Royaume-Uni
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Anthropic
Ingénieur Logiciel Staff, Inférence
Royaume-Uni
London, England, Royaume-Uni
PythonAWSGCPKubernetesRust
Traduction automatique. Consultez l’original.
À PROPOS DE ANTHROPIC
La mission d'Anthropic est de créer des systèmes d'IA fiables, interprétables et orientables. Nous voulons que l'IA soit sûre et bénéfique pour nos utilisateurs et pour la société dans son ensemble. Notre équipe est un groupe en croissance rapide de chercheurs, d'ingénieurs, d'experts en politiques et de chefs d'entreprise engagés travaillant ensemble pour construire des systèmes d'IA bénéfiques.
À PROPOS DU POSTE
Notre équipe Inférence est responsable de la construction et de la maintenance des systèmes critiques qui servent Claude à des millions d'utilisateurs dans le monde. Nous donnons vie à Claude en servant nos modèles via les déploiements d'inférence les plus importants de l'industrie, indépendants du calcul. Nous sommes responsables de l'ensemble de la pile, du routage intelligent des requêtes à l'orchestration à l'échelle de la flotte sur divers accélérateurs d'IA.
Les systèmes d'inférence sont des systèmes distribués très sensibles aux performances.
L'inférence sert des centaines de milliers de clients chaque jour, et la taille et l'étendue de la flotte d'inférence nécessitent des systèmes sophistiqués de routage, de mise à l'échelle et de mise en réseau.
Nous abordons des défis complexes de systèmes distribués sur plusieurs familles d'accélérateurs et du matériel d'IA émergent fonctionnant sur plusieurs plateformes cloud.
COMMENT NOUS SOMMES DIFFÉRENTS
Nous pensons que la recherche en IA la plus impactante sera de la "big science". Chez Anthropic, nous travaillons en tant qu'équipe unique et cohérente sur seulement quelques efforts de recherche à grande échelle. Et nous valorisons l'impact - faire progresser nos objectifs à long terme d'IA orientable et digne de confiance - plutôt que de travailler sur des énigmes plus petites et plus spécifiques. Nous considérons la recherche en IA comme une science empirique, qui a autant en commun avec la physique et la biologie qu'avec les efforts traditionnels en informatique. Nous sommes un groupe extrêmement collaboratif, et nous organisons des discussions de recherche fréquentes pour nous assurer que nous poursuivons le travail le plus impactant à tout moment. À ce titre, nous accordons une grande valeur aux compétences en communication.
Le moyen le plus simple de comprendre nos orientations de recherche est de lire nos recherches récentes. Cette recherche poursuit plusieurs des directions sur lesquelles notre équipe a travaillé avant Anthropic, notamment : GPT-3, Interprétabilité basée sur les circuits, Neurones multimodaux, Lois d'échelle, IA et Calcul, Problèmes concrets en sécurité de l'IA, et Apprentissage à partir des préférences humaines.
RESPONSABILITÉS CLÉS
- Concevoir, construire et maintenir les systèmes distribués qui servent Claude à des millions d'utilisateurs dans le monde
- Développer des systèmes résilients et flexibles qui s'adaptent en temps réel aux événements du monde réel
- Développer des systèmes intelligents de routage des requêtes, d'équilibrage de charge et de gestion du trafic sur des milliers d'accélérateurs
- Maximiser l'efficacité du calcul sur la flotte en mettant à l'échelle automatique et en orchestrant les charges de travail de production, de recherche et expérimentales
- Construire et exploiter des pipelines de déploiement de qualité production pour publier de nouveaux modèles auprès des utilisateurs
- Fournir une infrastructure d'inférence haute performance qui permet aux chercheurs de développer des modèles de nouvelle génération
- Intégrer de nouvelles plateformes d'accélérateurs d'IA et prendre en charge l'inférence pour de nouvelles architectures de modèles
QUALIFICATIONS MINIMALES
- Maîtrise de Python ou Rust
- Expérience en ingénierie logicielle dans la construction et l'exploitation de systèmes distribués en production
- Connaissance pratique de l'infrastructure conteneurisée (par exemple, Kubernetes) et d'au moins une plateforme cloud majeure (AWS, GCP, ou Azure)
- Orienté résultats, avec une préférence pour la flexibilité et l'impact
- Volonté de donner un coup de main, même si cela sort de votre description de poste
- Désir d'en apprendre davantage sur les systèmes et l'infrastructure de machine learning
- S'épanouir dans des environnements où l'excellence technique génère directement à la fois des résultats commerciaux et des avancées en recherche
- Se soucier des impacts sociétaux de votre travail
QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES
- Expérience significative avec des systèmes distribués à grande échelle et haute performance
- Expérience dans la mise en œuvre et le déploiement de systèmes de machine learning à grande échelle
- Expérience dans la construction de systèmes d'équilibrage de charge, de routage de requêtes ou de gestion de trafic
- Familiarité avec les stratégies d'optimisation, de mise en lots et de mise en cache d'inférence de LLM
- Expérience approfondie dans l'exploitation de Kubernetes et d'infrastructures cloud à grande échelle
- Expérience avec les plateformes d'accélérateurs d'IA (GPU, TPU ou matériel émergent)
PROJETS REPRÉSENTATIFS
- Conception d'algorithmes de routage intelligents qui optimisent la distribution des requêtes sur de nombreux accélérateurs dans différents environnements
- Mise à l'échelle automatique de notre flotte de calcul pour faire correspondre dynamiquement l'offre à la demande sur les charges de travail de production, de recherche et expérimentales
- Construction de pipelines de déploiement de qualité production pour publier de nouveaux modèles auprès de millions d'utilisateurs de manière fiable
- Contribution à de nouvelles fonctionnalités d'inférence
- Support de l'inférence pour de nouvelles architectures de modèles
- Analyse des données d'observabilité pour ajuster les performances en fonction des charges de travail de production réelles
- Gestion des déploiements multi-régions et du routage géographique pour les clients mondiaux
Date limite de candidature : Aucune. Les candidatures seront examinées au fur et à mesure.
