Ingénieur logiciel Staff, Qualité de la recherche

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Consultez notre récent article de blog : Reranking in Databricks AI Search for Faster, Smarter Retrieval in RAG Agents databricks.com/blog/reranking-mosaic-ai-vector-search-faster-smarter-retrieval-rag-agents

Databricks s'engage à pratiquer une rémunération juste et équitable. La ou les fourchettes salariales pour ce poste sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire attendue pour les rôles sans commission ou les revenus cibles pour les rôles avec commission. Les packages de rémunération réels sont basés sur plusieurs facteurs propres à chaque candidat, incluant, sans s'y limiter, les compétences liées au poste, l'étendue de l'expérience, les certifications et formations pertinentes, ainsi que le lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute l'étendue de la fourchette. Le package de rémunération total pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime de performance annuelle, des actions et les avantages sociaux listés ci-dessus. Pour plus d'informations concernant la fourchette correspondant à votre localisation, veuillez consulter notre page ici databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Fourchette salariale locale

$165,300—$219,675 USD

Notre engagement envers la diversité et l'inclusion

Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous veillons scrupuleusement à ce que nos pratiques de recrutement soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes souhaitant travailler chez Databricks sont prises en considération sans distinction d'âge, de couleur, de handicap, d'origine ethnique, de situation familiale ou maritale, d'identité ou d'expression de genre, de langue, d'origine nationale, de capacité physique ou mentale, d'affiliation politique, de race, de religion, d'orientation sexuelle, de statut socio-économique, de statut d'ancien combattant ou toute autre caractéristique protégée.

Conformité

Si l'accès à une technologie ou à un code source soumis à des contrôles à l'exportation est requis pour l'exécution des tâches, il appartient à l'employeur de décider s'il convient de demander une licence au gouvernement américain pour ces postes, et l'employeur peut refuser de poursuivre le processus avec un candidat sur cette seule base.

Chez Databricks, nous avons à cœur de permettre aux équipes de données de résoudre les problèmes les plus complexes au monde, qu'il s'agisse de concrétiser le prochain mode de transport ou d'accélérer le développement d'avancées médicales. Pour ce faire, nous construisons et exploitons la meilleure plateforme d'infrastructure de données et d'IA au monde, afin que nos clients puissent utiliser des analyses de données approfondies pour améliorer leur activité.

La recherche joue un rôle fondamental dans cette mission. Qu'il s'agisse de récupération basée sur des mots-clés, de similarité sémantique via des plongements vectoriels (vector embeddings) ou d'approches hybrides combinant les deux, nos technologies de recherche aident les clients à trouver, découvrir et comprendre des informations à travers des ensembles de données massifs et complexes. Ces capacités alimentent tout, de la génération augmentée par récupération (RAG), aux assistants IA et systèmes de recommandation, en passant par la gestion des connaissances en entreprise, la recherche intégrée aux produits et l'exploration de données.

En tant qu'ingénieur logiciel Staff spécialisé dans la qualité de la recherche, vous piloterez l'orientation technique des initiatives de classement, de pertinence, d'évaluation et de qualité pour le produit de recherche de nouvelle génération de Databricks. Vous concevrez et construirez les systèmes, les modèles et les cadres d'évaluation qui garantissent que notre pile de recherche fournit des résultats précis et de haute qualité sur divers ensembles de données multimodales et modèles de requêtes. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes de recherche, de produit et d'infrastructure pour repousser les limites de la qualité de récupération pour les applications d'IA en entreprise, en combinant des techniques traditionnelles de récupération d'informations, l'apprentissage de représentations et le classement neuronal.

Au-delà de vos contributions opérationnelles, vous aiderez à définir notre vision à long terme en matière de pertinence et de qualité, vous encadrerez des ingénieurs seniors et dirigerez des efforts stratégiques visant à accroître la précision, la fiabilité et l'impact produit de la recherche au sein de Databricks.

Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages sociaux et des avantages en nature complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.