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Uniphore

Ingénieur Senior Staff Déploiement Avancé

PythonReactNode.jsSQLDockerKubernetesGo
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Uniphore est la société d'IA pour les entreprises. Notre plateforme d'IA souveraine, composable et sécurisée connecte les données d'entreprise, affine les modèles d'IA et déploie l'IA agentique dans toute l'entreprise. Nous donnons à chaque travailleur les moyens d'améliorer sa productivité et aidons les entreprises à croître plus rapidement, à fonctionner plus intelligemment et à réduire leurs coûts. Approuvé par plus de 2,000 entreprises dans le monde, et reconnu sur la Deloitte Fast 500, Uniphore tient la promesse de l'IA en tant que force transformatrice pour les entreprises.

Uniphore est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances et s'engage en faveur de la diversité sur le lieu de travail. Nous évaluons les candidats qualifiés sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, de handicap, de statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.

Description du poste

Préférence de localisation : Royaume-Uni - Londres

Pour en savoir plus sur la façon dont Uniphore utilise l'IA pour unifier — et humaniser — chaque expérience d'entreprise, veuillez visiter uniphore.com.

Responsabilités

Livraison Client

  1. Diriger le développement de solutions de bout en bout pour plusieurs déploiements clients à fort enjeu ; gérer la stratégie technique, la qualité de la conception et les feuilles de route pour les déploiements d'IA agentique à l'échelle de l'entreprise.
  1. Point de contact technique principal, de la conception de l'intégration à l'optimisation post-déploiement.
  1. Traduire des exigences ambiguës en plans d'ingénierie structurés avec des jalons clairs et des critères de succès.
  1. Personnaliser et étendre les composants de la plateforme — APIs, outils et logique personnalisée.

Architecture et Normes

  1. Concevoir des solutions d'IA agentique robustes, évolutives et conformes dans toutes les industries.
  1. Diriger l'orchestration multi-agents, les pipelines RAG et la conception d'intégration LLM/SLM.
  1. Promouvoir l'observabilité, la télémétrie et les normes d'IA auditable.
  1. Construire et maintenir des frameworks réutilisables et des bibliothèques d'actifs.

Équipe et Produit

  1. Contribuer à la constitution et à la direction d'équipes d'ingénierie de déploiement avancées interfonctionnelles ; coacher des ingénieurs seniors/juniors, et cultiver une culture d'excellence, de collaboration et d'innovation.
  1. Fournir un retour structuré sur le produit à l'ingénierie de plateforme concernant les lacunes fonctionnelles et les points de douleur.
  1. Contribuer aux playbooks, aux meilleures pratiques et aux articles de blog techniques.

Qualifications

Requis

  1. 8 à 12+ années d'expérience en ingénierie ; 3+ années dans des rôles en contact avec la clientèle ou FDE
  1. Expérience avérée dans le déploiement d'applications d'IA/ML ou intensives en données en production.
  1. Solides compétences en full-stack : Python, Node.js/Go, React/Vue, SQL, REST/GraphQL.
  1. Maîtrise de DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD, et des principales plateformes cloud.
  1. Expertise en LLMs, Prompt Engineering, bases de données vectorielles, pipelines RAG et frameworks d'orchestration agentique.
  1. Agentique / Intégrations : MCP, Salesforce/ SAP/ Autre.
  1. Excellente communication avec les parties prenantes techniques et exécutives.
  1. Capacité de mentorat et état d'esprit collaboratif axé sur l'équipe.
  1. BS / MS / PhD en Informatique, Science des Données, ou domaine connexe.

Préféré

  1. Expérience en affinage et/ou distillation de SLM.
  1. Expérience pratique avec des plateformes d'IA agentique dédiées (par ex. Agentforce, Copilot Studio).
  1. Connaissance des exigences de conformité de l'IA : GDPR, EU AI Act, SOC 2, HIPAA.
  1. Contributions open-source ou de recherche aux communautés LangChain, RAG ou Knowledge Graph.

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