États-Unis
B&A
SAP
Expert Development Architect - Plateformes Data & IA
États-Unis
Stanford, California, États-Unis
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À propos du poste
Nous aidons le monde à mieux fonctionner
Chez SAP, nous restons simples : vous nous apportez le meilleur de vous-même, et nous ferons ressortir le meilleur en vous. Nous sommes des bâtisseurs qui touchons plus de 20 industries et 80% du commerce mondial, et nous avons besoin de vos talents uniques pour aider à façonner ce qui suit. Le travail est difficile – mais il compte. Vous trouverez un endroit où vous pouvez être vous-même, prioriser votre bien-être et vraiment appartenir. Qu'est-ce qu'il y a pour vous ? Apprentissage constant, développement des compétences, excellents avantages et une équipe qui veut que vous grandissiez et réussissiez.
À propos du rôle
En tant que leader clé au sein du bureau du CTO chez SAP, vous façonnerez l'avenir de notre écosystème d'entreprise de données, d'analyse et d'IA. Il s'agit d'un rôle hautement stratégique et prospectif qui définit la vision technique et les normes architecturales de l'infrastructure de données de notre entreprise.
Vous agirez comme le lien entre les technologies de données et la réalité de l'entreprise. Plus précisément, vous servirez de conseiller et d'expert en la matière responsable de l'intégration de la plateforme Apache Iceberg dans les produits Data & Analytics de SAP. Avec un accent spécialisé sur les architectures modernes de Data Lakehouse, les formats de table ouverts (Apache Iceberg), les normes de catalogue ouvertes (Iceberg REST Catalog, Apache Polaris) et la stratégie de données principale de SAP (SAP HANA, Business Data Cloud et SAP Analytics Cloud), vous vous assurerez que notre fondation de données est évolutive, interopérable et prête à prendre en charge l'analyse avancée et les initiatives d'IA de nouvelle génération.
Responsabilités clés
- Faire le pont entre Iceberg et les produits de données SAP : Agir en tant qu'expert principal (SME) et conseiller stratégique pour l'intégration des formats de table ouverts Apache Iceberg dans le portefeuille plus large de Data & Analytics de SAP. Assurer une interopérabilité transparente et haute performance entre les architectures ouvertes de data lakehouse et les produits SAP.
- Piloter la stratégie Data & AI de SAP : Définir et posséder la feuille de route architecturale reliant les paradigmes modernes de Data Lakehouse à la stratégie globale d'analyse de données de SAP. Assurer l'alignement architectural entre SAP HANA, Business Data Cloud (Datasphere) et SAP Analytics Cloud pour prendre en charge la business intelligence, le machine learning évolutif et les charges de travail d'IA générative.
- Promouvoir Apache Iceberg : Servir d'expert d'entreprise de premier plan sur Apache Iceberg. Concevoir des stratégies de transition et de fédération pour créer un Lakehouse unifié basé sur Iceberg qui étend les capacités des moteurs de données principaux de SAP pour nos clients.
- Concevoir des architectures de catalogue ouvertes : Diriger l'évaluation, la stratégie et la mise en œuvre de catalogues de métadonnées interopérables. Piloter notre adoption de la spécification de catalogue REST d'Iceberg et d'Apache Polaris pour assurer la compatibilité multi-moteurs (par exemple, intégrer les moteurs SAP avec Snowflake, Databricks, Dremio, Trino) et éliminer le verrouillage fournisseur.
- Naviguer dans le paysage de l'entreprise : Évaluer et intégrer de nouvelles technologies dans un environnement d'entreprise complexe et hautement réglementé. Assurer que toutes les décisions architecturales tiennent compte de la sécurité de l'entreprise, de la gouvernance unifiée, du RBAC, de la lignée des données et des normes de conformité mondiales dans l'écosystème SAP.
- Évangélisation technique et orientation : Agir en tant que conseiller de confiance auprès des équipes d'ingénierie de SAP, des chefs de produit et de la direction exécutive. Rédiger des normes techniques, des enregistrements de décisions architecturales (ADR) et des preuves de concept (PoC) pour valider les paris stratégiques.
