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Clarity Innovations

Ingénieur Plateforme Principal Senior

PythonPostgreSQLAWSDockerKubernetesGoTerraform
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À propos du poste

Clarity Innovations est un partenaire de confiance de la sécurité nationale, dédié à la protection des intérêts de notre nation et à la fourniture de solutions innovantes qui permettent à la communauté du renseignement (IC) et au ministère de la Défense (DoD) de transformer les données en renseignements exploitables, garantissant le succès de la mission dans un monde en évolution.

Notre plateforme d'ingénierie logicielle et de données axée sur la mission modernise les opérations de données, en utilisant des flux de travail avancés, CI/CD, et des pratiques sécurisées de DevSecOps. Nous nous concentrons sur les défis de la guerre de l'information, des opérations cybernétiques, de la sécurité opérationnelle et de la structuration des données, permettant des solutions de bout en bout qui génèrent un impact opérationnel.

Nous nous engageons à fournir des outils et des capacités de pointe qui répondent aux défis les plus complexes de la sécurité nationale, permettant à nos partenaires de garder une longueur d'avance sur les menaces émergentes et d'assurer le succès de leurs missions critiques. Chez Clarity, nous sommes axés sur les personnes et déterminés à être un employeur de choix pour les meilleurs talents, offrant un environnement où l'innovation prospère, les carrières se développent et les individus sont valorisés. Rejoignez-nous alors que nous continuons à innover et à relever les défis les plus pressants en matière de sécurité nationale.

En tant qu'architecte d'ingénierie de plateforme, vous vous concentrerez sur l'opérationnalisation, la sécurisation et la maturation des capacités d'intelligence artificielle en construisant et en maintenant le « chemin vers la production » de l'IA et une pile d'exécution d'IA évolutive – la « plomberie » de l'IA. Votre travail est centré sur la fourniture d'une interface unifiée pour l'accès aux modèles d'IA, l'intégration de modèles fondamentaux et de raisonnement, d'agents d'IA et d'IA générative. Les responsabilités clés comprennent la contribution à la plateforme d'accès à l'IA basée sur K8s, la gestion du déploiement des services d'IA centraux, l'intégration de modèles de pointe (par exemple, Claude, GPT) et de moteurs d'inférence locaux (par exemple, vLLM) ainsi que la conception de pipelines MLOps. Le rôle exige également de fournir des recommandations d'experts pour l'adoption de l'IA en entreprise, en particulier dans l'orchestration d'agents et le développement piloté par les spécifications.

Exigences Fondamentales

  1. Expérience Professionnelle : 7+ années d'expérience combinée en DevSecOps, Ingénierie de Plateforme, ou SRE.
  1. Maîtrise de Kubernetes : Expertise approfondie en administration et développement de clusters Kubernetes.
  1. Conteneurisation : Connaissance avancée de Docker ou d'outils de construction de conteneurs équivalents.
  1. Cloud & IaC : Expérience avec l'architecture Azure ou AWS et l'Infrastructure as Code (Terraform/Crossplane).
  1. Développement Logiciel : Maîtrise d'au moins un langage de programmation backend ou de script – idéalement Python, Go, ou Bash – pour piloter l'automatisation des systèmes.
  1. Réseau de Base : Solide compréhension de la couche 4–7 de l'OSI, y compris la configuration VPC/VNET, DNS, l'équilibrage de charge et la gestion SSL/TLS.
  1. Écosystème IA : Expérience pratique avec les frameworks et outils modernes d'IA/ML tels que PyTorch, Hugging Face, LangChain, vLLM, Ray, MLflow, ou des écosystèmes open-source équivalents.
  1. LLM & Infrastructure IA : Expérience pratique du déploiement, de la mise à l'échelle et de la sécurisation des charges de travail IA/ML sur Kubernetes, y compris les clusters compatibles GPU, les plateformes de service de modèles et les systèmes d'inférence/entraînement distribués.
  1. Opérations de Plateforme IA : Expérience dans la construction de plateformes IA internes ou d'outils d'habilitation des développeurs qui prennent en charge la gestion du cycle de vie des modèles, l'expérimentation, les points d'accès d'inférence et les flux de travail IA reproductibles.
  1. Pipelines MLOps & de Livraison IA : Familiarité avec les concepts et outils MLOps, y compris le déploiement automatisé de modèles, le versionnement, l'évaluation, l'observabilité, les stratégies de retour arrière et l'intégration CI/CD pour les systèmes d'IA.
  1. Systèmes Vectoriels & de Récupération : Connaissance pratique des bases de données vectorielles, des pipelines d'intégration, de la génération augmentée par récupération (RAG) et des architectures de recherche sémantique.
  1. Sécurité & Gouvernance IA : Compréhension des préoccupations de sécurité de l'IA, y compris l'isolation des modèles, les contrôles de manipulation des données, les risques d'injection de prompts, la sécurité de la chaîne d'approvisionnement et les exigences de gouvernance pour les environnements sensibles ou réglementés.

