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B&A
LaunchDarkly
Ingénieur Staff, Expérimentation
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PythonAWSGCPGo
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À propos du poste
En tant qu'Ingénieur Staff au sein de l'équipe Expérimentation de LaunchDarkly, vous construirez la plateforme qui aide les équipes d'ingénierie à prendre des décisions basées sur les données en toute confiance. Notre produit Expérimentation permet aux clients de réaliser des tests A/B, de mesurer l'impact des changements de fonctionnalités et d'optimiser les expériences — intégré à une plateforme de gestion des fonctionnalités qui traite des trillions d'évaluations quotidiennement.
Ce rôle se situe à l'intersection de la science des données et de l'ingénierie de plateforme. Vous concevrez le moteur statistique, les pipelines d'analyse natifs aux entrepôts de données et les systèmes d'expérimentation adaptatifs (y compris les bandits contextuels) qui alimentent les décisions les plus importantes de nos clients. Nous recherchons une personne possédant une réelle profondeur en statistiques appliquées et en ML — aussi à l'aise avec la validité statistique qu'avec l'architecture système.
Vous architecturerez également des fonctionnalités indépendantes des entrepôts de données qui exécutent l'analyse directement dans les entrepôts de données des clients (Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery) — des couches de calcul modulaires qui s'abstrayent des environnements d'entrepôts tout en maintenant la correction statistique.
Une expérience technique approfondie, un état d'esprit scientifique et la capacité d'influencer la direction du produit et de la technologie sont essentiels. Vous dirigerez par l'exemple : en fixant la barre de la rigueur, en encadrant les coéquipiers et en assumant la responsabilité des systèmes de bout en bout, y compris la permanence.
Responsabilités
- Construire le moteur statistique d'expérimentation — tests d'hypothèses, analyse séquentielle, réduction de variance (CUPED, Winsorisation), analyse de puissance. Assurer la correction statistique pour tous les types d'expériences.
- Concevoir une expérimentation native aux entrepôts de données qui exécute l'analyse dans les entrepôts clients (Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery). Construire des abstractions modulaires et indépendantes des entrepôts pour un support rapide de nouvelles fonctionnalités backend.
- Diriger l'expérimentation adaptative — systèmes de bandits contextuels, optimisation bayésienne, allocation automatisée au-delà des simples tests A/B.
- Piloter la feuille de route produit avec le produit, le design et la science des données. Façonner ce que nous construisons, pas seulement comment.
- Collaborer de manière interfonctionnelle avec les équipes Warehouse Integrations, SDK, Platform et Data Science.
- Encadrer les ingénieurs et élever le niveau de rigueur statistique et de conception système de l'équipe.
- Assurer l'excellence opérationnelle — surveillance, observabilité, réponse aux incidents, permanence. Télémétrie et alertes robustes.
Qualifications
- 10+ années d'expérience dans la construction de plateformes d'expérimentation à grande échelle, de systèmes d'analyse statistique ou de services backend à forte intensité de données.
- Connaissances en statistiques appliquées : tests d'hypothèses, analyse séquentielle, réduction de variance (CUPED), analyse de puissance, conception d'expériences. À l'aise avec les compromis fréquentistes vs bayésiens.
- Expérience en ML d'expérimentation adaptative — bandits contextuels, échantillonnage de Thompson, optimisation bayésienne ou allocation basée sur le RL.
- Expérience avérée dans la conception de systèmes indépendants des entrepôts de données pour Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery, ou similaires.
- Expertise en Go, Python, ou similaires pour les services backend et le calcul statistique.
- Expérience avec les architectures événementielles, les pipelines de données et le traitement de données à grande échelle.
- Environnements cloud (AWS, GCP) avec infrastructure-as-code.
- Leadership technique : définir la direction, décomposer des problèmes complexes, influencer au-delà des équipes.
- Capacité à traduire des concepts statistiques pour les audiences produit et ingénierie.
