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Capgemini

Ingénieur DataOps FullStack

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LE POSTE QUE VOUS ENVISAGEZ

Vous intégrerez l'équipe Data Platforms au sein de la pratique mondiale Insights and Data, qui connaît une croissance forte et soutenue sur un large éventail de projets et de secteurs. Data Platforms regroupe les ingénieurs de données, les ingénieurs plateformes, les architectes de solutions et les analystes métier qui pilotent la transformation numérique et de données de nos clients sur des plateformes cloud modernes.

Nous sommes spécialisés dans les frameworks, architectures de référence et technologies les plus récents sur AWS, Azure et GCP, et nous recherchons des personnes talentueuses souhaitant faire évoluer leur carrière au sein d'une équipe performante qui a à cœur d'accroître la valeur des données et de l'analytique pour nos clients.

VOTRE RÔLE

Nous recherchons un ingénieur Full Stack polyvalent, aussi à l'aise dans la création de pipelines de données que dans le développement des applications qui les exploitent. Vous livrerez des solutions robustes et natives du cloud qui transforment les données en outils réellement utilisés : tableaux de bord, produits de données, APIs sécurisées et, de plus en plus, des applications basées sur l'IA générative, telles que des interfaces conversationnelles et de recherche. Vous travaillerez sur l'ensemble du spectre full stack et sur tout le cycle de vie des données, de l'ingestion et du traitement jusqu'à la couche web et API, avec une exigence de qualité, de sécurité et de fiabilité intégrée dès le départ.

VEUILLEZ NOTER

Habilitation de sécurité : Pour être nommé à ce poste, vous devez être éligible à l'obtention d'une habilitation de sécurité (SC).

Pour obtenir l'habilitation SC, le candidat retenu doit avoir résidé de manière continue au Royaume-Uni au cours des 5 dernières années, en plus de satisfaire à d'autres critères et exigences.

Tout au long du processus de recrutement, des questions vous seront posées concernant votre éligibilité à l'habilitation de sécurité, telles que, mais sans s'y limiter, votre pays de résidence et votre nationalité.

Certains postes sont réservés aux ressortissants britanniques pour des raisons de sécurité ; par conséquent, il pourra vous être demandé des informations sur votre citoyenneté lors du processus de candidature.

VOS COMPÉTENCES ET VOTRE EXPÉRIENCE

  1. Licence ou diplôme équivalent en informatique, ingénierie ou domaine connexe.
  1. Expérience confirmée en tant que développeur Full Stack et ingénieur de données.
  1. Maîtrise des technologies front-end : HTML, CSS, JavaScript, React (requis), Angular, Vue.js.
  1. Solides compétences en développement back-end : Java et Node.js (requis) ; Python ou Ruby on Rails est un plus.
  1. Expérience des architectures cloud-native et de la conteneurisation (Docker, Kubernetes).
  1. Connaissance de Red Hat OpenShift. Expérience des outils CI/CD et des systèmes de contrôle de version (Git, GitHub, ArgoCD).
  1. Excellentes capacités de résolution de problèmes et souci du détail. Solides compétences en communication et en collaboration.

Si vous recevez une offre pour ce poste, vous devrez passer par une série de vérifications préalables à l'embauche, notamment : identité, nationalité (unique ou double) ou statut d'immigration, historique d'emploi remontant à 3 années continues, et vérification du casier judiciaire (connu sous le nom de Disclosure and Barring Service).

Vos missions

Ingénierie des données

  1. Concevoir et construire des pipelines de données évolutifs (par exemple Apache Spark, Airflow, dbt) et maintenir des lacs de données, des entrepôts et des solutions de streaming en temps réel.
  1. Garantir la qualité, la gouvernance et la conformité des données sur l'ensemble des plateformes.

