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Databricks

Ingeniero de soluciones sénior - Sector público (Base industrial de defensa)

PythonSQLAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.

Transparencia en el rango salarial

FEQ427R313

Aunque se anima a los candidatos de las ubicaciones indicadas a optar a este puesto, se tendrán en cuenta candidatos de otras ubicaciones.

Databricks se compromete a aplicar prácticas de compensación justas y equitativas. El rango o rangos salariales para este puesto se indican a continuación y representan el rango salarial esperado para puestos sin comisión o los ingresos objetivo para puestos con comisión. Los paquetes de compensación reales se basan en varios factores exclusivos de cada candidato, incluidos, entre otros, las habilidades relacionadas con el puesto, la profundidad de la experiencia, las certificaciones y la formación pertinentes, y la ubicación de trabajo específica. Según los factores anteriores, Databricks prevé utilizar toda la amplitud del rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la elegibilidad para una bonificación anual por rendimiento, acciones y los beneficios enumerados anteriormente. Para obtener más información sobre el rango en el que se encuentra su ubicación, visite nuestra página aquí databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Rango salarial local

$219,100—$301,300 USD

Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión

En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Nos aseguramos de que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con las normas de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado civil o familiar, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física o mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, nivel socioeconómico, condición de veterano y otras características protegidas.

Cumplimiento

Si se requiere acceso a tecnología o código fuente sujetos a control de exportaciones para el desempeño de las funciones del puesto, queda a discreción del empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el empleador puede decidir no continuar con un candidato solo por este motivo.

Los ingenieros de soluciones sénior en Databricks lideran el crecimiento de la plataforma de análisis unificada de Databricks. Como equipo, contamos con experiencia en plataformas en la nube, ingeniería de datos, análisis de datos, ciencia de datos y machine learning. Como miembro de nuestro equipo, ejercerá y desarrollará su experiencia en estas áreas, utilizando proyectos de código abierto como Apache Spark™, MLflow y Delta Lake. Este es un puesto de cara al cliente, en el que trabajará con clientes, sus compañeros de equipo, el equipo de producto y nuestros equipos de posventa para identificar casos de uso para Databricks, desarrollar arquitecturas y soluciones utilizando nuestra plataforma y guiar a los clientes a través de la implementación para lograr valor. En ese proceso, establecerá relaciones con nuestros clientes, encontrará y formará defensores, y se convertirá en un asesor de confianza. Reportará al gerente de ingeniería de campo sénior del equipo.

Requisitos mínimos

Requisito de elegibilidad importante

Debido a los requisitos contractuales de apoyo a clientes del sector público de EE. UU., este puesto requiere la ciudadanía estadounidense. Los candidatos que no sean ciudadanos estadounidenses no son elegibles para ser considerados.

Lo que buscamos

  1. Se requiere la ciudadanía estadounidense debido a los requisitos contractuales de apoyo a clientes del sector público de EE. UU.
  1. 5+ años en un puesto de preventa, arquitectura técnica o consultoría de cara al cliente
  1. Experiencia en el diseño y la arquitectura de sistemas de datos distribuidos
  1. Capacidad para programar y depurar en Python y SQL.
  1. Experiencia en el apoyo a clientes del sector público
  1. Haber creado soluciones con proveedores de nube pública como AWS, Azure o GCP
  1. Experiencia en al menos una de las siguientes áreas:
  1. Tecnologías de ingeniería de datos (ej.: Spark, Hadoop, Kafka)
  1. Almacenamiento de datos (ej.: SQL, OLTP/OLAP/DSS)
  1. Tecnologías de ciencia de datos y Machine Learning (ej.: pandas, scikit-learn, HPO)

El impacto que tendrá

  1. Colaborar con el equipo de ventas para ayudar a los clientes a comprender cómo Databricks puede ayudar a resolver sus problemas empresariales
  1. Proporcionar liderazgo técnico para que los clientes evalúen y adopten Databricks
  1. Asesorar sobre arquitectura de big data, implementar pruebas de concepto para proyectos estratégicos de clientes, proyectos de ciencia de datos y machine learning, y validar integraciones con servicios en la nube y otras aplicaciones de terceros
  1. Crear y presentar arquitecturas de referencia, guías prácticas y aplicaciones de demostración para los clientes
  1. Convertirse en un experto y promover los proyectos de código abierto inspirados en Databricks (Apache Spark™, Delta Lake, MLflow y Koalas) en las comunidades de desarrolladores a través de reuniones, conferencias y seminarios web
  1. Viajar para visitar a los clientes en su región
  1. [Deseable] Titulación en una disciplina cuantitativa (informática, matemáticas aplicadas, investigación operativa)

Sobre Databricks

Databricks es la empresa de datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo, incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70% de Fortune 500, confían en la plataforma de datos e IA de Databricks para crear y escalar aplicaciones, análisis y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para obtener más información, siga a Databricks en LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Beneficios

En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región, haga clic aquí docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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