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LaunchDarkly
Staff Engineer, Experimentation
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PythonAWSGCPGo
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Sobre a vaga
Como Staff Engineer na equipe de Experimentation da LaunchDarkly, você construirá a plataforma que ajuda as equipes de engenharia a tomar decisões baseadas em dados com confiança. Nosso produto de Experimentation permite que os clientes realizem testes A/B, meçam o impacto de mudanças de funcionalidades e otimizem experiências — tudo integrado a uma plataforma de gerenciamento de funcionalidades que processa trilhões de avaliações diariamente.
Esta função está na interseção entre ciência de dados e engenharia de plataforma. Você projetará o motor estatístico, pipelines de análise nativos de data warehouse e sistemas de experimentação adaptativa (incluindo contextual bandits) que impulsionam as decisões mais importantes de nossos clientes. Buscamos alguém que traga uma profundidade genuína em estatística aplicada e ML — alguém tão fluente em validade estatística quanto em arquitetura de sistemas.
Você também arquitetará funcionalidades agnósticas a data warehouses que executam análises diretamente dentro dos data warehouses dos clientes (Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery) — camadas de computação modulares que abstraem diferentes ambientes de warehouse enquanto mantêm a precisão estatística.
Experiência técnica profunda, uma mentalidade científica e a capacidade de influenciar a direção técnica e do produto são fundamentais. Você liderará pelo exemplo: estabelecendo o padrão de rigor, orientando colegas de equipe e sendo responsável pelos sistemas de ponta a ponta, incluindo o regime de plantão (on-call).
Responsabilidades
- Construir o motor estatístico de experimentação — testes de hipóteses, análise sequencial, redução de variância (CUPED, Winsorization), análise de poder. Garantir a precisão estatística em todos os tipos de experimentos.
- Projetar experimentação nativa de data warehouse que executa análises dentro dos warehouses dos clientes (Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery). Construir abstrações modulares e agnósticas a warehouses para suporte rápido a novos backend.
- Liderar experimentação adaptativa — sistemas de contextual bandits, otimização Bayesiana, alocação automatizada além de simples testes A/B.
- Conduzir o roadmap da plataforma junto com produto, design e ciência de dados. Moldar o que construímos, não apenas como construímos.
- Colaborar de forma multifuncional com as equipes de Warehouse Integrations, SDK, Platform e Data Science.
- Orientar engenheiros e elevar o padrão da equipe em rigor estatístico e design de sistemas.
- Ser responsável pela excelência operacional — monitoramento, observabilidade, resposta a incidentes, plantão (on-call). Telemetria e alertas robustos.
Qualificações
- 10+ anos construindo plataformas de experimentação em larga escala, sistemas de análise estatística ou serviços de backend intensivos em dados.
- Conhecimento em estatística aplicada: testes de hipóteses, análise sequencial, redução de variância (CUPED), análise de poder, design de experimentos. Confortável com as compensações entre abordagens frequentistas e Bayesianas.
- Experiência com ML para experimentação adaptativa — contextual bandits, Thompson sampling, otimização Bayesiana ou alocação baseada em RL.
- Histórico comprovado no design de sistemas agnósticos a data warehouses em Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery ou similares.
- Expertise em Go, Python ou similares para serviços de backend e computação estatística.
- Experiência com arquiteturas orientadas a eventos, pipelines de dados e processamento de dados em larga escala.
- Ambientes de nuvem (AWS, GCP) com infraestrutura como código.
- Liderança técnica: definir direção, decompor problemas complexos, influenciar entre equipes.
- Capacidade de traduzir conceitos estatísticos para públicos de produto e engenharia.
