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Capgemini

Engenheiro de DataOps FullStack

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Tradução automática. Consulte o original.

A VAGA QUE VOCÊ ESTÁ CONSIDERANDO

Você fará parte da equipe de Plataformas de Dados dentro da Prática Global de Insights e Dados, que tem apresentado um crescimento forte e sustentado em uma ampla gama de projetos e setores. A área de Plataformas de Dados abriga Engenheiros de Dados, Engenheiros de Plataforma, Arquitetos de Soluções e Analistas de Negócios que impulsionam a transformação digital e de dados de nossos clientes em plataformas de nuvem modernas.

Somos especializados nas mais recentes estruturas, arquiteturas de referência e tecnologias em AWS, Azure e GCP, e estamos em busca de pessoas talentosas que desejam desenvolver sua carreira em uma equipe de alto desempenho que se preocupa em aumentar o valor dos dados e da análise para nossos clientes.

SUA FUNÇÃO

Estamos procurando um engenheiro Full Stack versátil que se sinta igualmente confortável construindo pipelines de dados e as aplicações que operam sobre eles. Você entregará soluções robustas e nativas em nuvem que transformam dados em coisas que as pessoas realmente usam: painéis, produtos de dados, APIs seguras e, cada vez mais, aplicações baseadas em GenAI, como interfaces conversacionais e baseadas em recuperação. Você trabalhará em todo o espectro full stack e no ciclo de vida completo dos dados, desde a ingestão e processamento até a camada de web e API, com qualidade, segurança e confiabilidade integradas desde o início.

OBSERVAÇÃO

Credenciamento de Segurança: Para ser nomeado com sucesso para esta função, é necessário ser elegível para obter o credenciamento de Verificação de Segurança (SC).

Para obter o credenciamento SC, o candidato aprovado deve ter residido continuamente no Reino Unido nos últimos 5 anos, juntamente com outros critérios e requisitos.

Ao longo do processo de recrutamento, você será questionado sobre sua elegibilidade para o credenciamento de segurança, como, mas não limitado a, país de residência e nacionalidade.

Alguns cargos são restritos apenas a cidadãos do Reino Unido por motivos de segurança; portanto, você pode ser questionado sobre sua cidadania durante o processo de candidatura.

SUAS HABILIDADES E EXPERIÊNCIA

  1. Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada.
  1. Experiência comprovada como desenvolvedor Full Stack e Engenheiro de Dados.
  1. Proficiência em tecnologias front-end: HTML, CSS, JavaScript, React (obrigatório), Angular, Vue.js.
  1. Fortes habilidades de desenvolvimento back-end: Java e Node.js (obrigatório); Python ou Ruby on Rails é um diferencial.
  1. Experiência com arquiteturas nativas em nuvem e conteinerização (Docker, Kubernetes).
  1. Familiaridade com Red Hat OpenShift. Experiência com ferramentas CI/CD e sistemas de controle de versão (Git, GitHub, ArgoCD).
  1. Excelentes habilidades de resolução de problemas e atenção aos detalhes. Fortes habilidades de comunicação e colaboração.

Se você receber uma oferta para esta posição, passará por uma série de verificações pré-contratuais, incluindo: identidade, nacionalidade (única ou dupla) ou status de imigração, histórico de emprego dos últimos 3 anos contínuos e verificação de antecedentes criminais (conhecida como Disclosure and Barring Service).

O que você fará

Engenharia de dados

  1. Projetar e construir pipelines de dados escaláveis (por exemplo, Apache Spark, Airflow, dbt) e manter data lakes, warehouses e soluções de streaming em tempo real.
  1. Garantir a qualidade, governança e conformidade dos dados em todas as plataformas.

Desenvolvimento de aplicações Full-stack

  1. Projetar, codificar, testar e implantar aplicações web escaláveis e eficientes, construindo interfaces de usuário responsivas e interativas com um framework front-end moderno e lógica robusta de servidor, bancos de dados e APIs.
  1. Desenvolver APIs e microsserviços que exponham dados de forma segura e eficiente.

* Aplicações baseadas em GenAI

  1. Construir a camada de aplicação para IA: interfaces conversacionais e RAG, front-ends e APIs voltados para agentes, e respostas de streaming LLM, integrando GenAI e serviços de orquestração (incluindo padrões como tool-calling e o Model Context Protocol) em aplicações web de produção com as devidas proteções.

* DataOps, implantação e confiabilidade

  1. Implementar e gerenciar pipelines CI/CD (por exemplo, GitHub Actions, ArgoCD) e implantar microsserviços nativos em nuvem no Kubernetes, hospedados no Red Hat OpenShift.
  1. Incorporar observabilidade e monitoramento tanto para pipelines de dados quanto para recursos orientados por IA, otimizando para desempenho, escalabilidade e confiabilidade, incluindo para o comportamento não determinístico
  1. de componentes de IA.

Qualificações desejáveis

  1. Experiência com bancos de dados relacionais, especialmente PostgreSQL.
  1. Conhecimento de plataformas de nuvem: AWS, Azure ou plataforma Google Cloud.
  1. Familiaridade com metodologias ágeis e cultura DevOps.
  1. Exposição a ferramentas de visualização de dados (Power BI, Fabric) ou painéis personalizados.

SOBRE A CAPGEMINI

Na Capgemini, não apenas acreditamos em Diversidade e Inclusão, nós trabalhamos ativamente para torná-la uma realidade. Impulsionados por nossos valores fundamentais e pela Campanha de Inclusão Ativa, construímos ambientes onde você pode ser você mesmo no trabalho.

O bem-estar dos funcionários é de vital importância para nós como organização. Vemos uma força de trabalho saudável e feliz como um componente crítico para alcançarmos nossas ambições organizacionais. Para ajudar a apoiar o bem-estar, treinamos 'Campeões de Saúde Mental' em cada uma de nossas áreas de negócios. Também investimos em aplicativos de bem-estar, como Thrive e Peppy.

Trabalhamos com uma gama de clientes, todos com um conjunto único de ambições de negócios, tecnológicas e sociais. Trabalhando para a Capgemini, você estará na vanguarda do design de experiências futuras, que realmente impactam nossos clientes e a sociedade em geral para melhor.

Por que somos diferentes

Na Capgemini, ajudamos organizações em todo o mundo a se tornarem mais ágeis, mais competitivas e mais bem-sucedidas. Soluções técnicas inteligentes, personalizadas e muitas vezes inovadoras para problemas complexos são a norma. Mas também é uma cultura que é tão colaborativa quanto voltada para o futuro. Trabalhando em estreita colaboração uns com os outros e com nossos clientes, entendemos profundamente os negócios e chegamos ao coração de seus objetivos. Você também fará isso.

A Capgemini orgulha-se de representar quase 130 nacionalidades e sua diversidade cultural. Nossa definição holística de diversidade estende-se além de gênero, identidade de gênero, orientação sexual, deficiência, etnia, raça, idade e religião. A Capgemini vê a diversidade como tudo o que nos torna quem somos como organização, incluindo nossa formação social, nossas experiências de vida e trabalho, nossos estilos de comunicação e até mesmo nossa personalidade. Essas dimensões contribuem para o tipo de diversidade que mais valorizamos: diversidade de pensamento.

Trabalho Híbrido

Os locais de onde você trabalha no dia a dia variarão de acordo com sua função, suas necessidades e as do negócio; será uma combinação de escritórios da empresa, locais de clientes e sua casa; observando que você não poderá trabalhar em casa 100% do tempo.

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