Développement d'applications Full-stack

  1. Concevoir, coder, tester et déployer des applications web évolutives et efficaces, en créant des interfaces utilisateur réactives et interactives avec un framework front-end moderne, ainsi qu'une logique côté serveur, des bases de données et des APIs robustes.
  1. Développer des APIs et des microservices qui exposent les données de manière sécurisée et efficace.

* Applications basées sur l'IA générative

  1. Construire la couche applicative pour l'IA : interfaces conversationnelles et RAG, front-end s et APIs orientés agents, et streaming de réponses LLM, en intégrant l'IA générative et les services d'orchestration (y compris des modèles tels que le tool-calling et le Model Context Protocol) dans des applications web de production avec des garde-fous appropriés.

* DataOps, déploiement et fiabilité

  1. Mettre en œuvre et gérer des pipelines CI/CD (par exemple GitHub Actions, ArgoCD) et déployer des microservices cloud-native sur Kubernetes, hébergés sur Red Hat OpenShift.
  1. Intégrer l'observabilité et la surveillance pour les pipelines de données et les fonctionnalités basées sur l'IA, en optimisant la performance, l'évolutivité et la fiabilité, y compris pour le comportement non déterministe
  1. des composants d'IA.

Qualifications souhaitées

  1. Expérience avec les bases de données relationnelles, en particulier PostgreSQL.
  1. Connaissance des plateformes cloud : AWS, Azure ou la plateforme Google Cloud.
  1. Familiarité avec les méthodologies Agile et la culture DevOps.
  1. Exposition aux outils de visualisation de données (Power BI, Fabric) ou aux tableaux de bord personnalisés.

À PROPOS DE CAPGEMINI

Chez Capgemini, nous ne nous contentons pas de croire en la diversité et l'inclusion, nous œuvrons activement pour en faire une réalité au quotidien. Guidés par nos valeurs fondamentales et notre campagne d'inclusion active, nous créons des environnements où vous pouvez être vous-même au travail.

Le bien-être des employés est d'une importance capitale pour nous en tant qu'organisation. Nous considérons qu'une main-d'œuvre saine et heureuse est un élément essentiel pour atteindre nos ambitions organisationnelles. Pour soutenir le bien-être, nous avons formé des « Mental Health Champions » dans chacun de nos secteurs d'activité. Nous avons également investi dans des applications de bien-être telles que Thrive et Peppy.

Nous travaillons avec un éventail de clients ayant chacun des ambitions commerciales, technologiques et sociétales uniques. En travaillant pour Capgemini, vous êtes à l'avant-garde de la conception d'expériences futures qui ont un impact réel et positif sur nos clients et la société dans son ensemble.

Pourquoi nous sommes différents

Chez Capgemini, nous aidons les organisations du monde entier à devenir plus agiles, plus compétitives et plus performantes. Des solutions techniques intelligentes, sur mesure et souvent révolutionnaires pour des problèmes complexes sont la norme. Mais il en va de même pour une culture qui est aussi collaborative qu'avant-gardiste. En travaillant en étroite collaboration les uns avec les autres, et avec nos clients, nous comprenons les entreprises en profondeur et atteignons le cœur de leurs objectifs. Vous le ferez aussi.

Capgemini est fier de représenter près de 130 nationalités et sa diversité culturelle. Notre définition holistique de la diversité s'étend au-delà du genre, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du handicap, de l'origine ethnique, de la race, de l'âge et de la religion. Capgemini considère la diversité comme tout ce qui fait de nous ce que nous sommes en tant qu'organisation, y compris notre milieu social, nos expériences de vie et de travail, nos styles de communication et même notre personnalité. Ces dimensions contribuent au type de diversité que nous valorisons le plus : la diversité de pensée.

Travail hybride

Les lieux depuis lesquels vous travaillez au quotidien varieront en fonction de votre rôle, de vos besoins et de ceux de l'entreprise ; il s'agira d'un mélange entre les bureaux de l'entreprise, les sites des clients et votre domicile ; étant entendu que vous ne pourrez pas travailler à domicile 100% du temps.

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