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SAP
Experten-Entwicklungsarchitekt – Daten- & KI-Plattformen
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Stanford, California, Vereinigte Staaten
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Über die Stelle
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren
Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes ein, und wir holen das Beste aus Ihnen heraus. Wir sind Entwickler, die in über 20 Branchen und 80% des weltweiten Handels tätig sind, und wir brauchen Ihre einzigartigen Talente, um die Zukunft zu gestalten. Die Arbeit ist anspruchsvoll – aber sie ist wichtig. Sie finden bei uns einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können. Was haben Sie davon? Kontinuierliches Lernen, Kompetenzentwicklung, großartige Zusatzleistungen und ein Team, das möchte, dass Sie wachsen und erfolgreich sind.
Über die Rolle
Als zentrale Führungskraft innerhalb des Office of the CTO bei SAP gestalten Sie die Zukunft unseres Enterprise-Daten-, Analytics- und KI-Ökosystems. Dies ist eine hochgradig strategische, zukunftsorientierte Rolle, die die technische Vision und die architektonischen Standards für die Dateninfrastruktur unseres Unternehmens festlegt.
Sie fungieren als Bindeglied zwischen Datentechnologien und der Unternehmensrealität. Insbesondere agieren Sie als Berater und Fachexperte, der für die Integration der Apache Iceberg-Plattform in die Data & Analytics-Produkte von SAP verantwortlich ist. Mit einem spezialisierten Fokus auf moderne Data Lakehouse-Architekturen, offene Tabellenformate (Apache Iceberg), offene Katalogstandards (Iceberg REST Catalog, Apache Polaris) und die zentrale Datenstrategie von SAP (SAP HANA, Business Data Cloud und SAP Analytics Cloud) stellen Sie sicher, dass unser Datenfundament skalierbar, interoperabel und bereit ist, fortschrittliche Analysen und KI-Initiativen der nächsten Generation zu unterstützen.
Hauptaufgaben
- Brücke zwischen Iceberg & SAP-Datenprodukten: Agieren Sie als primärer Fachexperte (SME) und strategischer Berater für die Integration von Apache Iceberg-offenen Tabellenformaten in das breitere Data & Analytics-Portfolio von SAP. Stellen Sie eine nahtlose, leistungsstarke Interoperabilität zwischen offenen Data Lakehouse-Architekturen und SAP-Produkten sicher.
- Vorantreiben der Data & AI-Strategie von SAP: Definieren und verantworten Sie die architektonische Roadmap, die moderne Data Lakehouse-Paradigmen mit der übergeordneten Daten-Analytics-Strategie von SAP verbindet. Stellen Sie die architektonische Ausrichtung über SAP HANA, Business Data Cloud (Datasphere) und SAP Analytics Cloud hinweg sicher, um Business Intelligence, skalierbare machine learning und Generative AI-Workloads zu unterstützen.
- Champion für Apache Iceberg: Fungieren Sie als führender Unternehmensexperte für Apache Iceberg. Entwerfen Sie Übergangs- und Föderationsstrategien, um ein einheitliches, auf Iceberg basierendes Lakehouse zu schaffen, das die Fähigkeiten der zentralen Daten-Engines von SAP für unsere Kunden erweitert.
- Design von Open Catalog-Architekturen: Leiten Sie die Evaluierung, Strategie und Implementierung von interoperablen Metadaten-Katalogen. Treiben Sie unsere Einführung der Iceberg REST-Katalogspezifikation und Apache Polaris voran, um Multi-Engine-Kompatibilität sicherzustellen (z. B. Integration von SAP-Engines mit Snowflake, Databricks, Dremio, Trino) und Vendor Lock-in zu eliminieren.
- Navigation in der Unternehmenslandschaft: Bewerten und integrieren Sie neue Technologien in einem komplexen, stark regulierten Unternehmensumfeld. Stellen Sie sicher, dass alle architektonischen Entscheidungen Unternehmenssicherheit, einheitliche Governance, RBAC, Datenherkunft (Data Lineage) und globale Compliance-Standards im gesamten SAP-Ökosystem berücksichtigen.
- Technischer Evangelismus & Beratung: Agieren Sie als vertrauenswürdiger Berater für die Engineering-Teams, Produktmanager und die Führungsebene von SAP. Verfassen Sie technische Standards, Architectural Decision Records (ADRs) und Proof-of-Concept (PoC)-Implementierungen, um strategische Entscheidungen zu validieren.
