Saltar al contenido

Anthropic

Staff Software Engineer, Inference

PythonAWSGCPKubernetesRust
Traducción automática. Consulta el original.

SOBRE ANTHROPIC

La misión de Anthropic es crear sistemas de IA fiables, interpretables y dirigibles. Queremos que la IA sea segura y beneficiosa para nuestros usuarios y para la sociedad en su conjunto. Nuestro equipo es un grupo en rápido crecimiento de investigadores, ingenieros, expertos en políticas y líderes empresariales comprometidos que trabajan juntos para construir sistemas de IA beneficiosos.

SOBRE EL PUESTO

Nuestro equipo de Inferencia es responsable de construir y mantener los sistemas críticos que sirven Claude a millones de usuarios en todo el mundo. Damos vida a Claude sirviendo nuestros modelos a través de las implementaciones de inferencia más grandes de la industria, independientes de la computación. Somos responsables de toda la pila, desde el enrutamiento inteligente de solicitudes hasta la orquestación a nivel de flota en diversos aceleradores de IA.

Los sistemas de inferencia son sistemas distribuidos muy sensibles al rendimiento.

La inferencia atiende a cientos de miles de clientes cada día, y el tamaño y el alcance de la flota de inferencia requieren sofisticados sistemas de enrutamiento, escalado y redes.

Abordamos complejos desafíos de sistemas distribuidos en múltiples familias de aceleradores y hardware de IA emergente que se ejecutan en múltiples plataformas en la nube.

CÓMO NOS DIFERENCIAMOS

Creemos que la investigación de IA de mayor impacto será "big science". En Anthropic trabajamos como un único equipo cohesionado en solo unos pocos esfuerzos de investigación a gran escala. Y valoramos el impacto —avanzar en nuestros objetivos a largo plazo de IA dirigible y confiable— en lugar de trabajar en acertijos más pequeños y específicos. Vemos la investigación de IA como una ciencia empírica, que tiene tanto en común con la física y la biología como con los esfuerzos tradicionales en informática. Somos un grupo extremadamente colaborativo y organizamos frecuentes discusiones de investigación para garantizar que estamos persiguiendo el trabajo de mayor impacto en cualquier momento dado. Como tal, valoramos mucho las habilidades de comunicación.

La forma más fácil de entender nuestras direcciones de investigación es leer nuestra investigación reciente. Esta investigación continúa muchas de las direcciones en las que trabajó nuestro equipo antes de Anthropic, incluyendo: GPT-3, Interpretabilidad Basada en Circuitos, Neuronas Multimodales, Leyes de Escalado, IA y Computación, Problemas Concretos en Seguridad de IA, y Aprendizaje de Preferencias Humanas.

RESPONSABILIDADES CLAVE

  1. Diseñar, construir y mantener los sistemas distribuidos que sirven Claude a millones de usuarios en todo el mundo
  1. Desarrollar sistemas resilientes y flexibles que se adapten en tiempo real a eventos del mundo real
  1. Desarrollar sistemas inteligentes de enrutamiento de solicitudes, balanceo de carga y gestión de tráfico en miles de aceleradores
  1. Maximizar la eficiencia computacional en toda la flota mediante el escalado automático y la orquestación de cargas de trabajo de producción, investigación y experimentales
  1. Construir y operar pipelines de implementación de nivel de producción para lanzar nuevos modelos a los usuarios
  1. Proporcionar infraestructura de inferencia de alto rendimiento que permita a los investigadores desarrollar modelos de próxima generación
  1. Integrar nuevas plataformas de aceleradores de IA y dar soporte a la inferencia para nuevas arquitecturas de modelos

CALIFICACIONES MÍNIMAS

  1. Dominio de Python o Rust
  1. Experiencia en ingeniería de software construyendo y operando sistemas distribuidos en producción
  1. Conocimiento práctico de infraestructura contenerizada (por ejemplo, Kubernetes) y al menos una plataforma en la nube principal (AWS, GCP o Azure)
  1. Orientado a resultados, con una inclinación hacia la flexibilidad y el impacto
  1. Disposición para ayudar, incluso si va más allá de tu descripción de puesto
  1. Deseo de aprender más sobre sistemas e infraestructura de machine learning
  1. Prosperar en entornos donde la excelencia técnica impulsa directamente tanto los resultados comerciales como los avances en investigación
  1. Preocupación por los impactos sociales de tu trabajo

CALIFICACIONES PREFERIDAS

  1. Experiencia significativa con sistemas distribuidos a gran escala y de alto rendimiento
  1. Experiencia implementando y desplegando sistemas de machine learning a escala
  1. Experiencia construyendo sistemas de balanceo de carga, enrutamiento de solicitudes o gestión de tráfico
  1. Familiaridad con la optimización de inferencia, el batching y las estrategias de caché de LLM
  1. Experiencia profunda operando Kubernetes e infraestructura en la nube a escala
  1. Experiencia con plataformas de aceleradores de IA (GPUs, TPUs o hardware emergente)

