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Waymo

Engenheiro de Software Sênior, Plataformas e Infraestrutura de Dados de ML/Avaliação

PythonSQLC++
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

A Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde o seu início como o Google Self-Driving Car Project em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Waymo Driver — o motorista mais experiente do mundo™ — para melhorar o acesso à mobilidade e, ao mesmo tempo, salvar milhares de vidas que hoje são perdidas em acidentes de trânsito. O Waymo Driver impulsiona o serviço de transporte autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Waymo Driver já realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitadas por sua experiência de direção autônoma por mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.

A equipe de Avaliação de Planejamento trabalha em um dos principais desafios da direção autônoma: medir e melhorar a qualidade do software que conduz o carro. Estamos procurando engenheiros de software e cientistas de dados experientes e voltados para dados para nos ajudar a melhorar a forma como caracterizamos e avaliamos as mudanças na pilha de software Onboard (Planejamento, Percepção, etc.). Se você é apaixonado por veículos autônomos e por como usar dados ricos e complexos para orientar a tomada de decisões, esta é a vaga para você!

Esta função segue um modelo de trabalho híbrido e se reporta a um Gerente de Engenharia.

#Hybrid

Você irá

  1. Desenvolver e colocar em produção pipelines de dados para gerar conjuntos de dados de ML e de avaliação de alta qualidade, otimizando a curadoria, amostragem e segmentação para treinamento e teste do software Waymo Driver.
  1. Projetar e implementar ferramentas e infraestrutura robustas para mineração, exploração e análise de dados, a fim de extrair insights de conjuntos de dados em larga escala e impulsionar decisões baseadas em dados.
  1. Arquitetar, construir e manter plataformas de dados em larga escala para processar logs de direção e dados de simulação da Waymo, garantindo que a geração de conjuntos de dados seja atualizada, precisa e completa.
  1. Assumir e executar projetos complexos, traduzindo com sucesso requisitos ambíguos em entregas de alto impacto.
  1. Colaborar de forma multifuncional com as equipes de Ciência de Dados e Análise Quantitativa para identificar suas necessidades de dados e projetar soluções de infraestrutura.

Você possui

  1. Formação: Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia ou área técnica relacionada.
  1. Experiência: 3+ anos de experiência profissional em engenharia de software.
  1. Sistemas Distribuídos: Experiência prática com sistemas que ingerem, armazenam, transformam e processam dados em escala.
  1. Linguagens de Programação: Proficiência em C++ ou Python em ambiente de produção.
  1. Comunicação: Fortes habilidades de comunicação técnica e colaboração.

Preferimos

  1. Experiência com infraestrutura de experimentos A/B.
  1. Exposição a análise de dados ad-hoc utilizando SQL.
  1. Experiência prévia trabalhando na indústria de veículos autônomos (AV).

A faixa salarial base esperada para esta posição de tempo integral em locais nos EUA está listada abaixo. O pagamento inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo o local exato de trabalho, experiência, treinamento e educação relevantes e nível de habilidade. Seu recrutador pode compartilhar mais informações sobre a faixa salarial específica para o local da vaga ou, se a função puder ser realizada remotamente, a faixa salarial específica para o seu local de preferência, durante o processo de contratação.

Os funcionários da Waymo também são elegíveis para participar do programa de bônus anual discricionário, plano de incentivo de ações e generoso programa de benefícios da empresa da Waymo, sujeitos aos requisitos de elegibilidade.

Faixa Salarial $213,000—$263,000 USD

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