- Évaluation des fournisseurs et de l'écosystème : Surveiller en permanence le paysage en évolution rapide des fournisseurs de données et d'IA. Évaluer les scénarios de build-vs-buy, gérer les partenariats techniques stratégiques et s'assurer que SAP reste à la pointe du mouvement des données open-source.
À PROPOS DE L'ÉQUIPE
La mission du domaine CTO est d'assurer l'avenir de nos clients et de SAP. Ensemble, nous faisons évoluer la stratégie technologique et l'architecture de référence de SAP, explorons l'impact des technologies émergentes sur le portefeuille de SAP et utilisons les informations pour les décisions de build/buy/partner. Nous accélérons l'innovation dans le portefeuille de SAP, en collaborant avec les équipes d'ingénierie de SAP, les partenaires et les startups du monde entier. Avec l'IA d'entreprise et la durabilité, nous accélérons la croissance à long terme et le leadership sur le marché de SAP.
À PROPOS DE L'ÉQUIPE
La mission du domaine CTO est d'assurer l'avenir de nos clients et de SAP. Ensemble, nous faisons évoluer la stratégie technologique et l'architecture de référence de SAP, explorons l'impact des technologies émergentes sur le portefeuille de SAP et utilisons les informations pour les décisions de build/buy/partner. Nous accélérons l'innovation dans le portefeuille de SAP, en collaborant avec les équipes d'ingénierie de SAP, les partenaires et les startups du monde entier. Avec l'IA d'entreprise et la durabilité, nous accélérons la croissance à long terme et le leadership sur le marché de SAP.
Faites ressortir le meilleur de vous-même Les innovations de SAP aident plus de quatre cent mille clients dans le monde à travailler ensemble plus efficacement et à utiliser les informations commerciales plus efficacement. Initialement connue pour son leadership dans les logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), SAP est devenue un leader du marché des logiciels d'application métier de bout en bout et des services associés pour les bases de données, l'analyse, les technologies intelligentes et la gestion de l'expérience. En tant qu'entreprise cloud avec deux cents millions d'utilisateurs et plus de cent mille employés dans le monde, nous sommes axés sur la mission et tournés vers l'avenir, avec un éthique d'équipe hautement collaborative et un engagement envers le développement personnel. Qu'il s'agisse de connecter les industries mondiales, les personnes ou les plateformes, nous nous assurons que chaque défi trouve la solution qu'il mérite. Chez SAP, vous pouvez faire ressortir le meilleur de vous-même.
Nous gagnons grâce à l'inclusion
La culture d'inclusion de SAP, l'accent mis sur la santé et le bien-être, et les modèles de travail flexibles aident à garantir que chacun – indépendamment de son origine – se sente inclus et puisse donner le meilleur de lui-même. Chez SAP, nous pensons que nous sommes renforcés par les capacités et les qualités uniques que chaque personne apporte à notre entreprise, et nous investissons dans nos employés pour inspirer confiance et aider chacun à réaliser son plein potentiel. Nous croyons finalement en la libération de tous les talents et en la création d'un monde meilleur.
Prérequis
Qualifications
- Expérience : 10+ années en ingénierie de données, architecture de données ou ingénierie logicielle, dont au moins 3+ années dans un rôle d'architecture stratégique à l'échelle de l'entreprise (l'expérience OCTO ou d'architecture d'entreprise est fortement préférée).
- Expertise approfondie en Lakehouse : Connaissance approfondie des paradigmes de Data Lakehouse et expérience avec les principaux moteurs de calcul (Spark, Trino, Flink) et les plateformes d'entreprise. L'expertise sur Databricks et Snowflake est un plus.
- Formats de table ouverts : Compréhension approfondie, pratique et théorique d'Apache Iceberg (ses mécanismes internes, ses fichiers manifestes, son isolation par instantané et ses techniques d'optimisation comme la compaction/Z-ordering).
