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Scale AI
Architecte Solutions Staff, Entreprise
LE RÔLE
Scale développe des systèmes d'IA d'entreprise déployés en production. En tant qu'Architecte Solutions Staff, vous dirigez l'exécution technique sur les opportunités d'entreprise les plus complexes et à plus forte valeur ajoutée de votre secteur, et vous définissez la norme technique sur laquelle le reste de l'équipe travaille.
Vous êtes responsable d'un ensemble défini de comptes stratégiques et restez le propriétaire principal de la relation technique sur l'ensemble de ces comptes. Vous êtes également responsable de l'effet de levier au-delà de vos propres transactions : les architectures de référence, les méthodologies d'évaluation et les processus techniques que vous construisez sont adoptés par d'autres Architectes Solutions, et les modèles que vous identifiez façonnent l'orientation produit de Scale.
Vous travaillez aux côtés de l'Account Executive (responsable commercial), du Chef de Projet (responsable de la livraison) et du Tech Lead (responsable de l'ingénierie pour la mise en œuvre). Il s'agit d'un rôle de contributeur individuel avec une responsabilité de mentorat, et non d'un rôle de gestion d'équipe.
CE QUE VOUS GÉREREZ
- Opportunités les plus complexes. Diriger la stratégie technique et l'exécution sur les transactions les plus importantes et les plus complexes de votre secteur, mesurées par le chiffre d'affaires, la portée du produit ou le volume de données. Agir en tant qu'autorité technique finale pour déterminer si Scale peut livrer ce qui est proposé.
- Découverte et qualification technique à grande échelle. Assurer la qualification sur des opportunités ambiguës, impliquant plusieurs parties prenantes, où les exigences ne sont pas résolues. Formuler et défendre des recommandations de go/no-go et de disqualification sur des transactions avec un chiffre d'affaires significatif.
- Méthodologie d'évaluation pour le secteur. Définir comment Scale mesure la qualité pour les classes de cas d'utilisation de votre secteur, y compris les jeux de données d'évaluation, les références, les dimensions de qualité et les critères d'acceptation qui résistent à l'examen des clients et des régulateurs. Établir des approches que d'autres Architectes Solutions réutilisent plutôt que de reconstruire.
- Relations techniques exécutives. Gérer les relations techniques à long terme avec les parties prenantes techniques de niveau C et senior dans plusieurs comptes, y compris les CTO, les responsables de l'IA et la direction de l'ingénierie. Transformer ces relations en partenariat technique durable et en expansion.
- Ateliers exécutifs et engagements à enjeux élevés. Diriger des ateliers, des présentations techniques approfondies et des présentations exécutives sur des opportunités stratégiques. Construire ou diriger les prototypes qui rendent les solutions complexes tangibles.
- Normes techniques et modèles de solutions réutilisables. Construire des architectures de référence, des environnements de démonstration, des modèles de découverte et des plans de solutions qui deviennent des pratiques standard au sein de l'équipe. Le cas échéant, piloter des solutions qui évoluent vers la pile de produits et de solutions de Scale.
- Processus de vente technique. Créer ou modifier les processus techniques sur lesquels l'équipe opère, y compris les normes de qualification, la pratique des ateliers et l'approche de définition de la portée. Piloter des initiatives qui améliorent les taux de réussite, raccourcissent les cycles ou augmentent l'évolutivité de la fonction d'Architecture Solutions.
- Influence sur la feuille de route produit. Synthétiser les modèles à travers les comptes en contributions priorisées et étayées par des preuves pour le Produit et l'Ingénierie. Contribuer aux décisions stratégiques de la feuille de route plutôt que de soumettre des demandes de fonctionnalités individuelles.
- Mentorat et amélioration du niveau technique. Mentorer d'autres Architectes Solutions, élever le niveau technique de l'équipe et participer aux panels de recrutement. Documenter et diffuser ce que vous apprenez afin que cela n'ait pas à être réappris.
CE QUE NOUS RECHERCHONS
- Solide expérience en ingénierie avec une expérience substantielle dans des rôles techniques orientés client à l'échelle de l'entreprise : architecture de solutions, ingénierie de vente, ingénierie de déploiement avancé, ou conseil technique. Maîtrise pratique de Python ou d'un langage équivalent.
- Expérience avérée dans la gestion du résultat technique sur des transactions complexes impliquant plusieurs parties prenantes avec des entreprises Fortune 500 ou équivalentes.
- Solide pensée systémique couvrant l'architecture cloud, data et IA/ML, avec une expérience de production en IA générative et en systèmes LLM, y compris les systèmes agiles et leurs caractéristiques de fiabilité.
- Capacité démontrée à définir une méthodologie d'évaluation pour des problèmes sans métriques établies, et à négocier des seuils de qualité qui résistent à la validation client et à l'examen réglementaire.
- Expérience en tant que conseiller technique senior auprès de parties prenantes exécutives, avec la présence nécessaire pour contredire un dirigeant et conserver sa crédibilité.
