Pearl
Customer.io
Ingénieur IA GTM
À propos
Customer.io Plus de 9,000 entreprises — des startups dynamiques aux marques internationales — utilisent notre plateforme pour envoyer des milliards d'e-mails, de notifications push, de messages in-app et de SMS chaque jour. Customer.io alimente des communications automatisées que les utilisateurs souhaitent réellement recevoir. Nous aidons les équipes à envoyer des messages plus intelligents et plus pertinents en utilisant des données comportementales en temps réel.
À propos du poste
Bonjour, je m'appelle Nick Guardino, directeur principal des opérations marketing chez Customer.io, et je recherche un
Ingénieur IA GTM pour aider à faire passer nos agents IA du stade de prototypes dynamiques à celui de systèmes de qualité production sur lesquels nos équipes GTM peuvent compter.
Au cours des 3.5 derniers mois, notre équipe IA GTM a construit 11 agents actuellement en production, servant 120 utilisateurs actifs et environ 25,000 appels d'outils par jour — le tout via des CLI personnalisées qui fonctionnent, mais qui n'ont pas été conçues pour passer à l'échelle. Nous pensons que les entreprises peuvent être plus agiles et aller plus loin lorsqu'elles déploient efficacement des agents IA, et nous définissons cette dynamique en temps réel. Ce poste est responsable de la couche de mise à l'échelle et de fiabilité afin que le reste de l'équipe puisse continuer à construire.
Ce que nous valorisons
- La qualité plutôt que les gains rapides — vous êtes motivé par la création de solutions robustes, pas seulement par le fait qu'elles fonctionnent.
- Un point de vue affirmé — nous recherchons quelqu'un qui demande « pourquoi avez-vous construit cela de cette façon ? » et qui propose une alternative argumentée.
- Être à l'aise avec l'erreur — vous essayez rapidement et vous corrigez le tir tout aussi rapidement.
- IA-native par défaut — vous préférez diriger Claude pour écrire et tester le code plutôt que de l'écrire à la main.
Vos missions
- Responsabilité de l'alpha à la production — faites passer les agents nouvellement créés de la version v1 à une version prête pour la production : rédigez des évaluations, renforcez les prompts et les définitions d'outils, et refactorisez l'ossature des prototypes en un code propre et de qualité production.
- Observabilité et stabilité — instrumentez le traçage, la journalisation et la surveillance sur l'ensemble de la flotte d'agents afin de détecter les régressions avant que nos 120+ utilisateurs GTM ne le fassent.
- Déploiement et infrastructure — mettez en place et maintenez les pipelines qui permettent de livrer les agents aux utilisateurs sans surprise, en assurant la parité des environnements et l'hygiène des versions sur notre stack GCP.
- Administration de bases de données — gérez la manière dont les agents lisent et écrivent dans nos bases de données, en toute sécurité et à grande échelle.
- Maintenance de la flotte — surveillez le comportement des agents en production, analysez les problèmes et livrez le flux constant d'améliorations qui rendent un agent indispensable plutôt que simplement utile.
- Collaborez étroitement avec l'équipe IA GTM — libérez nos créateurs d'agents pour qu'ils restent concentrés sur leur cœur de métier pendant que vous prenez en charge la mise à l'échelle et la fiabilité.
- Apportez un regard extérieur — dites-nous ce que nous avons mal construit et étayez votre avis avec un plan pour le corriger.
Prérequis
Profil recherché
- 4+ années d'expérience en ingénierie logicielle, ingénierie de plateforme/infrastructure, ou un rôle technique similaire, idéalement dans une entreprise B2B SaaS.
- À l'aise avec l'utilisation quotidienne du terminal, avec un flux de travail de PR et de déploiement via GitHub.
- Expérience en hébergement cloud — Kubernetes, machines virtuelles ou équivalent ; expérience avec Google Cloud fortement privilégiée.
- Expérience de la manière dont les agents interagissent avec les bases de données et les modifient, incluant une pratique de l'administration de bases de données.
- Familiarité avec le développement d'applications basées sur LLM : ingénierie de prompts, appel d'outils/fonctions, évaluations et frameworks d'agents modernes.
- Capacité à rédiger correctement des prompts pour les outils IA, à examiner leur sortie de manière critique et à les diriger pour qu'ils effectuent leur propre contrôle qualité — il s'agit d'un rôle IA-natif, pas d'un rôle de codage manuel.
- Assez débrouillard pour itérer rapidement, assez discipliné pour penser à la cohérence dès qu'une mise à l'échelle est nécessaire.
- Un point de vue affirmé et la volonté de demander « pourquoi avez-vous construit cela de cette façon ? »
Rémunération et avantages
Nous croyons en la transparence. Le salaire de départ pour ce poste est de $140,000–$170,000 USD (ou équivalent en devise locale) selon l'expérience et sous réserve d'un ajustement au taux du marché.
Nous savons que nos collaborateurs font notre force, et nous nous engageons à prendre grand soin d'eux. Notre package d'avantages inclusif soutient votre bien-être et votre croissance, incluant une prise en charge à 100% des primes d'assurance médicale, dentaire, optique, de santé mentale et d'assurance complémentaire pour vous et votre famille. Nous offrons également 16 semaines de congé parental payé, des congés payés illimités, des allocations pour le travail à distance et le bien-être, un budget de développement professionnel, et plus encore.
Voir tous les avantages ici →
Notre processus
Pas de pièges, pas de questions détournées - juste un processus clair et humain conçu pour nous aider à prendre une décision éclairée.
- Appel Zoom de 30 minutes avec un recruteur
- Appel Zoom de 45 minutes avec le responsable du recrutement
- Appel Zoom de 45 minutes avec un membre de l'équipe IA GTM
- Session technique en direct de 60 minutes avec l'équipe
Tous les candidats finaux devront effectuer une vérification des antécédents et des références professionnelles dans le cadre de notre processus de pré-embauche.
Customer.io reconnaît l'impact étouffant de l'injustice systémique sur les communautés diverses. Nous nous engageons à utiliser notre influence pour accroître l'inclusion et l'équité au sein de l'industrie technologique. Nous nous efforçons de bâtir une culture d'équipe inclusive, de mettre en œuvre des pratiques de recrutement sans biais et de développer des partenariats communautaires pour étendre notre impact mondial.
Zoom est la seule plateforme de visioconférence que nous utilisons, les entretiens virtuels seront menés en utilisant la capacité vidéo (c'est-à-dire, pas via le chat), et les offres seront transmises par écrit sur le papier à en-tête officiel de Customer.io. Soyez vigilant dans toutes vos activités de recherche d'emploi, et si vous avez des questions, veuillez contacter jobs@customer.io.
Rejoignez-nous !
Consultez notre page carrières pour plus d'informations sur les raisons pour lesquelles vous devriez venir travailler avec nous ! Nous croyons en l'empathie, la transparence, la responsabilité et, oui, un peu de maladresse. Si ce que vous avez lu vous enthousiasme — postulez dès maintenant.