Remuneração
Faixas salariais alvo baseadas em Zonas Geográficas* para o Nível 5:
- Zona 1: San Francisco/Bay Area ou Região Metropolitana de NYC, Boston, Seattle - $214,800 - $295,350*
- Zona 2: Irvine, LA, Monterey, Santa Barbara, Santa Rosa, Austin, Portland, Philadelphia, Chicago - $193,400 - $265,870**
- Zona 3: Todas as outras localidades nos EUA - $182,600 - $251,0202**
A LaunchDarkly opera com base em alta confiança e transparência; temos o prazer de declarar a faixa salarial para nossas vagas abertas para melhor alinhar com suas necessidades. A remuneração exata pode variar com base em habilidades, experiência e localização.
*Dentro dos Estados Unidos, nossas zonas geográficas de pagamento são definidas pelos condados que cercam as principais áreas metropolitanas.
Você precisa de uma acomodação para deficiência?
Preencha este formulário de solicitação de acomodações e alguém da nossa equipe de People Operations entrará em contato para oferecer assistência.
Sua segurança é importante para nós. Para se proteger de possíveis golpes, os recrutadores da LaunchDarkly entrarão em contato apenas através de endereços de e-mail @launchdarkly.com ou via LinkedIn a partir de contas de "Recrutador Verificado". Tenha cuidado com e-mails de outros domínios. Recrutadores legítimos da LaunchDarkly nunca pedirão dinheiro, taxas ou informações bancárias antes de fazer uma oferta de emprego. A LaunchDarkly nunca fará uma oferta de emprego sem conduzir um processo formal de entrevista. Nosso processo de entrevista não envolve fazer perguntas detalhadas por e-mail. Se você não tiver certeza sobre uma comunicação que recebeu, não clique em nenhum link — visite Careers | LaunchDarkly diretamente para vagas confirmadas e links para se candidatar.
Por favor, notifique-nos sobre qualquer representação fraudulenta enviando um e-mail para careers@launchdarkly.com.
**Restricted Stock Units (RSUs), plano de saúde, odontológico e oftalmológico, além de benefícios de saúde mental, somados ao salário.
Sobre a LaunchDarkly
A entrega de software moderno deveria ser a base para um negócio digital próspero, mas a realidade provou o contrário. Ciclos de desenvolvimento lentos e ineficientes, interrupções dispendiosas e experiências fragmentadas do cliente impedem que os desenvolvedores criem seus melhores softwares. A plataforma LaunchDarkly ajuda os desenvolvedores a inovar em novas funcionalidades mais rapidamente, protegendo-os com uma válvula de segurança para reverter instantaneamente quando algo dá errado. Os desenvolvedores podem direcionar experiências de produto para qualquer segmento de cliente e maximizar o impacto comercial de cada funcionalidade. E, ao lançar gradualmente novos componentes de aplicação, eles escapam de migrações tecnológicas "big-bang" de pesadelo.
A plataforma LaunchDarkly foi construída para guiar engenheiros para a próxima fronteira de DevOps através de:
- Melhoria na velocidade e estabilidade dos lançamentos de software, sem o medo de interrupções para o cliente final
- Entrega de experiências direcionadas ao personalizar facilmente funcionalidades para coortes de clientes
- Maximização do impacto comercial de cada funcionalidade através da capacidade de experimentar e otimizar
- Coordenação do lançamento e otimização de software para fornecer experiências consistentes em plataformas móveis e tipos de dispositivos
- Melhoria na eficácia e produtividade das equipes de engenharia, fornecendo insights sobre a cadência e estabilidade da engenharia
Na LaunchDarkly, acreditamos no poder das equipes. Estamos construindo uma equipe humilde, aberta, colaborativa, respeitosa e gentil. Somos um empregador que oferece oportunidades iguais e valorizamos a diversidade em nossa empresa. Não discriminamos com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, identidade de gênero, orientação sexual, idade, estado civil, status de veterano ou status de deficiência. A LD convida qualquer candidato a revisar nosso Plano de Ação Afirmativa por escrito. Para isso, entre em contato com People Ops pelo e-mail hr@launchdarkly.com.
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