B&A
Clarity Innovations
Senior Principal Platform Engineer
Über die Stelle
Clarity Innovations ist ein vertrauenswürdiger Partner für die nationale Sicherheit, der sich dem Schutz der Interessen unserer Nation verschrieben hat und innovative Lösungen liefert, die die Nachrichtendienste (IC) und das Verteidigungsministerium (DoD) befähigen, Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln und so den Missionserfolg in einer sich entwickelnden Welt zu gewährleisten.
Unsere auf Missionen ausgerichtete Software- und Daten-Engineering-Plattform modernisiert Datenoperationen und nutzt fortschrittliche Workflows, CI/CD und sichere DevSecOps Praktiken. Wir konzentrieren uns auf Herausforderungen in den Bereichen Informationskriegführung, Cyberoperationen, operative Sicherheit und Datenstrukturierung und ermöglichen End-to-End-Lösungen, die operative Auswirkungen erzielen.
Wir sind bestrebt, modernste Werkzeuge und Fähigkeiten bereitzustellen, die die komplexesten nationalen Sicherheitsherausforderungen bewältigen, und unsere Partner zu befähigen, aufkommenden Bedrohungen immer einen Schritt voraus zu sein und den Erfolg ihrer kritischen Missionen zu gewährleisten. Bei Clarity sind wir menschenorientiert und darauf bedacht, ein Zielarbeitgeber für Top-Talente zu sein, der ein Umfeld bietet, in dem Innovation gedeiht, Karrieren wachsen und Einzelpersonen geschätzt werden. Begleiten Sie uns, während wir weiterhin Innovationen vorantreiben und die dringendsten Herausforderungen in der nationalen Sicherheit angehen.
Als Platform Engineering Architect konzentrieren Sie sich auf die Operationalisierung, Absicherung und Weiterentwicklung von Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz, indem Sie den KI-"Path-to-Prod" sowie einen skalierbaren KI-Run-Stack – die KI-"Plumbing" – aufbauen und pflegen. Ihre Arbeit fokussiert sich auf die Bereitstellung einer einheitlichen Schnittstelle für den Zugriff auf KI-Modelle sowie die Integration von Basis- und Reasoning-Modellen, KI-Agenten und generativer KI. Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Mitwirkung an der K8s-basierten KI-Zugriffsplattform, die Verwaltung der Bereitstellung von Kern-KI-Diensten, die Integration von Frontier-Modellen (z. B. Claude, GPT) und lokalen Inferenz-Engines (z. B. vLLM) sowie die Konzeption von MLOps-Pipelines. Zudem erfordert die Rolle die Erarbeitung von Expertenempfehlungen für die unternehmensweite KI-Einführung, insbesondere in den Bereichen Agentenorchestrierung und spec-driven Development.
Kernanforderungen
- Berufserfahrung: 7+ Jahre kombinierte Erfahrung in DevSecOps, Platform Engineering oder SRE.
- Kubernetes-Meisterschaft: Tiefgreifende Expertise in der Administration und Entwicklung von Kubernetes-Clustern.
- Containerisierung: Fortgeschrittene Kenntnisse von Docker oder gleichwertigen Container-Build-Tools.
- Cloud & IaC: Erfahrung mit Azure oder AWS-Architektur und Infrastructure as Code (Terraform/Crossplane).
- Softwareentwicklung: Beherrschung mindestens einer Backend- oder Skriptsprache – idealerweise Python, Go oder Bash – zur Automatisierung von Systemen.
- Kernnetzwerk: Solides Verständnis von OSI-Schicht 4–7, einschließlich VPC/VNET-Konfiguration, DNS, Load Balancing und SSL/TLS-Management.
- KI-Ökosystem: Praktische Erfahrung mit modernen KI/ML-Frameworks und -Tools wie PyTorch, Hugging Face, LangChain, vLLM, Ray, MLflow oder gleichwertigen Open-Source-Ökosystemen.
- LLM & KI-Infrastruktur: Praktische Erfahrung in der Bereitstellung, Skalierung und Sicherung von KI/ML-Workloads auf Kubernetes, einschließlich GPU-fähiger Cluster, Modell-Serving-Plattformen und verteilter Inferenz-/Trainingssysteme.
- KI-Plattformbetrieb: Erfahrung im Aufbau interner KI-Plattformen oder von Entwickler-Enablement-Tools, die das Modell-Lifecycle-Management, Experimente, Inferenz-Endpunkte und reproduzierbare KI-Workflows unterstützen.
- MLOps & KI-Bereitstellungspipelines: Vertrautheit mit MLOps-Konzepten und -Tools, einschließlich automatisierter Modellbereitstellung, Versionierung, Evaluierung, Beobachtbarkeit, Rollback-Strategien und CI/CD-Integration für KI-Systeme.
