Estados Unidos
Startekk Inc
Instrumentl
Engenheiro Backend Sênior
Estados Unidos
Estados Unidos · Canadá
TypeScriptPythonSQLAWSGCPDockerRuby
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
OLÁ, SOMOS A INSTRUMENTL. 👋
Subsídios financiam o trabalho de organizações sem fins lucrativos, mas também criam alguns dos desafios operacionais mais difíceis. Cada subsídio traz seus próprios prazos, restrições de gastos, requisitos de relatórios e compromissos, portanto, gerenciar essa complexidade em captação de recursos, finanças e RH requer mais do que planilhas.
Instrumentl instrumentl.com/ é o sistema de registro para subsídios. Trazemos descoberta, aplicações, conformidade de prêmios e operações de subsídios para uma única plataforma, dando às organizações sem fins lucrativos uma base compartilhada para aumentar sua receita e impacto. Mais de 6,000 organizações sem fins lucrativos confiam em Instrumentl, desde grupos comunitários locais até governos estaduais e municipais, universidades e talvez até o seu abrigo de animais local.
Somos uma empresa com fluxo de caixa positivo, apoiada pela YC, construindo nosso próximo capítulo, e estamos contratando pessoas que moldarão e aumentarão o impacto do setor sem fins lucrativos. \n
Sobre a vaga
Estamos contratando um Engenheiro Backend Sênior para ser responsável por recursos de IA de ponta a ponta, desde protótipos rápidos até a produção e a avaliação que os mantém honestos. Você construirá as APIs, agentes que utilizam ferramentas e pipelines RAG que transformam LLMs de ponta em ferramentas de descoberta de subsídios, rascunho de aplicações e pesquisa que nossas mais de 5,500 organizações sem fins lucrativos confiam diariamente. É uma posição de alta responsabilidade em uma equipe pequena, onde o que você envia chega rapidamente aos clientes e você ajuda a moldar como construímos IA aqui.
O que você fará
Entregar IA em produção
- Construir agentes LLM que utilizam ferramentas (planejamento de tarefas, chamada de função e ferramenta, fluxos de trabalho de várias etapas, salvaguardas) para descoberta de subsídios, rascunho de aplicações e assistência de pesquisa.
- Transformar protótipos em serviços resilientes e observáveis com SLAs claros, estratégias de rollback e fallback, e orçamentos de custo e latência.
- Implementar avaliação e observabilidade para que nossa IA permaneça fundamentada, segura e econômica.
Construir backend confiáveis
- Escrever código de alta qualidade e totalmente testado em todo o backend e nos pipelines de dados que alimentam a recuperação e a avaliação.
- Contribuir para práticas de confiabilidade: alertas, painéis e resposta a incidentes.
Colaborar e elevar o padrão
- Fazer parceria com Produto, Design e GTM em escopo, UX e medição.
- Executar experimentos (A/B, canários), interpretar resultados e iterar.
- Elevar os padrões de engenharia por meio de código claro e de fácil manutenção, testes, documentação e revisões ponderadas.
Requisitos mínimos
O que buscamos
Requisitos
- 7+ anos construindo e entregando sistemas de produção backend em Python (FastAPI, Celery ou equivalente), levando recursos de protótipo à produção com práticas de confiabilidade reais como testes, observabilidade e rollback.
- Experiência prática na construção de recursos de LLM em produção: chamada de ferramenta e função, fluxos de trabalho de agentes de várias etapas e as salvaguardas e avaliações que os mantêm fundamentados, seguros e econômicos. Este é o cerne da função.
- Fortes fundamentos de dados: SQL, design de esquema e construção de pipelines que alimentam a recuperação e a avaliação.
- Prospera em um ambiente de startup rápido e enxuto com alta responsabilidade e um viés para ação, velocidade, qualidade e simplicidade.
Diferenciais
- TypeScript e Node, além de familiaridade com Ruby on Rails (nossa plataforma principal) ou vontade de aprendê-la.
- Experiência com AWS ou GCP, Docker, CI/CD e observabilidade (logs, métricas, traces).
- Profundidade RAG: ingestão de documentos, divisão e janelamento, embeddings, busca híbrida (palavra-chave mais vetor), reclassificação e citações fundamentadas.
- Experiência com reclassificadores e cross-encoders, ajuste de recuperação híbrida ou sistemas de busca e recomendação.
- Mentalidade de avaliação: projetar suítes de avaliação (RAG/QA, extração, sumarização) usando métodos automatizados e com loop humano, com familiaridade com frameworks como Ragas, DeepEval ou OpenAI Evals.
- Frameworks de orquestração: LangChain ou LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel ou orquestração personalizada.
Remuneração e Benefícios
Para candidatos baseados nos EUA, a faixa salarial alvo para esta função é de 175,000 - $220,000 USD, além de participação acionária. A remuneração final é determinada com base na experiência, conjunto de habilidades, escopo de responsabilidade, desempenho na entrevista e localização geográfica. Estamos comprometidos em oferecer uma remuneração competitiva e equitativa.
Para candidatos baseados no Canadá, a remuneração varia por província e será compartilhada pelo seu recrutador no início do processo.
Benefícios
- Seguro saúde, odontológico e oftalmológico 100% coberto para funcionários ( 50% para dependentes)
- PTO generoso, incluindo licença parental
- Plano 401(k)
- Laptop da empresa e auxílio para home office
- Retiros anuais da empresa
- Instrumentl está evoluindo rapidamente. Você sempre terá novos desafios e oportunidades para crescer aqui. \n
Instrumentl é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Estamos comprometidos em construir um local de trabalho inclusivo e não discriminamos com base em raça, cor, religião, sexo, origem nacional, idade, deficiência, status de veterano, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, informações genéticas ou qualquer outro status legalmente protegido. Encorajamos candidatos de todas as origens a se candidatarem. Se você precisar de acomodação razoável durante o processo de inscrição ou entrevista, por favor, nos informe.
Mais oportunidades com um só perfil
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