B&A
pony.ai
(Senior) Software Engineer, Deep Learning
Sobre la oportunidad
Fundada en 2016 en Silicon Valley, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder mundial en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella de sitios en rápida expansión en todo el mundo.
Operando unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y Vehículos de Propiedad Personal (POV), Pony.ai es un líder en la industria en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida con el desarrollo de las capacidades de conducción autónoma más seguras a escala mundial.
La posición de liderazgo de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el puesto #10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022.
En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural “XB100” de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de deep tech del mundo, ocupando el puesto #12 a nivel global.
A agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel mundial.
Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024.
Responsabilidad
- Trabajar con expertos en el campo de los vehículos autónomos en arquitectura y diseño de software, diseño de sistemas y módulos, métricas de evaluación, especificación e implementación de marcos de prueba y regresión.
- Diseñar y desarrollar modelos fundacionales a gran escala entrenados con vastos datos del mundo real.
- Enmarcar los problemas del mundo real abiertos en problemas de ML bien definidos; desarrollar y aplicar enfoques de ML de vanguardia (deep learning, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje por imitación, etc.) a estos problemas; escalarlos a pipelines de datos; y optimizarlos para que se ejecuten en tiempo real en los coches.
- Desarrollar y desplegar modelos de deep learning, incluidos modelos de visión y lenguaje (VLM) y modelos de lenguaje grandes (LLMs).
- Optimizar los modelos de deep learning para que funcionen de forma robusta bajo estrictas restricciones de tiempo de ejecución.
Requisitos mínimos
- Máster en Ciencias de la Computación, o al menos 2 años de experiencia industrial equivalente en campos técnicos similares.
- Sólida comprensión de estructuras de datos, algoritmos, computación paralela, optimización de código y procesamiento de datos a gran escala.
- Experiencia en machine learning aplicada, incluida la recopilación y el análisis de datos, la evaluación y la ingeniería de características.
- Experiencia en C++/Python.
- Sólidas habilidades de comunicación y espíritu de equipo.
Experiencia Preferida
- Doctorado en Deep Learning, Machine Learning, Robótica, Procesamiento del Lenguaje Natural o campo técnico de estudio similar.
- Publicaciones en conferencias de primer nivel como CVPR/ICCV/ECCV/ICLR/ICML/NeurIPS/ICLR/AAAI/IJCV/PAMI.
- Experiencia en la aplicación de ML/DL para predicción de comportamiento, aprendizaje por imitación, planificación de movimiento.
- Experiencia en el despliegue de algoritmos de deep learning para aplicaciones en tiempo real, con recursos informáticos limitados.
- Experiencia en optimización convexa, geometría computacional o álgebra lineal.
- Experiencia en GPU/CUDA/TensorRT.
Compensación y Beneficios
Rango de Salario Base: $140,000 - $280,000 Anualmente
La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las cualificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es una parte de la Compensación Total y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas.
Además, proporcionamos los siguientes beneficios a los empleados elegibles:
- Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visión).
- Plan de Jubilación (401k Tradicional y Roth).
- Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D).
- Tiempo Libre Remunerado (Vacaciones y Días Festivos).
- Permiso Familiar (Maternidad, Paternidad).
- Incapacidad a Corto y Largo Plazo.
- Comida y Snacks Gratis.
