Estados Unidos
Siemens
Databricks
Ingeniero de Software Staff, Calidad de Búsqueda
Estados Unidos
Mountain View, California, Estados Unidos
Traducción automática. Consulta el original.
Transparencia en el rango salarial
P-150
Echa un vistazo a nuestra reciente publicación en el blog: Reranking in Databricks AI Search for Faster, Smarter Retrieval in RAG Agents databricks.com/blog/reranking-mosaic-ai-vector-search-faster-smarter-retrieval-rag-agents
Databricks se compromete a prácticas de compensación justas y equitativas. El rango o rangos salariales para este puesto se enumeran a continuación y representan el rango salarial esperado para puestos no sujetos a comisiones o las ganancias objetivo para puestos sujetos a comisiones. Los paquetes de compensación reales se basan en varios factores que son únicos para cada candidato, incluidos, entre otros, las habilidades relacionadas con el trabajo, la profundidad de la experiencia, las certificaciones y la formación relevantes, y la ubicación de trabajo específica. Según los factores anteriores, Databricks prevé utilizar toda la amplitud del rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la elegibilidad para un bono anual por desempeño, acciones y los beneficios enumerados anteriormente. Para obtener más información sobre en qué rango se encuentra su ubicación, visite nuestra página aquí databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Rango salarial local
$165,300—$219,675 USD
Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión
En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Nos aseguramos cuidadosamente de que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, estatus de veterano y otras características protegidas.
Cumplimiento
Si se requiere acceso a tecnología o código fuente sujeto a control de exportaciones para el desempeño de las funciones laborales, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de los EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede decidir no proceder con un solicitante solo por esta base.
En Databricks, nos apasiona permitir que los equipos de datos resuelvan los problemas más difíciles del mundo, desde hacer realidad el próximo medio de transporte hasta acelerar el desarrollo de avances médicos. Lo logramos construyendo y operando la mejor plataforma de infraestructura de datos e IA del mundo para que nuestros clientes puedan utilizar conocimientos profundos de datos para mejorar sus negocios.
La búsqueda desempeña un papel fundamental en esta misión. Ya sea a través de la recuperación basada en palabras clave, la similitud semántica mediante incrustaciones vectoriales o enfoques híbridos que combinan ambos, nuestras tecnologías de búsqueda ayudan a los clientes a encontrar, descubrir y comprender información en conjuntos de datos masivos y complejos. Estas capacidades impulsan todo, desde la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), asistentes de IA y sistemas de recomendación hasta la gestión del conocimiento empresarial, la búsqueda dentro del producto y la exploración de datos.
Como Ingeniero de Software Staff de Calidad de Búsqueda, dirigirás la dirección técnica de las iniciativas de clasificación, relevancia, evaluación y calidad en el producto de búsqueda de próxima generación de Databricks. Diseñarás y construirás los sistemas, modelos y marcos de evaluación que aseguren que nuestra pila de búsqueda ofrezca resultados precisos y de alta calidad en diversos conjuntos de datos multimodales y patrones de consulta. Trabajarás en investigación, producto e infraestructura para ampliar la frontera de la calidad de recuperación para aplicaciones de IA empresarial, combinando técnicas tradicionales de recuperación de información, aprendizaje de representación y clasificación neuronal.
Más allá de las contribuciones prácticas, ayudarás a definir nuestra visión a largo plazo para la relevancia y la calidad, asesorarás a ingenieros senior y liderarás esfuerzos estratégicos que aumenten la precisión, la fiabilidad y el impacto del producto de búsqueda en todo Databricks.
El impacto que tendrás: *
- Liderar la visión técnica para la Calidad de Búsqueda, dando forma a la arquitectura de clasificación, la pila de modelado de relevancia y los sistemas de evaluación que impulsan las experiencias de recuperación de próxima generación de Databricks. *
- Identificar y resolver desafíos en la clasificación, la comprensión de consultas y la recuperación híbrida, avanzando en técnicas de vanguardia en búsqueda vectorial, por palabras clave y multimodal. *
- Diseñar y entrenar modelos de clasificación y reclasificación listos para producción con garantías sólidas en torno a la calidad, la latencia y la eficiencia de los recursos. *
- Colaborar estrechamente con los equipos de investigación, producto e infraestructura para definir métricas, metodologías de evaluación y estrategias de experimentación para nuevas funciones de recuperación y arquitecturas de modelos. *
- Impulsar los esfuerzos de ingeniería de principio a fin, desde la creación de prototipos iniciales hasta el lanzamiento en producción, garantizando la corrección, la fiabilidad y mejoras medibles en la relevancia. *
- Construir y operar servicios resilientes de baja latencia para la clasificación, la evaluación y el procesamiento de señales de relevancia. *
- Promover la excelencia en ML e ingeniería de búsqueda, asesorando a compañeros de equipo y elevando el diseño, la calidad del código y el rigor científico en todo el equipo. *
- Dar forma a la hoja de ruta a largo plazo de Databricks para la calidad de recuperación, la infraestructura de clasificación y los fundamentos para productos de IA basados en la recuperación.
Lo que buscamos: *
- 10+ años de experiencia en la construcción de sistemas de búsqueda, clasificación, recomendación o relevancia impulsados por ML a gran escala. *
- Experiencia profunda en Calidad de Búsqueda, incluidos modelos de clasificación, señales, comprensión de consultas y metodologías de evaluación. *
- Sólida comprensión de las métricas de relevancia y los marcos de evaluación. *
- Familiaridad con la búsqueda vectorial, la búsqueda por palabras clave, la recuperación híbrida y la recuperación semántica basada en incrustaciones. *
- Sólida base en algoritmos, estructuras de datos y diseño de sistemas para sistemas de clasificación y recuperación de rendimiento crítico. *
- Capacidad demostrada para ofrecer iniciativas técnicas de alto impacto con resultados comerciales o de producto claros. *
- Fuertes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar entre equipos en entornos de ritmo rápido. *
- Mentalidad estratégica y orientada al producto con la capacidad de alinear la ejecución técnica con la visión a largo plazo. *
- Pasión por asesorar, hacer crecer a los ingenieros y fomentar la excelencia técnica.
Sobre Databricks
Databricks es la empresa de Datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo, incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70% de Fortune 500, confían en la plataforma de Datos + IA de Databricks para construir y escalar aplicaciones, análisis y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para obtener más información, siga a Databricks en LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Beneficios
En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región, haga clic aquí docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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