Estados Unidos
B&A
pony.ai
(Sênior) Engenheiro(a) de Software, Deep Learning
Estados Unidos
Fremont, California, Estados Unidos
PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Fundada em 2016 no Vale do Silício, a Pony.ai rapidamente se tornou líder global em mobilidade autônoma e é pioneira na expansão de tecnologias e serviços de mobilidade autônoma em um número crescente de locais ao redor do mundo.
Operando unidades de negócios de Robotáxi, Robotruck e Veículos de Propriedade Pessoal (POV), a Pony.ai é líder na comercialização de direção autônoma e está comprometida em desenvolver as capacidades de direção autônoma mais seguras em escala global.
A posição de liderança da Pony.ai foi reconhecida, com a CNBC classificando a Pony.ai em #10 em sua lista CNBC Disruptor das 50 empresas de tecnologia mais inovadoras e disruptivas de 2022.
Em junho de 2023, a Pony.ai foi reconhecida na lista inaugural “XB100” da XPRIZE e Bessemer Venture Partners de 2023 das principais 100 empresas privadas de deep tech do mundo, classificando-se em #12 globalmente.
Em agosto de 2023, a Pony.ai acumulou quase 21 milhões de milhas de direção autônoma globalmente.
A Pony.ai abriu capital na NASDAQ em novembro de 2024.
Responsabilidade
- Trabalhar com especialistas na área de veículos autônomos em arquitetura e design de software, design de sistemas e módulos, métricas de avaliação, especificação e implementação de frameworks de teste e regressão.
- Projetar e desenvolver modelos de fundação em larga escala treinados em vastos dados do mundo real
- Enquadrar problemas do mundo real em aberto em problemas de ML bem definidos; desenvolver e aplicar abordagens de ML de ponta (deep learning, aprendizado por reforço, aprendizado por imitação, etc.) a esses problemas; escalá-los para pipelines de dados; e otimizá-los para rodar em tempo real nos carros.
- Desenvolver e implantar modelos de deep learning, incluindo modelos de visão e linguagem (VLMs) e Modelos de Linguagem Grandes (LLMs)
- Otimizar modelos de deep learning para rodar de forma robusta sob restrições rigorosas de tempo de execução.
Requisitos mínimos
- Mestrado em Ciência da Computação, ou pelo menos 2 anos de experiência equivalente na indústria em áreas técnicas semelhantes.
- Sólido entendimento de estruturas de dados, algoritmos, computação paralela, otimização de código e processamento de dados em larga escala.
- Experiência em machine learning aplicada, incluindo coleta e análise de dados, avaliação e engenharia de recursos.
- Experiência em C++/Python.
- Fortes habilidades de comunicação e espírito de equipe.
Experiência Preferencial
- Doutorado em Deep Learning, Machine Learning, Robótica, Processamento de Linguagem Natural ou área técnica similar.
- Publicações em conferências de alto nível como CVPR/ICCV/ECCV/ICLR/ICML/NeurIPS/ICLR/AAAI/IJCV/PAMI
- Experiência na aplicação de ML/DL para previsão de comportamento, aprendizado por imitação, planejamento de movimento.
- Experiência na implantação de algoritmos de deep learning para aplicações em tempo real, com recursos computacionais limitados.
- Experiência em otimização convexa, geometria computacional ou álgebra linear.
- Experiência em GPU/CUDA/TensorRT
Remuneração e Benefícios
Faixa Salarial Base: $140,000 - $280,000 Anual
A remuneração pode variar fora desta faixa dependendo de muitos fatores, incluindo as qualificações, habilidades, competências, experiência e localização do candidato. O salário base é uma parte da Remuneração Total e esta função pode ser elegível para bônus/incentivos e unidades de ações restritas.
Além disso, oferecemos os seguintes benefícios aos funcionários elegíveis:
- Plano de Saúde (Médico, Odontológico e Visão)
- Plano de Aposentadoria (Traditional e Roth 401k)
- Seguro de Vida (Básico, Voluntário e AD&D)
- Licença Remunerada (Férias e Feriados Públicos)
- Licença Familiar (Maternidade, Paternidade)
- Invalidez de Curto e Longo Prazo
- Comida e Lanches Gratuitos
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