La fourchette de rémunération annuelle pour ce poste est indiquée ci-dessous.
Pour les postes de vente, la fourchette indiquée est la fourchette de rémunération cible ("OTE") du poste, ce qui signifie que la fourchette comprend à la fois les commissions de vente/les primes de vente cibles et le salaire annuel de base pour le poste.
Salaire annuel : £325,000—£390,000 GBP
LOGISTIQUE
Éducation minimale : Diplôme de licence ou une combinaison équivalente d'éducation, de formation et/ou d'expérience
Domaine d'études requis : Un domaine pertinent pour le poste, démontré par des cours, une formation ou une expérience professionnelle
Années d'expérience minimales : Les années d'expérience requises seront corrélées aux niveaux de poste internes requis pour le poste
Politique hybride basée sur la localisation : Actuellement, nous nous attendons à ce que tout le personnel soit dans nos bureaux au moins 25% du temps. Cependant, certains postes peuvent nécessiter plus de temps dans nos bureaux.
Sponsorship de visa : Nous sponsorisons des visas ! Cependant, nous ne pouvons pas sponsoriser de visas pour tous les postes et tous les candidats. Mais si nous vous faisons une offre, nous ferons tous les efforts raisonnables pour vous obtenir un visa, et nous faisons appel à un avocat spécialisé en immigration pour nous aider.
Nous vous encourageons à postuler même si vous ne pensez pas remplir toutes les qualifications. Tous les candidats solides ne rempliront pas toutes les qualifications énumérées. La recherche montre que les personnes issues de groupes sous-représentés sont plus susceptibles d'éprouver le syndrome de l'imposteur et de douter de la force de leur candidature, nous vous invitons donc à ne pas vous exclure prématurément et à soumettre une candidature si ce travail vous intéresse. Nous pensons que les systèmes d'IA comme ceux que nous construisons ont d'énormes implications sociales et éthiques. Nous pensons que cela rend la représentation encore plus importante, et nous nous efforçons d'inclure une gamme de perspectives diverses dans notre équipe.
Votre sécurité nous importe. Pour vous protéger contre d'éventuelles escroqueries, rappelez-vous que les recruteurs d'Anthropic vous contactent uniquement à partir d'adresses e-mail @anthropic.com. Dans certains cas, nous pouvons collaborer avec des agences de recrutement vérifiées qui se présenteront comme travaillant pour le compte d'Anthropic. Méfiez-vous des e-mails provenant d'autres domaines. Les recruteurs légitimes d'Anthropic ne vous demanderont jamais d'argent, de frais ou d'informations bancaires avant votre premier jour. Si vous avez le moindre doute sur une communication, ne cliquez sur aucun lien - visitez directement anthropic.com/careers anthropic.com/careers pour connaître les offres d'emploi confirmées.
Conseils sur l'utilisation de l'IA par les candidats : Apprenez notre politique anthropic.com/candidate-ai-guidance concernant l'utilisation de l'IA dans notre processus de candidature.
VENEZ TRAVAILLER AVEC NOUS !
Anthropic est une société d'intérêt général (public benefit corporation) dont le siège est à San Francisco. Nous offrons une rémunération et des avantages sociaux compétitifs, une mise en correspondance optionnelle des dons d'actions, de généreuses congés payés et parentaux, des horaires de travail flexibles et un espace de bureau agréable pour collaborer avec des collègues.
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