Estados Unidos
Startekk Inc
Instrumentl
Ingeniero Senior de Backend
Estados Unidos
Estados Unidos · Canadá
TypeScriptPythonSQLAWSGCPDockerRuby
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
HOLA, SOMOS INSTRUMENTL. 👋
Las subvenciones financian el trabajo sin fines de lucro, pero también crean algunos de los desafíos operativos más difíciles. Cada subvención trae sus propios plazos, restricciones de gasto, requisitos de presentación de informes y compromisos, por lo que la gestión de esa complejidad en la recaudación de fondos, las finanzas y los RR. HH. requiere más que hojas de cálculo.
Instrumentl instrumentl.com/ es el sistema de registro para subvenciones. Reunimos descubrimiento, solicitudes, cumplimiento de adjudicaciones y operaciones de subvenciones en una sola plataforma, brindando a las organizaciones sin fines de lucro una base compartida para aumentar sus ingresos e impacto. Más de 6,000 organizaciones sin fines de lucro confían en Instrumentl, desde grupos comunitarios locales hasta gobiernos estatales y de condado, universidades, y quizás incluso tu refugio de animales local.
Somos una empresa con flujo de caja positivo, respaldada por YC, que está construyendo nuestro próximo capítulo, y estamos contratando personas que darán forma y aumentarán el impacto del sector sin fines de lucro.
Sobre el puesto
Estamos contratando a un Ingeniero Senior de Backend para encargarse de las funcionalidades de IA de principio a fin, desde prototipos rápidos hasta producción y la evaluación que las mantiene honestas. Construirás las APIs, agentes que utilizan herramientas y pipelines RAG que convierten los LLMs de vanguardia en herramientas de descubrimiento de subvenciones, redacción de solicitudes e investigación en las que confían nuestras más de 5,500 organizaciones sin fines de lucro cada día. Es un puesto de alta responsabilidad en un equipo pequeño, donde lo que envías llega rápido a los clientes y tú ayudas a dar forma a cómo construimos IA aquí.
Qué harás
Enviar IA a producción
- Construir agentes LLM que utilizan herramientas (planificación de tareas, llamada a funciones y herramientas, flujos de trabajo de varios pasos, salvaguardas) para el descubrimiento de subvenciones, la redacción de solicitudes y la asistencia en investigación.
- Convertir prototipos en servicios resilientes y observables con SLAs claros, estrategias de reversión y recuperación, y presupuestos de costos y latencia.
- Establecer evaluación y observabilidad para que nuestra IA se mantenga fundamentada, segura y rentable.
Construir backends confiables
- Escribir código de alta calidad y exhaustivamente probado en todo el backend y los pipelines de datos que potencian la recuperación y la evaluación.
- Contribuir a las prácticas de fiabilidad: alertas, paneles y respuesta a incidentes.
Colaborar y elevar el nivel
- Asociarse con Producto, Diseño y GTM en la definición del alcance, la experiencia de usuario y la medición.
- Ejecutar experimentos (A/B, canarios), interpretar resultados e iterar.
- Elevar los estándares de ingeniería a través de código claro y mantenible, pruebas, documentación y revisiones reflexivas.
Requisitos mínimos
Lo que buscamos
Requisitos
- 7+ años construyendo y lanzando sistemas de backend en producción en Python (FastAPI, Celery o equivalente), llevando funcionalidades desde el prototipo a producción con prácticas de fiabilidad reales como pruebas, observabilidad y reversión.
- Experiencia práctica en la construcción de funcionalidades de LLM en producción: llamada a herramientas y funciones, flujos de trabajo de agentes de varios pasos, y las salvaguardas y evaluaciones que los mantienen fundamentados, seguros y rentables. Este es el núcleo del puesto.
- Sólidos fundamentos de datos: SQL, diseño de esquemas y construcción de pipelines que potencian la recuperación y la evaluación.
- Prospera en un entorno de startup rápido y ágil con alta responsabilidad y una inclinación por la acción, la velocidad, la calidad y la simplicidad.
A valorar
- TypeScript y Node, además de familiaridad con Ruby on Rails (nuestra plataforma principal) o disposición para aprenderlo.
- Experiencia con AWS o GCP, Docker, CI/CD, y observabilidad (logs, métricas, trazas).
- Profundidad en RAG: ingesta de documentos, fragmentación y ventana, embeddings, búsqueda híbrida (palabra clave más vectorial), reordenación y citas fundamentadas.
- Experiencia con reordenadores y cross-encoders, ajuste de recuperación híbrida, o sistemas de búsqueda y recomendación.
- Mentalidad de evaluación: diseño de suites de evaluación (RAG/QA, extracción, resumen) utilizando métodos automatizados y con intervención humana, con familiaridad con frameworks como Ragas, DeepEval o OpenAI Evals.
- Frameworks de orquestación: LangChain o LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, u orquestación personalizada.
Compensación y Beneficios
Para candidatos con sede en EE. UU., el rango salarial objetivo para este puesto es de 175,000 - $220,000 USD, más acciones. La compensación final se determina según la experiencia, el conjunto de habilidades, el alcance de la responsabilidad, el rendimiento de la entrevista y la ubicación geográfica. Estamos comprometidos a pagar de manera competitiva y equitativa.
Para candidatos con sede en Canadá, la compensación varía según la provincia y será compartida por su reclutador al principio del proceso.
Beneficios
- Seguro médico, dental y de visión cubierto al 100% para empleados (50% para dependientes)
- Generoso PTO, incluyendo licencia parental
- 401(k)
- Portátil de empresa y subsidio para oficina en casa
- Retiros de empresa bianuales
- Instrumentl está evolucionando rápidamente. Siempre tendrás nuevos desafíos y oportunidades para crecer aquí.
Instrumentl es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a construir un lugar de trabajo inclusivo y no discriminamos por motivos de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad, condición de veterano, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética o cualquier otro estado legalmente protegido. Animamos a los candidatos de todos los orígenes a postularse. Si necesita una adaptación razonable durante el proceso de solicitud o entrevista, háganoslo saber.
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