Estados Unidos
Siemens
Databricks
Engenheiro de Software Staff, Qualidade de Busca
Estados Unidos
Mountain View, California, Estados Unidos
Tradução automática. Consulte o original.
Transparência na Faixa Salarial
P-150
Confira nosso post recente no blog: Reranking in Databricks AI Search for Faster, Smarter Retrieval in RAG Agents databricks.com/blog/reranking-mosaic-ai-vector-search-faster-smarter-retrieval-rag-agents
A Databricks está comprometida com práticas de remuneração justas e equitativas. A(s) faixa(s) salarial(is) para esta função está(ão) listada(s) abaixo e representa(m) a faixa salarial esperada para cargos não comissionados ou ganhos alvo para cargos comissionados. Os pacotes de remuneração reais baseiam-se em vários fatores exclusivos de cada candidato, incluindo, mas não se limitando a, habilidades relacionadas ao trabalho, profundidade de experiência, certificações e treinamentos relevantes e local de trabalho específico. Com base nos fatores acima, a Databricks prevê utilizar toda a amplitude da faixa. O pacote de remuneração total para esta posição também pode incluir elegibilidade para bônus anual de desempenho, participação acionária e os benefícios listados acima. Para obter mais informações sobre em qual faixa sua localização se encontra, visite nossa página aqui databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Faixa Salarial Local
$165,300—$219,675 USD
Nosso Compromisso com a Diversidade e Inclusão
Na Databricks, estamos comprometidos em promover uma cultura diversa e inclusiva onde todos possam se destacar. Tomamos muito cuidado para garantir que nossas práticas de contratação sejam inclusivas e atendam aos padrões de igualdade de oportunidades de emprego. Indivíduos que buscam emprego na Databricks são considerados sem distinção de idade, cor, deficiência, etnia, estado civil ou familiar, identidade ou expressão de gênero, idioma, origem nacional, capacidade física ou mental, afiliação política, raça, religião, orientação sexual, status socioeconômico, status de veterano e outras características protegidas.
Conformidade
Se o acesso a tecnologia ou código-fonte controlado para exportação for necessário para o desempenho das funções do cargo, fica a critério do Empregador solicitar ou não uma licença do governo dos EUA para tais posições, e o Empregador pode optar por não prosseguir com um candidato apenas com base nisso.
Na Databricks, somos apaixonados por capacitar equipes de dados a resolver os problemas mais difíceis do mundo — desde tornar realidade o próximo meio de transporte até acelerar o desenvolvimento de avanços médicos. Fazemos isso construindo e operando a melhor plataforma de infraestrutura de dados e IA do mundo, para que nossos clientes possam usar insights profundos de dados para melhorar seus negócios.
A busca desempenha um papel fundamental nesta missão. Seja por meio de recuperação baseada em palavras-chave, similaridade semântica via embeddings de vetores ou abordagens híbridas que combinam ambos, nossas tecnologias de busca ajudam os clientes a encontrar, descobrir e entender informações em conjuntos de dados massivos e complexos. Esses recursos impulsionam tudo, desde Retrieval Augmented Generation (RAG), assistentes de IA e sistemas de recomendação até gestão de conhecimento empresarial, busca no produto e exploração de dados.
Como Engenheiro de Software Staff para Qualidade de Busca, você direcionará a estratégia técnica de ranqueamento, relevância, avaliação e iniciativas de qualidade em todo o produto de busca de próxima geração da Databricks. Você projetará e construirá os sistemas, modelos e frameworks de avaliação que garantem que nossa stack de busca entregue resultados precisos e de alta qualidade em diversos conjuntos de dados multimodais e padrões de consulta. Você trabalhará em conjunto com as equipes de pesquisa, produto e infraestrutura para expandir as fronteiras da qualidade de recuperação para aplicações de IA empresarial — combinando técnicas tradicionais de recuperação de informação, aprendizado de representação e ranqueamento neural.
Além de contribuições práticas, você ajudará a definir nossa visão de longo prazo para relevância e qualidade, orientará engenheiros seniores e liderará esforços estratégicos que aumentem a precisão, a confiabilidade e o impacto do produto de busca em toda a Databricks.
O impacto que você terá: *
- Liderar a visão técnica para Qualidade de Busca, moldando a arquitetura de ranqueamento, a stack de modelagem de relevância e os sistemas de avaliação que impulsionam as experiências de recuperação de próxima geração da Databricks. *
- Identificar e resolver desafios em ranqueamento, compreensão de consulta e recuperação híbrida — avançando técnicas de ponta em busca vetorial, por palavras-chave e multimodal. *
- Projetar e treinar modelos de ranqueamento e reranking prontos para produção, com garantias sólidas de qualidade, latência e eficiência de recursos. *
- Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de pesquisa, produto e infraestrutura para definir métricas, metodologias de avaliação e estratégias de experimentação para novos recursos de recuperação e arquiteturas de modelo. *
- Conduzir esforços de engenharia de ponta a ponta — desde a prototipagem inicial até o lançamento em produção — garantindo correção, confiabilidade e melhorias mensuráveis na relevância. *
- Construir e operar serviços resilientes e de baixa latência para ranqueamento, avaliação e processamento de sinais de relevância. *
- Defender a excelência em ML e engenharia de busca, orientando colegas de equipe e elevando o design, a qualidade do código e o rigor científico em toda a equipe. *
- Moldar o roteiro de longo prazo da Databricks para qualidade de recuperação, infraestrutura de ranqueamento e as bases para produtos de IA orientados por recuperação.
O que buscamos: *
- 10+ anos de experiência na construção de sistemas de busca, ranqueamento, recomendação ou relevância orientada por ML em larga escala. *
- Profundo conhecimento em Qualidade de Busca, incluindo modelos de ranqueamento, sinais, compreensão de consulta e metodologias de avaliação. *
- Forte compreensão de métricas de relevância e frameworks de avaliação. *
- Familiaridade com busca vetorial, busca por palavras-chave, recuperação híbrida e recuperação semântica baseada em embedding. *
- Sólida base em algoritmos, estruturas de dados e design de sistemas para sistemas de ranqueamento e recuperação críticos em termos de desempenho. *
- Capacidade comprovada de entregar iniciativas técnicas de alto impacto com resultados claros de negócios ou de produto. *
- Fortes habilidades de comunicação e capacidade de colaborar entre equipes em ambientes de ritmo acelerado. *
- Mentalidade estratégica e orientada a produto, com a capacidade de alinhar a execução técnica com a visão de longo prazo. *
- Paixão por orientar, desenvolver engenheiros e promover a excelência técnica.
Sobre a Databricks
A Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 20,000 organizações em todo o mundo — incluindo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e 70% da Fortune 500 — confiam na plataforma Data + AI da Databricks para construir e escalar aplicativos, análises e agentes de dados e IA. Com sede em São Francisco e mais de 30 escritórios ao redor do mundo, a Databricks oferece uma plataforma unificada que inclui Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Para saber mais, siga a Databricks no LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Benefícios
Na Databricks, nos esforçamos para oferecer benefícios e vantagens abrangentes que atendam às necessidades de todos os nossos funcionários. Para detalhes específicos sobre os benefícios oferecidos em sua região, clique aqui docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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