- Vektor- & Retrieval-Systeme: Arbeitskenntnisse von Vektordatenbanken, Embedding-Pipelines, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und semantischen Sucharchitekturen.
- KI-Sicherheit & Governance: Verständnis von KI-Sicherheitsaspekten, einschließlich Modellisolierung, Datenhandhabungssteuerung, Prompt-Injection-Risiken, Liefersicherheitsrisiken und Governance-Anforderungen für sensible oder regulierte Umgebungen.
Primärer technischer Fokus
Ein starker Schwerpunkt liegt auf dem GitLab-Ökosystem und GitOps-Workflows:
- GitLab-Experte: Beherrschung von GitLab CI/CD (einschließlich Runner, Templates und Security Scanner).
- GitOps & Continuous Delivery: Praktische Erfahrung mit ArgoCD oder gleichwertigen deklarativen CD-Tools.
- Paketverwaltung: Beherrschung von Helm für die Erstellung von Templates und die Bereitstellung von Kubernetes-Anwendungen.
Bevorzugte Fähigkeiten & Zertifizierungen
- Sicherheitskonformität: Besitz von DoD 8570-Zertifizierungen (z. B. Security+ oder CASP+/SecurityX).
- Fortgeschrittene Netzwerke: Erfahrung mit Service Mesh-Technologien (z. B. Istio, Cilium) und CNI-Plugins.
- Identität & Zugriff: Konfiguration und Verwaltung von Keycloak oder OIDC/SAML-Anbietern.
- Beobachtbarkeit: Erfahrung mit dem Grafana / Prometheus-Stack oder ähnlichem.
- Datenbankadministration: Funktionale Kenntnisse von PostgreSQL und MySQL.
Bonuspunkte
- Daten-Engineering: Erfahrung in der Wartung von Datenpipelines oder Hochdurchsatz-Dateninfrastrukturen.
- Cybersicherheit: Hintergrund in Threat Modeling, Schwachstellenmanagement oder SOC-Operationen.
- API Design: Erfahrung im Design oder der Wartung von RESTful oder RPC APIs.
Gehaltsspanne: $123,000 - $322,000
Gehaltsspanne
Die angegebene Gehaltsspanne spiegelt die erwartete Basisgehaltsspanne für diese Position wider und soll Kandidaten ein allgemeines Verständnis der Vergütungsmöglichkeiten vermitteln. Das tatsächlich angebotene Gehalt wird auf der Grundlage der Anforderungen der Position und einer Vielzahl von berufsbezogenen Faktoren ermittelt, zu denen auch der geografische Standort, die geltenden Arbeitskategorien und Lohnsätze des Bundesregierungsauftrags, relevante Erfahrungen, Fähigkeiten und Kompetenzen, Ausbildung, Zertifizierungen sowie der Umfang und die Verantwortlichkeiten der Rolle gehören können.
Da diese Position an mehreren Standorten ausgeführt werden kann und unterschiedlichen Vertragsanforderungen unterliegen kann, kann das letztendlich angebotene Gehalt je nach geltendem Standort und Vertrag variieren. Die angegebene Spanne ist keine Garantie für ein bestimmtes Einstiegsgehalt und auch keine Angabe dafür, dass ein Angebot innerhalb der Spanne gemacht wird.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Behinderung oder Veteranenstatus.
Gesamtvergütung
Zusätzlich zu einem wettbewerbsfähigen Grundgehalt bietet Clarity ein Gesamtvergütungspaket, das darauf ausgelegt ist, außergewöhnliche Fachleute zu gewinnen und zu binden, die sich der Exzellenz verschrieben haben. Unsere Leistungen spiegeln den Wert wider, den wir auf qualifizierte Fachkräfte legen, die unsere Wirkung in kritischen digitalen Missionen vorantreiben.
Bei Clarity bedeutet eine Karriere, einem leistungsstarken Team beizutreten, das wichtige Arbeit im digitalen Bereich leistet. Wir ermutigen Sie, den Gesamtwert eines Beitritts zu uns zu berücksichtigen – wettbewerbsfähige Vergütung, umfassende Leistungen und Ressourcen, die Ihr Wachstum und Ihre Wirkung unterstützen.
Unser Gesamtvergütungspaket umfasst leistungsabhängige Boni, umfassende Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherungen, einen 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss, erhebliche bezahlte Freizeit und Feiertage, flexible Arbeitsregelungen, wo immer möglich, und eine Reihe von Einkommensschutzleistungen. Wir sind bestrebt, Ihr Wohlbefinden, Ihr berufliches Wachstum und Ihre Fähigkeit, zu wesentlichen digitalen Missionen beizutragen, zu unterstützen.