- Evaluierung von Anbietern & Ökosystemen: Beobachten Sie kontinuierlich die sich schnell entwickelnde Daten- und KI-Anbieterlandschaft. Bewerten Sie Build-vs-Buy-Szenarien, verwalten Sie strategische technische Partnerschaften und stellen Sie sicher, dass SAP an der Spitze der Open-Source-Datenbewegung bleibt.
ÜBER DAS TEAM
Die Mission des CTO-Bereichs ist es, unsere Kunden und SAP zukunftssicher zu machen. Gemeinsam entwickeln wir die Technologiestrategie und die North Star-Architektur von SAP weiter, erforschen die Auswirkungen neuer Technologien auf das Portfolio von SAP und nutzen die Erkenntnisse für Build/Buy/Partner-Entscheidungen. Wir beschleunigen Innovationen im gesamten Portfolio von SAP und arbeiten dabei mit Engineering-Teams bei SAP, Partnern und Start-ups auf der ganzen Welt zusammen. Mit Business AI und Nachhaltigkeit beschleunigen wir das langfristige Wachstum und die Marktführerschaft von SAP.
ÜBER DAS TEAM
Die Mission des CTO-Bereichs ist es, unsere Kunden und SAP zukunftssicher zu machen. Gemeinsam entwickeln wir die Technologiestrategie und die North Star-Architektur von SAP weiter, erforschen die Auswirkungen neuer Technologien auf das Portfolio von SAP und nutzen die Erkenntnisse für Build/Buy/Partner-Entscheidungen. Wir beschleunigen Innovationen im gesamten Portfolio von SAP und arbeiten dabei mit Engineering-Teams bei SAP, Partnern und Start-ups auf der ganzen Welt zusammen. Mit Business AI und Nachhaltigkeit beschleunigen wir das langfristige Wachstum und die Marktführerschaft von SAP.
Holen Sie das Beste aus sich heraus. Die Innovationen von SAP helfen mehr als vierhunderttausend Kunden weltweit, effizienter zusammenzuarbeiten und Geschäftseinblicke effektiver zu nutzen. Ursprünglich bekannt für seine Führungsposition bei Enterprise-Resource-Planning (ERP)-Software, hat sich SAP zu einem Marktführer für End-to-End-Geschäftsanwendungssoftware und damit verbundene Dienstleistungen für Datenbanken, Analysen, intelligente Technologien und Experience Management entwickelt. Als Cloud-Unternehmen mit zweihundert Millionen Nutzern und mehr als einhunderttausend Mitarbeitern weltweit sind wir zweckorientiert und zukunftsorientiert, mit einer hochgradig kollaborativen Teamethik und einem Engagement für die persönliche Entwicklung. Ob wir globale Industrien, Menschen oder Plattformen verbinden, wir helfen sicherzustellen, dass jede Herausforderung die Lösung erhält, die sie verdient. Bei SAP können Sie das Beste aus sich herausholen.
Wir gewinnen durch Inklusion
Die Kultur der Inklusion bei SAP, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle tragen dazu bei, dass sich jeder – unabhängig vom Hintergrund – einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann. Bei SAP glauben wir, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jede Person in unser Unternehmen einbringt, gestärkt werden. Wir investieren in unsere Mitarbeiter, um Vertrauen zu wecken und jedem zu helfen, sein volles Potenzial auszuschöpfen. Wir glauben letztendlich daran, alle Talente freizusetzen und eine bessere Welt zu schaffen.
Mindestanforderungen
Qualifikationen
- Erfahrung: 10+ Jahre in Data Engineering, Data Architecture oder Software Engineering, mit mindestens 3+ Jahren in einer strategischen, unternehmensweiten Architekturrolle (Erfahrung im Bereich OCTO oder Enterprise Architecture wird bevorzugt).
- Fundierte Lakehouse-Expertise: Umfassende Kenntnisse von Data Lakehouse-Paradigmen und Erfahrung mit wichtigen Compute-Engines (Spark, Trino, Flink) und Enterprise-Plattformen. Expertise in Databricks und Snowflake sind von Vorteil.
- Offene Tabellenformate: Tiefgreifendes, praktisches und theoretisches Verständnis von Apache Iceberg (interne Mechanismen, Manifest-Dateien, Snapshot-Isolation und Optimierungstechniken wie Compaction/Z-Ordering).
- Katalog-Beherrschung: Nachgewiesenes Verständnis des Metadaten-Katalog-Ökosystems, insbesondere des Iceberg REST-Katalogs API und aufkommender Standards wie Apache Polaris oder Project Nessie.