Rémunération
Fourchettes de rémunération cibles basées sur les Zones Géographiques* pour le Niveau 5 :
- Zone 1 : San Francisco/Bay Area ou zone métropolitaine de New York, Boston, Seattle - $214,800 - $295,350*
- Zone 2 : Irvine, LA, Monterey, Santa Barbara, Santa Rosa, Austin, Portland, Philadelphie, Chicago - $193,400 - $265,870**
- Zone 3 : Tous les autres lieux aux États-Unis - $182,600 - $251,0202**
LaunchDarkly opère dans un climat de confiance et de transparence élevé ; nous sommes heureux d'indiquer la fourchette de rémunération pour nos postes ouverts afin de mieux répondre à vos besoins. La rémunération exacte peut varier en fonction des compétences, de l'expérience et de la localisation.
*Aux États-Unis, nos zones de rémunération géographique sont définies par les comtés entourant les grandes zones métropolitaines.
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Votre sécurité nous importe. Pour vous protéger des escroqueries potentielles, les recruteurs de LaunchDarkly vous contacteront uniquement à partir d'adresses e-mail @launchdarkly.com ou via LinkedIn à partir de comptes "Recruteur Vérifié". Méfiez-vous des e-mails provenant d'autres domaines. Les recruteurs légitimes de LaunchDarkly ne vous demanderont jamais d'argent, de frais ou d'informations bancaires avant de faire une offre d'emploi. LaunchDarkly ne fera jamais d'offre d'emploi sans mener un processus d'entretien formel. Notre processus d'entretien n'implique pas de poser des questions détaillées par e-mail. Si vous avez le moindre doute sur une communication que vous recevez, ne cliquez sur aucun lien — visitez directement Carrières | LaunchDarkly pour connaître les offres d'emploi confirmées et les liens pour postuler.
Veuillez nous signaler toute représentation frauduleuse en envoyant un e-mail à careers@launchdarkly.com.
**Actions Restreintes (RSU), assurance santé, vision et dentaire, et avantages pour la santé mentale en plus du salaire.
À propos de LaunchDarkly
La livraison moderne de logiciels était censée être le fondement d'une entreprise numérique florissante, mais la réalité s'est avérée différente. Des cycles de développement lents et inefficaces, des pannes coûteuses et des expériences client fragmentées empêchent les développeurs de créer leurs meilleurs logiciels. La plateforme LaunchDarkly aide les développeurs à innover plus rapidement sur de nouvelles fonctionnalités tout en les protégeant avec une soupape de sécurité pour revenir instantanément en arrière lorsque les choses tournent mal. Les développeurs peuvent cibler les expériences produit sur n'importe quel segment de clientèle et maximiser l'impact commercial de chaque fonctionnalité. Et en déployant progressivement de nouveaux composants d'application, ils échappent aux cauchemardes des migrations technologiques "big-bang".
La plateforme LaunchDarkly a été construite pour guider les ingénieurs vers la prochaine frontière de DevOps en :
- Améliorant la vélocité et la stabilité des mises en production logicielles, sans la crainte de pannes chez les clients finaux
- Fournissant des expériences ciblées en personnalisant facilement les fonctionnalités pour des cohortes de clients
- Maximisant l'impact commercial de chaque fonctionnalité grâce à la capacité d'expérimenter et d'optimiser
- Coordonnant le déploiement et l'optimisation des logiciels pour offrir des expériences cohérentes sur les plateformes mobiles et les types d'appareils
- Améliorant l'efficacité et la productivité des équipes d'ingénierie, en fournissant des informations sur la cadence et la stabilité de l'ingénierie
Chez LaunchDarkly, nous croyons en la puissance des équipes. Nous construisons une équipe humble, ouverte, collaborative, respectueuse et gentille. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et valorisons la diversité au sein de notre entreprise. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut d'ancien combattant ou le statut de handicap. LD invite tout candidat à consulter notre Plan d'Action Affirmative écrit. Pour ce faire, contactez People Ops à hr@launchdarkly.com.
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