PROYECTOS REPRESENTATIVOS

  1. Diseño de algoritmos de enrutamiento inteligente que optimizan la distribución de solicitudes entre muchos aceleradores en diferentes entornos
  1. Escalado automático de nuestra flota de computación para igualar dinámicamente la oferta con la demanda en cargas de trabajo de producción, investigación y experimentales
  1. Construcción de pipelines de implementación de nivel de producción para lanzar nuevos modelos a millones de usuarios de forma fiable
  1. Contribución a nuevas funciones de inferencia
  1. Soporte de inferencia para nuevas arquitecturas de modelos
  1. Análisis de datos de observabilidad para ajustar el rendimiento basándose en cargas de trabajo de producción del mundo real
  1. Gestión de implementaciones multirregión y enrutamiento geográfico para clientes globales

Fecha límite para postularse: Ninguna. Las solicitudes se revisarán de forma continua.

El rango de compensación anual para este puesto se indica a continuación.

Para los puestos de ventas, el rango proporcionado es el rango de "Ganancias Objetivo" (OTE) del puesto, lo que significa que el rango incluye tanto las comisiones de ventas/bonificaciones de ventas objetivo como el salario base anual para el puesto.

Salario Anual: £325,000—£390,000 GBP

LOGÍSTICA

Educación mínima: Título de Grado o una combinación equivalente de educación, formación y/o experiencia

Campo de estudio requerido: Un campo relevante para el puesto demostrado a través de asignaturas, formación o experiencia profesional

Años mínimos de experiencia: Los años de experiencia requeridos se correlacionarán con los requisitos del nivel de puesto interno para la posición

Política híbrida basada en la ubicación: Actualmente, esperamos que todo el personal esté en una de nuestras oficinas al menos el 25% del tiempo. Sin embargo, algunos puestos pueden requerir más tiempo en nuestras oficinas.

Patrocinio de visados: ¡Sí patrocinamos visados! Sin embargo, no podemos patrocinar visados con éxito para todos los puestos y todos los candidatos. Pero si te hacemos una oferta, haremos todo lo razonablemente posible para conseguirte un visado, y contamos con un abogado de inmigración para ayudar con esto.

Te animamos a postularte incluso si no crees que cumples con todos los requisitos. No todos los candidatos sólidos cumplirán con todos los requisitos enumerados. La investigación muestra que las personas que se identifican como pertenecientes a grupos subrepresentados son más propensas a experimentar el síndrome del impostor y a dudar de la solidez de su candidatura, por lo que te instamos a que no te excluyas prematuramente y envíes una solicitud si te interesa este trabajo. Creemos que los sistemas de IA como los que estamos construyendo tienen enormes implicaciones sociales y éticas. Creemos que esto hace que la representación sea aún más importante, y nos esforzamos por incluir una variedad de perspectivas diversas en nuestro equipo.

Tu seguridad nos importa. Para protegerte de posibles estafas, recuerda que los reclutadores de Anthropic solo te contactan desde direcciones de correo electrónico @anthropic.com. En algunos casos, podemos asociarnos con agencias de reclutamiento verificadas que se identificarán como que trabajan en nombre de Anthropic. Ten cuidado con los correos electrónicos de otros dominios. Los reclutadores legítimos de Anthropic nunca te pedirán dinero, tarifas o información bancaria antes de tu primer día. Si alguna vez tienes dudas sobre una comunicación, no hagas clic en ningún enlace; visita anthropic.com/careers anthropic.com/careers directamente para ver las ofertas de empleo confirmadas.

Guía sobre el Uso de IA por Parte de los Candidatos: Conoce nuestra política anthropic.com/candidate-ai-guidance para usar IA en nuestro proceso de solicitud.

¡VEN A TRABAJAR CON NOSOTROS!

Anthropic es una corporación de beneficio público con sede en San Francisco. Ofrecemos compensación y beneficios competitivos, donación opcional de acciones igualadas, generosas vacaciones y permisos parentales, horarios de trabajo flexibles y un espacio de oficina encantador en el que colaborar con colegas.

Más oportunidades con un solo perfil

¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.

Crear mi perfil

El equipo de NortJobs mantiene Vagas Dev de forma gratuita.

Tu próximo empleopuede estar en NortJobs.

Vagas Dev

Empleos para desarrolladores y programadores. Brasil en primer lugar. Tu próxima oportunidad.

NortJobs · patrocinadorInstagramLinkedInTwitter
LegalSobre el proyectoPrivacidadVagas Dev © 2026