- Enterprise KI/ML-Kontext: Starkes Verständnis dafür, wie Datenarchitektur KI/ML-Pipelines, MLOps, Vektordatenbanken und LLM-Fine-Tuning/RAG-Architekturen beeinflusst.
- Pragmatismus im Unternehmen: Erfahrung im Umgang mit der Realität von Unternehmenslandschaften – Cloud-Networking, IAM-Integration, Datenschutzgesetze (GDPR/CCPA) und die nahtlose Verbindung von Legacy-On-Premise-Systemen mit modernen Cloud-Architekturen.
- Kommunikation: Außergewöhnliche Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in geschäftlichen Mehrwert für die C-Suite zu übersetzen, während gleichzeitig die Tiefe beibehalten wird, die erforderlich ist, um technische Vorzüge mit Senior Engineers und Produktteams zu diskutieren.
- Expertise in der SAP-Datenstrategie (wünschenswert): Detaillierte, praktische Kenntnisse der Daten- und Analytics-Strategie von SAP. Sie müssen über fundierte architektonische Erfahrung mit SAP HANA, Business Data Cloud (SAP Datasphere) und SAP Analytics Cloud verfügen.
SAP verpflichtet sich zu den Werten der Chancengleichheit bei der Beschäftigung und bietet Bewerbern mit körperlichen und/oder geistigen Behinderungen angemessene Vorkehrungen an. Wenn Sie sich für eine Beschäftigung bei SAP interessieren und Unterstützung oder spezielle Hilfe benötigen, um unsere Website zu nutzen oder Ihre Bewerbung abzuschließen, senden Sie bitte eine E-Mail mit Ihrer Anfrage an das Recruiting Operations Team: Careers@sap.com.
Für Mitarbeiter von SAP: Nur unbefristete Stellen sind für das SAP Employee Referral Program one.int.sap/me@sap/jobs_and_hiring/employee_referral/region/0000/lang/en gemäß den im SAP Referral Policy festgelegten Berechtigungsregeln qualifiziert. Für Rollen in der Berufsausbildung können besondere Bedingungen gelten.
Qualifizierte Bewerber werden unabhängig von Alter, Rasse, Religion, nationaler Herkunft, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Entbindung etc.), sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Veteranenstatus oder Behinderung für eine Beschäftigung in Betracht gezogen.
KI-Nutzung im Rekrutierungsprozess
Informationen zur verantwortungsvollen Nutzung von KI in unserem Rekrutierungsprozess finden Sie in unseren Richtlinien zur ethischen Nutzung von KI im Rekrutierungsprozess jobs.sap.com/content/Ethical_usage_of_AI_in_the_recruiting_process/?locale=en_US.
Bitte beachten Sie, dass jeder Verstoß gegen diese Richtlinien zum Ausschluss aus dem Einstellungsprozess führen kann.
Requisitions-ID: 447786 | Arbeitsbereich: Software-Design und Entwicklung | Erwartete Reisebereitschaft: 0 - 10% | Karrierestatus: Professional | Beschäftigungsart: Regulär Vollzeit | Zusätzliche Standorte: #LI-Hybrid
Transparenz der Vergütungsspanne
SAP glaubt, dass der Wert von Gehaltstransparenz zu einer ehrlichen und unterstützenden Kultur beiträgt und ein bedeutender Schritt ist, um das Engagement von SAP für Lohngerechtigkeit zu demonstrieren. SAP stellt die jährliche Vergütungsspanne bereit, die das Grundgehalt und das variable Anreizziel für die Karrierestufe umfasst, die für die ausgeschriebene Rolle gilt. Die angestrebte jährliche kombinierte Spanne für diese Position ist . Der tatsächliche Betrag, der dem erfolgreichen Kandidaten angeboten wird, liegt innerhalb dieser Spanne und hängt von den Schlüsselaspekten des jeweiligen Falls ab, zu denen Bildung, Fähigkeiten, Erfahrung, Umfang der Rolle, Standort usw. gehören können, wie im Auswahlprozess festgelegt. Jeder variable Anreiz von SAP beinhaltet einen angestrebten Dollarbetrag, und jede tatsächliche Auszahlung hängt von der Unternehmens- und persönlichen Leistung ab. Bitte verweisen Sie auf diesen Link für eine Zusammenfassung der Leistungen und Berechtigungsvoraussetzungen von SAP: SAP North America Benefits sapnorthamericabenefits.com/en/public/welcome.
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