Vereinigte Staaten
Startekk Inc
Instrumentl
Senior Backend Engineer
Vereinigte Staaten
Vereinigte Staaten · Kanada
TypeScriptPythonSQLAWSGCPDockerRuby
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Über die Stelle
HALLO, WIR SIND INSTRUMENTL. 👋
Fördermittel finanzieren die Arbeit von Non-Profit-Organisationen, aber sie schaffen auch einige der schwierigsten operativen Herausforderungen. Jeder Zuschuss bringt eigene Fristen, Ausgabenbeschränkungen, Berichtspflichten und Verpflichtungen mit sich. Die Bewältigung dieser Komplexität über Fundraising, Finanzen und Personalwesen hinweg erfordert mehr als nur Tabellenkalkulationen.
Instrumentl instrumentl.com/ ist das System zur Erfassung von Fördermitteln. Wir bündeln Recherche, Anträge, Compliance bei der Mittelvergabe und die Verwaltung von Fördermitteln auf einer Plattform und geben Non-Profit-Organisationen eine gemeinsame Grundlage, um ihre Einnahmen und ihre Wirkung zu steigern. Mehr als 6,000 Non-Profit-Organisationen verlassen sich auf Instrumentl, von lokalen Gemeindegruppen über Landes- und Kommunalverwaltungen, Universitäten bis hin zu vielleicht Ihrer örtlichen Tierauffangstation.
Wir sind ein Cashflow-positives, von YC unterstütztes Unternehmen, das sein nächstes Kapitel aufschlägt, und wir stellen Leute ein, die die Wirkung des Non-Profit-Sektors gestalten und ausbauen werden.
Über die Rolle
Wir suchen einen Senior Backend Engineer, der KI-Funktionen End-to-End verantwortet, vom schnellen Prototyp bis zur Produktion und der Auswertung, die sie ehrlich hält. Sie werden die APIs, tool-nutzenden Agenten und RAG-Pipelines erstellen, die modernste LLMs in Tools für die Fördermittelrecherche, die Erstellung von Anträgen und die Forschung verwandeln, auf die sich unsere 5,500+ Non-Profit-Organisationen täglich verlassen. Es ist eine Position mit hoher Eigenverantwortung in einem kleinen Team, in der das, was Sie ausliefern, schnell die Kunden erreicht und Sie mitgestalten, wie wir hier KI entwickeln.
Was Sie tun werden
KI in Produktion bringen
- Erstellen Sie tool-nutzende LLM Agenten (Aufgabenplanung, Funktions- und Tool-Aufrufe, mehrstufige Workflows, Schutzmechanismen) für die Recherche von Fördermitteln, die Erstellung von Anträgen und die Unterstützung bei der Forschung.
- Wandeln Sie Prototypen in robuste, beobachtbare Dienste mit klaren SLAs, Rollback- und Fallback-Strategien sowie Kosten- und Latenzbudgets um.
- Richten Sie Evaluierungs- und Beobachtungsfunktionen ein, damit unsere KI fundiert, sicher und kosteneffektiv bleibt.
Vertrauenswürdige backends erstellen
- Schreiben Sie qualitativ hochwertigen, gründlich getesteten Code für das backend und die Datenpipelines, die die Abfrage und Auswertung ermöglichen.
- Tragen Sie zu Zuverlässigkeitspraktiken bei: Alarme, Dashboards und Incident Response.
Zusammenarbeiten und den Standard erhöhen
- Arbeiten Sie mit Produkt, Design und GTM bei der Umfangsbestimmung, UX und Messung zusammen.
- Führen Sie Experimente durch (A/B, Canary), interpretieren Sie Ergebnisse und iterieren Sie.
- Erhöhen Sie die Engineering-Standards durch klaren, wartbaren Code, Tests, Dokumentation und durchdachte Reviews.
Mindestanforderungen
Was wir suchen
Erforderlich
- 7+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Auslieferung von Produktions-backend-Systemen in Python (FastAPI, Celery oder Äquivalent), wobei Features von Prototypen bis zur Produktion mit echten Zuverlässigkeitspraktiken wie Tests, Beobachtbarkeit und Rollback entwickelt werden.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von LLM-Funktionen in der Produktion: Tool- und Funktionsaufrufe, mehrstufige Agenten-Workflows sowie Schutzmechanismen und Auswertungen, die sie fundiert, sicher und kosteneffektiv halten. Dies ist der Kern der Rolle.
- Starke Datenfundamente: SQL, Schema-Design und Erstellung von Pipelines, die Abfrage und Auswertung ermöglichen.
- Gedeiht in einer schnellen, unkonventionellen Startup-Umgebung mit hoher Eigenverantwortung und einer Neigung zu Aktion, Geschwindigkeit, Qualität und Einfachheit.
Von Vorteil
- TypeScript und Node, plus Vertrautheit mit Ruby on Rails (unserer Kernplattform) oder die Bereitschaft, diese zu erlernen.
- Erfahrung mit AWS oder GCP, Docker, CI/CD und Beobachtbarkeit (Logs, Metriken, Traces).
- RAG-Tiefe: Dokumentenaufnahme, Chunking und Windowing, Embeddings, hybride Suche (Schlüsselwort plus Vektor), Re-Ranking und fundierte Zitate.
- Erfahrung mit Re-Rankern und Cross-Encodern, Tuning von hybriden Abfragen oder Such- und Empfehlungssystemen.
- Evaluierungsmentalität: Entwurf von Evaluierungs-Suiten (RAG/QA, Extraktion, Zusammenfassung) unter Verwendung automatisierter und Human-in-the-Loop-Methoden, mit Vertrautheit mit Frameworks wie Ragas, DeepEval oder OpenAI Evals.
- Orchestrierungs-Frameworks: LangChain oder LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel oder benutzerdefinierte Orchestrierung.
Vergütung & Leistungen
Für Kandidaten mit Sitz in den USA liegt die Zielgehaltsspanne für diese Rolle bei 175,000 - $220,000 USD, zuzüglich Aktienoptionen. Die endgültige Vergütung wird auf der Grundlage von Erfahrung, Fähigkeiten, Verantwortungsbereich, Interviewleistung und geografischem Standort festgelegt. Wir sind bestrebt, wettbewerbsfähig und fair zu bezahlen.
Für Kandidaten mit Sitz in Kanada variiert die Vergütung je nach Provinz und wird frühzeitig im Prozess von Ihrem Recruiter mitgeteilt.
Leistungen
- 100% abgedeckte Kranken-, Zahn- und Augenversicherungen für Mitarbeiter (50% für Angehörige)
- Großzügige PTO, einschließlich Elternurlaub
- 401(k)
- Firmenlaptop und Home-Office-Stipendium
- Zweimal jährlich stattfindende Firmenevents
- Instrumentl entwickelt sich rasant. Hier werden Sie immer neue Herausforderungen und Wachstumsmöglichkeiten finden.
Instrumentl ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir sind bestrebt, ein integratives Arbeitsumfeld zu schaffen und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetischen Informationen oder einem anderen gesetzlich geschützten Status. Wir ermutigen Kandidaten aller Hintergründe zur Bewerbung. Wenn Sie während des Bewerbungs- oder Interviewprozesses eine angemessene Unterkunft benötigen, teilen Sie uns dies bitte mit.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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