Ambiq Micro, Inc.
Databricks
Ingénieur logiciel senior, Model Serving
Transparence de la fourchette salariale
P-1428
Découvrez notre récent article de blog : AI Serving Platform That Adapts to Your Model databricks.com/blog/ai-serving-platform-adapts-your-model
Databricks s'engage à pratiquer une rémunération juste et équitable. La ou les fourchettes salariales pour ce poste sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire attendue pour les rôles non commissionnés ou la rémunération cible pour les rôles commissionnés. Les packages de rémunération réels sont basés sur plusieurs facteurs propres à chaque candidat, notamment, mais sans s'y limiter, les compétences liées au poste, l'étendue de l'expérience, les certifications et formations pertinentes, ainsi que le lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute l'étendue de la fourchette. Le package de rémunération totale pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime de performance annuelle, des actions et les avantages sociaux énumérés ci-dessus. Pour plus d'informations sur la fourchette correspondant à votre localisation, veuillez consulter notre page ici databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Fourchette salariale locale
$166,000—$225,000 USD
Notre engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous veillons scrupuleusement à ce que nos pratiques d'embauche soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes souhaitant travailler chez Databricks sont prises en considération sans distinction d'âge, de couleur, de handicap, d'origine ethnique, de situation familiale ou maritale, d'identité ou d'expression de genre, de langue, d'origine nationale, de capacité physique ou mentale, d'affiliation politique, de race, de religion, d'orientation sexuelle, de statut socio-économique, de statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée.
Conformité
Si l'accès à une technologie ou à un code source soumis à des contrôles à l'exportation est requis pour l'exécution des fonctions du poste, il appartient à l'employeur de décider s'il convient de demander une licence gouvernementale américaine pour ces postes, et l'employeur peut refuser de donner suite à une candidature sur cette seule base.
Chez Databricks, nous avons à cœur de permettre aux équipes de données de résoudre les problèmes les plus complexes au monde, qu'il s'agisse de concrétiser le prochain mode de transport ou d'accélérer le développement d'avancées médicales. Pour ce faire, nous construisons et exploitons la meilleure plateforme d'infrastructure de données et d'IA au monde, afin que nos clients puissent utiliser des insights approfondis pour améliorer leur activité.
Le produit Model Serving de Databricks offre aux entreprises une plateforme unifiée, évolutive et gouvernée pour déployer et gérer des modèles d'IA/ML, du ML traditionnel aux grands modèles de langage (LLM) affinés et propriétaires. Il propose une inférence en temps réel à faible latence, ainsi que des fonctionnalités de gouvernance, de surveillance et de lignage. Avec l'accélération de l'adoption de l'IA, Model Serving est un pilier central de la plateforme Databricks, permettant aux clients d'opérationnaliser leurs modèles à grande échelle avec des SLA robustes et une grande efficacité des coûts.
En tant qu'ingénieur senior, vous jouerez un rôle essentiel dans la définition de l'expérience produit et de l'infrastructure fondamentale de Model Serving. Vous concevrez et construirez des systèmes permettant une inférence à haut débit et faible latence sur des charges de travail CPU et GPU, influencerez l'orientation architecturale et collaborerez étroitement avec les équipes plateforme, produit, infrastructure et recherche pour fournir une plateforme de serving de classe mondiale.
L'impact que vous aurez
- Concevoir et implémenter les systèmes fondamentaux et les APIs qui alimentent le Model Serving de Databricks, en garantissant l'évolutivité, la fiabilité et l'excellence opérationnelle.
- Piloter les décisions architecturales et les compromis pour optimiser les performances, le débit, l'autoscaling et l'efficacité opérationnelle pour les charges de travail de serving sur CPU et GPU.
- Contribuer directement aux composants clés de l'infrastructure de serving, de la construction des conteneurs de modèles et des workflows de déploiement aux systèmes d'exécution tels que le routage, la mise en cache, l'observabilité et l'autoscaling intelligent, afin d'assurer des opérations fluides et efficaces à grande échelle.
- Collaborer de manière transversale avec les équipes produit, plateforme et recherche pour traduire les besoins des clients en systèmes fiables et performants.
- Mener des initiatives techniques visant à améliorer la latence, la disponibilité et la rentabilité à travers les couches de serving destinées aux clients et les couches fondamentales.
- Établir les meilleures pratiques en matière de qualité de code, de tests et de préparation opérationnelle, et encadrer d'autres ingénieurs par le biais de revues de conception et de conseils techniques.
Ce que nous recherchons
- 5+ années d'expérience dans la construction et l'exploitation de systèmes distribués à grande échelle.
- Expérience en model serving, systèmes d'inférence ou infrastructure connexe (par exemple, routage, planification, autoscaling et observabilité).
- Solides bases en algorithmes, structures de données et conception de systèmes appliquées aux systèmes de serving à grande échelle et à faible latence.
- Capacité avérée à livrer des initiatives techniquement complexes et à fort impact qui créent une valeur mesurable pour le client ou l'entreprise.
- Expérience dans la construction d'architectures pour des systèmes d'inférence CPU/GPU à grande échelle et sensibles aux performances.
- Excellentes compétences en communication et capacité à collaborer entre les équipes dans des environnements en évolution rapide.
- Esprit axé sur le client avec la capacité d'aligner les détails de mise en œuvre sur les objectifs du produit.
- Passion pour le mentorat, le développement des ingénieurs et la promotion de l'excellence technique.
À propos de Databricks
Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — dont adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever et 70% du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Data + AI de Databricks pour construire et mettre à l'échelle des applications, des analyses et des agents de données et d'IA. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks propose une plateforme unifiée qui inclut Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et le catalogue Unity. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks et Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Avantages
Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages sociaux et des avantages en nature complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
