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pony.ai

Ingénieur Logiciel (Senior), Deep Learning

PythonC++
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Fondée en 2016 dans la Silicon Valley, Pony.ai est rapidement devenue un leader mondial de la mobilité autonome et un pionnier dans l'extension des technologies et services de mobilité autonome sur un réseau de sites en expansion rapide à travers le monde.

Opérant des unités commerciales Robotaxi, Robotruck et Véhicules Personnels (POV), Pony.ai est un leader de l'industrie dans la commercialisation de la conduite autonome et s'engage à développer les capacités de conduite autonome les plus sûres à l'échelle mondiale.

La position de leader de Pony.ai a été reconnue, CNBC classant Pony.ai #10 sur sa liste CNBC Disruptor des 50 entreprises technologiques les plus innovantes et disruptives de 2022.

En juin 2023, Pony.ai a été distinguée dans la liste inaugurale « XB100 » 2023 de XPRIZE et Bessemer Venture Partners, qui recense les 100 entreprises privées de deep tech les plus performantes au monde, se classant au 12 rang mondial.

En août 2023, Pony.ai avait accumulé près de 21 millions de kilomètres de conduite autonome à l'échelle mondiale.

Pony.ai est entrée en bourse au NASDAQ en novembre 2024.

Responsabilité

  1. Travailler avec des experts dans le domaine des véhicules autonomes sur l'architecture et la conception logicielle, la conception de systèmes et de modules, les métriques d'évaluation, la spécification et la mise en œuvre de frameworks de test et de régression.
  1. Concevoir et développer des modèles fondamentaux à grande échelle entraînés sur de vastes données du monde réel.
  1. Traduire des problèmes complexes du monde réel en problématiques ML bien définies ; développer et appliquer des approches ML de pointe (deep learning, apprentissage par renforcement, apprentissage par imitation, etc.) à ces problèmes ; les adapter aux pipelines de données ; et les optimiser pour une exécution en temps réel sur les véhicules.
  1. Développer et déployer des modèles de deep learning, y compris des modèles de vision et langage (VLM) et des grands modèles de langage (LLMs).
  1. Optimiser les modèles de deep learning pour qu'ils fonctionnent de manière robuste dans des contraintes d'exécution strictes.

Prérequis

  1. Master en Informatique, ou au moins 2 années d'expérience professionnelle équivalente dans des domaines techniques similaires.
  1. Compréhension solide des structures de données, des algorithmes, du calcul parallèle, de l'optimisation de code et du traitement de données à grande échelle.
  1. Expérience en machine learning appliquée, y compris la collecte et l'analyse de données, l'évaluation et l'ingénierie des caractéristiques.
  1. Expertise en C++/Python.
  1. Solides compétences en communication et esprit d'équipe.

Expérience préférée

  1. Doctorat en Deep Learning, Machine Learning, Robotique, Traitement du Langage Naturel, ou domaine d'études techniques similaire.
  1. Publications dans des conférences de premier plan telles que CVPR/ICCV/ECCV/ICLR/ICML/NeurIPS/ICLR/AAAI/IJCV/PAMI.
  1. Expérience dans l'application de ML/DL pour la prédiction de comportement, l'apprentissage par imitation, la planification de mouvement.
  1. Expérience dans le déploiement d'algorithmes de deep learning pour des applications en temps réel, avec des ressources informatiques limitées.
  1. Expérience en optimisation convexe, géométrie computationnelle ou algèbre linéaire.
  1. Expérience en GPU/CUDA/TensorRT.

Rémunération et avantages sociaux

Fourchette de salaire de base : $140,000 - $280,000 Annuel

La rémunération peut varier en dehors de cette fourchette en fonction de nombreux facteurs, notamment les qualifications, les compétences, les aptitudes, l'expérience et la localisation du candidat. Le salaire de base fait partie de la rémunération totale et ce poste peut être éligible à des primes/incitations et à des unités d'actions restreintes.

De plus, nous offrons les avantages sociaux suivants aux employés éligibles :

  • Plan de soins de santé (médical, dentaire et vision)
  • Plan de retraite (401k traditionnel et Roth)
  • Assurance vie (de base, volontaire et AD&D)
  • Congés payés (vacances et jours fériés)
  • Congé familial (maternité, paternité)
  • Invalidité à court et à long terme
  • Nourriture et collations gratuites

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