Focus Technique Principal

Un accent particulier est mis sur l'écosystème GitLab et les flux de travail GitOps :

  1. Expert GitLab : Maîtrise de GitLab CI/CD (y compris les Runners, les Templates et les Scanners de Sécurité).
  1. GitOps & Livraison Continue : Expérience pratique avec ArgoCD ou des outils de CD déclaratifs équivalents.
  1. Gestion de Paquets : Maîtrise de Helm pour le templating et le déploiement d'applications Kubernetes.

Compétences & Certifications Préférées

  1. Conformité Sécurité : Possession de certifications DoD 8570 (par exemple, Security+ ou CASP+/SecurityX).
  1. Réseau Avancé : Expérience avec les technologies de maillage de services (par exemple, Istio, Cilium) et les plugins CNI.
  1. Identité & Accès : Configuration et gestion de Keycloak ou de fournisseurs OIDC/SAML.
  1. Observabilité : Expérience avec la pile Grafana / Prometheus ou similaire.
  1. Administration de Bases de Données : Connaissance fonctionnelle de PostgreSQL et MySQL.

Qualifications Bonus

  1. Ingénierie de Données : Expérience dans la maintenance de pipelines de données ou d'infrastructures de données à haut débit.
  1. Cybersécurité : Expérience en modélisation des menaces, gestion des vulnérabilités ou opérations SOC.
  1. Conception d'API : Expérience dans la conception ou la maintenance d'APIs RESTful ou RPC.

Fourchette de Salaire : $123,000 - $322,000

Fourchette de Rémunération

La fourchette de rémunération affichée reflète la fourchette de salaire de base anticipée pour ce poste et est fournie pour donner aux candidats une compréhension générale de l'opportunité de rémunération. Le salaire réel offert sera déterminé en fonction des exigences du poste et d'une variété de facteurs liés au poste, qui peuvent inclure l'emplacement géographique, les catégories et les taux de salaire des contrats fédéraux applicables, l'expérience pertinente, les compétences et aptitudes, l'éducation, les certifications, ainsi que la portée et les responsabilités du rôle.

Étant donné que ce poste peut être exercé dans plusieurs endroits et être soumis à différentes exigences contractuelles, le salaire finalement offert peut varier en fonction de l'emplacement et du contrat applicables. La fourchette affichée n'est pas une garantie d'un salaire de départ spécifique ni une indication qu'une offre sera faite à un point particulier de la fourchette.

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, de handicap ou de statut d'ancien combattant.

Rémunération Globale

En plus d'un salaire de base compétitif, Clarity propose un ensemble de rémunération globale conçu pour attirer et retenir des professionnels exceptionnels engagés envers l'excellence. Nos avantages reflètent la valeur que nous accordons aux individus qualifiés qui stimulent notre impact dans des missions numériques critiques.

Chez Clarity, une carrière signifie rejoindre une équipe performante qui fait progresser un travail essentiel dans le paysage numérique. Nous vous encourageons à considérer la valeur totale de nous rejoindre – une rémunération compétitive, des avantages complets et des ressources qui soutiennent votre croissance et votre impact.

Notre programme de rémunération globale comprend des primes basées sur la performance, une couverture médicale, dentaire et visuelle étendue, un plan 401(k) avec une contrepartie de l'entreprise, des congés payés et des jours fériés substantiels, des modalités de travail flexibles lorsque possible, et une gamme d'avantages de protection du revenu. Nous nous engageons à soutenir votre bien-être, votre croissance professionnelle et votre capacité à contribuer à des missions numériques essentielles.

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