- Maîtrise des catalogues : Compréhension avérée de l'écosystème des catalogues de métadonnées, en particulier le catalogue REST d'Iceberg API et les normes émergentes comme Apache Polaris ou Project Nessie.
- Contexte d'IA/ML d'entreprise : Forte compréhension de la manière dont l'architecture des données impacte les pipelines d'IA/ML, MLOps, les bases de données vectorielles et les architectures de réglage fin/RAG de LLM.
- Pragmatisme d'entreprise : Expérience dans la gestion de la réalité des environnements d'entreprise – réseau cloud, intégration IAM, lois sur la confidentialité des données (RGPD/CCPA), et connexion transparente des systèmes hérités sur site aux architectures cloud modernes.
- Communication : Capacité exceptionnelle à traduire des concepts techniques complexes en valeur commerciale pour les cadres dirigeants, tout en conservant la profondeur nécessaire pour débattre des mérites techniques avec les ingénieurs seniors et les équipes produit.
- Expertise en stratégie de données SAP (souhaitable) : Connaissance détaillée et pratique de la stratégie de données et d'analyse de SAP. Doit avoir une expérience architecturale approfondie avec SAP HANA, Business Data Cloud (SAP Datasphere) et SAP Analytics Cloud.
SAP s'engage à respecter les valeurs de l'égalité des chances en matière d'emploi et fournit des aménagements d'accessibilité aux candidats ayant des handicaps physiques et/ou mentaux. Si vous souhaitez postuler à un emploi chez SAP et que vous avez besoin d'un aménagement ou d'une aide spéciale pour naviguer sur notre site Web ou pour compléter votre candidature, veuillez envoyer un e-mail avec votre demande à l'équipe des opérations de recrutement : Careers@sap.com.
Pour les employés de SAP : Seuls les postes permanents sont éligibles au programme de parrainage d'employés de SAP one.int.sap/me@sap/jobs_and_hiring/employee_referral/region/0000/lang/en, conformément aux règles d'éligibilité définies dans la politique de parrainage de SAP. Des conditions spécifiques peuvent s'appliquer aux postes en formation professionnelle.
Les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à leur âge, race, religion, origine nationale, ethnicité, âge, sexe (y compris la grossesse, l'accouchement, etc.), orientation sexuelle, identité ou expression de genre, statut de vétéran protégé ou handicap.
Utilisation de l'IA dans le processus de recrutement
Pour plus d'informations sur l'utilisation responsable de l'IA dans notre processus de recrutement, veuillez vous référer à nos Lignes directrices pour l'utilisation éthique de l'IA dans le processus de recrutement jobs.sap.com/content/Ethical_usage_of_AI_in_the_recruiting_process/?locale=en_US.
Veuillez noter que toute violation de ces directives peut entraîner une disqualification du processus d'embauche.
ID de la demande : 447786 | Domaine d'activité : Conception et développement de logiciels | Déplacements prévus : 0 - 10% | Statut de carrière : Professionnel | Type d'emploi : Régulier à temps plein | Emplacements supplémentaires : #LI-Hybrid
Transparence de la fourchette de rémunération
SAP estime que la valeur de la transparence salariale contribue à une culture honnête et de soutien et constitue une étape importante vers la démonstration de l'engagement de SAP envers l'équité salariale. SAP fournit la fourchette de rémunération annualisée, incluant le salaire de base et l'objectif de prime variable pour le niveau de carrière applicable au poste affiché. La fourchette combinée annuelle ciblée pour ce poste est de . Le montant réel à offrir au candidat retenu sera dans cette fourchette, en fonction des aspects clés de chaque cas, qui peuvent inclure l'éducation, les compétences, l'expérience, la portée du rôle, l'emplacement, etc., tels que déterminés par le processus de sélection. Toute prime variable de SAP comprend un montant en dollars ciblé et tout montant de paiement réel dépend des performances de l'entreprise et personnelles. Veuillez vous référer à ce lien pour un résumé des avantages sociaux de SAP et des conditions d'éligibilité : Avantages sociaux de SAP Amérique du Nord sapnorthamericabenefits.com/en/public/welcome.
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