General Matter
Waymo
Ingeniero de Software Senior, Plataformas e Infraestructura de Datos para ML/Evaluación
Sobre la oportunidad
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor más fiable del mundo. Desde sus inicios como el Proyecto de Coche Autónomo de Google en 2009, Waymo se ha centrado en desarrollar el Waymo Driver —el conductor con más experiencia del mundo™— para mejorar el acceso a la movilidad y salvar miles de vidas que actualmente se pierden en accidentes de tráfico. El Waymo Driver impulsa el servicio de transporte autónomo de Waymo y también puede aplicarse a una amplia gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Waymo Driver ha realizado más de diez millones de viajes sin conductor, gracias a su experiencia en conducción autónoma durante más de 100 millones de millas en carreteras públicas y decenas de miles de millones en simulación en 15+ estados de EE. UU.
El equipo de Evaluación de Planificación trabaja en uno de los retos clave de la conducción autónoma: medir y mejorar la calidad del software que conduce el vehículo. Buscamos ingenieros de software y científicos de datos con experiencia y mentalidad analítica para ayudarnos a mejorar la forma en que caracterizamos y evaluamos los cambios en la pila de software de a bordo (Planificación, Percepción, etc.). Si te apasionan los vehículos autónomos y cómo utilizar datos complejos y enriquecidos para la toma de decisiones, ¡este es tu puesto!
Este puesto sigue un horario de trabajo híbrido y depende de un Engineering Manager.
#Hybrid
Tus funciones serán
- Desarrollar y poner en producción pipelines de datos para generar conjuntos de datos de ML y evaluación de alta calidad, optimizando la curación, el muestreo y la segmentación para el entrenamiento y las pruebas del software Waymo Driver.
- Diseñar e implementar herramientas e infraestructura robustas para la minería, exploración y análisis de datos con el fin de extraer información de conjuntos de datos a gran escala y fomentar la toma de decisiones basada en datos.
- Arquitectar, construir y mantener plataformas de datos a gran escala para procesar los registros de conducción y los datos de simulación de Waymo, asegurando que la generación de conjuntos de datos sea actualizada, precisa y completa.
- Liderar y ejecutar proyectos complejos, traduciendo con éxito requisitos ambiguos en entregables de alto impacto.
- Colaborar de forma interfuncional con los equipos de Ciencia de Datos y Análisis Cuantitativo para identificar sus necesidades de datos y diseñar soluciones de infraestructura.
Requisitos
- Formación: Máster o doctorado en Informática, Ingeniería o un campo técnico relacionado.
- Experiencia: 3+ años de experiencia profesional en ingeniería de software.
- Sistemas distribuidos: Experiencia práctica con sistemas que ingieren, almacenan, transforman y generan datos a gran escala.
- Lenguajes de programación: Dominio de C++ o Python en un entorno de producción.
- Comunicación: Sólidas habilidades de comunicación técnica y colaboración.
Valoramos
- Experiencia con infraestructura de experimentos A/B.
- Exposición al análisis de datos ad-hoc utilizando SQL.
- Experiencia previa trabajando en la industria de vehículos autónomos (AV).
El rango salarial base esperado para este puesto a tiempo completo en ubicaciones de EE. UU. se indica a continuación. El salario inicial real se basará en factores relacionados con el puesto, incluyendo la ubicación exacta de trabajo, la experiencia, la formación y educación relevantes, y el nivel de competencias. Tu reclutador podrá compartir más información sobre el rango salarial específico para la ubicación del puesto o, si el puesto puede realizarse de forma remota, el rango salarial específico para tu ubicación preferida, durante el proceso de contratación.
Los empleados de Waymo también pueden participar en el programa de bonificación anual discrecional de Waymo, en el plan de incentivos de capital y en el generoso programa de beneficios de la empresa, sujeto a los requisitos de elegibilidad.
Rango salarial $213,000—$263,000 USD