- Preuves de travaux techniques adoptés au-delà de vos propres missions : architectures de référence, méthodologies, processus ou outils utilisés par d'autres.
- Expérience dans le mentorat de contributeurs individuels techniques et dans l'élévation du niveau d'une équipe.
- Communication technique claire et résolution de problèmes lorsque les exigences sont inconnues, y compris l'énoncé de ce qui n'est pas encore connu et comment cela serait déterminé.
- Expertise approfondie dans les secteurs des services financiers, de la santé/sciences de la vie, ou des biens de consommation.
ATOUTS
- Reconnaissance externe dans votre domaine : conférences, publications techniques, forums industriels ou participation à des comités consultatifs clients.
- Expérience des exigences de conformité sectorielle : gestion des risques liés aux modèles et pratiques de prêt équitables (FSI), HIPAA, sécurité clinique et systèmes validés (HCLS), ou mesure de la qualité à haut volume et des unités économiques (Consommateur).
- Expérience en ingénierie de déploiement avancé ou en expédition de systèmes ML en production.
- Expérience dans la création de jeux de données d'évaluation à grande échelle avec des experts du domaine.
- Expérience dans la création ou la mise à l'échelle d'une pratique d'architecture de solutions, d'un manuel ou d'un secteur dès le début.
Les packages de rémunération chez Scale pour les postes éligibles comprennent le salaire de base, les actions et les avantages sociaux. La fourchette affichée sur chaque offre d'emploi reflète le minimum et le maximum cibles pour les nouveaux employés pour le poste et peut inclure plusieurs niveaux de carrière chez Scale ; elle sera déterminée au cours du processus d'entretien en fonction du lieu de travail et d'autres facteurs, notamment les compétences liées au poste, l'expérience, les qualifications, les performances lors de l'entretien, et la formation ou l'éducation pertinente. Les employés de Scale dans les postes éligibles reçoivent également une rémunération sous forme d'actions, sous réserve de l'approbation du conseil d'administration. Votre recruteur pourra vous fournir plus d'informations sur la fourchette salariale spécifique pour votre lieu de préférence pendant le processus d'embauche, et confirmer si le poste occupé sera éligible à une attribution d'actions. Vous bénéficierez également d'avantages sociaux, notamment : une couverture santé, dentaire et visuelle complète, des avantages retraite, une allocation d'apprentissage et de développement, et des congés payés généreux. De plus, ce rôle peut être éligible à des avantages supplémentaires tels qu'une allocation de transport.
Veuillez vous référer au sous-titre de l'offre d'emploi pour connaître le lieu de ce poste.
Aux fins de transparence salariale, la fourchette de salaire de base pour ce poste à temps plein dans les villes de San Francisco, New York, Seattle est : $212,000—$265,000 USD
ATTENTION : Notre politique exige une période d'attente de 90 jours avant de réexaminer les candidats pour le même poste. Cela nous permet de garantir une évaluation juste et approfondie de tous les candidats.
Nous nous engageons à travailler avec et à fournir des aménagements raisonnables aux candidats ayant des handicaps physiques et mentaux. Si vous avez besoin d'aide et/ou d'un aménagement raisonnable dans le processus de candidature ou de recrutement en raison d'un handicap, veuillez nous contacter à l'adresse accommodations@scale.com. Veuillez consulter l'affiche « Connaissez vos droits » du ministère du Travail des États-Unis eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf pour plus d'informations.
Nous nous conformons à la disposition de transparence salariale du ministère du Travail des États-Unis.
ATTENTION : Nous collectons, conservons et utilisons des données personnelles à des fins professionnelles, y compris pour vous informer d'opportunités d'emploi susceptibles de vous intéresser et pour les partager avec nos sociétés affiliées. Nous limitons les données personnelles que nous collectons à ce qui nous semble approprié et nécessaire pour gérer les besoins des candidats, fournir nos services et nous conformer aux lois applicables. Toutes les informations que nous collectons dans le cadre de votre candidature seront traitées conformément à nos politiques internes et programmes conçus pour protéger les données personnelles. Veuillez consulter notre politique de confidentialité scale.com/legal/privacy pour plus d'informations.
À propos de nous
Chez Scale, notre mission est de développer des systèmes d'IA fiables pour les décisions les plus importantes du monde. Nos produits fournissent les données de haute qualité et les technologies full-stack qui alimentent les principaux modèles mondiaux, et aident les entreprises et les gouvernements à construire, déployer et superviser des applications d'IA qui produisent un impact réel.
Nous travaillons en étroite collaboration avec des leaders de l'industrie tels que Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., le gouvernement du Qatar et des agences gouvernementales américaines, y compris l'Armée de l'Air et l'Armée de Terre. Nous élargissons notre équipe pour accélérer le développement d'applications d'IA.
Nous croyons que chacun devrait pouvoir être soi-même au travail, c'est pourquoi nous sommes fiers d'être un lieu de travail inclusif et d'égalité des chances. Nous nous engageons à l'égalité d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, de l'état de handicap, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant.
