Vereinigte Staaten
B&A
LaunchDarkly
Staff Engineer, Experimentation
Vereinigte Staaten
Vereinigte Staaten
PythonAWSGCPGo
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Als Staff Engineer im Experimentation-Team von LaunchDarkly entwickeln Sie die Plattform, die Engineering-Teams dabei unterstützt, datengestützte Entscheidungen mit Zuversicht zu treffen. Unser Experimentation-Produkt ermöglicht es Kunden, A/B-Tests durchzuführen, die Auswirkungen von Feature-Änderungen zu messen und Erfahrungen zu optimieren – integriert in eine Feature-Management-Plattform, die täglich Billionen von Auswertungen verarbeitet.
Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen Data Science und Platform Engineering. Sie entwerfen die statistische Engine, Warehouse-native Analyse-Pipelines und adaptive Experimentiersysteme (einschließlich kontextueller Banditen), die die wichtigsten Entscheidungen unserer Kunden vorantreiben. Wir suchen jemanden, der fundierte Kenntnisse in angewandter Statistik und ML mitbringt – und der in statistischer Validität ebenso versiert ist wie in Systemarchitektur.
Sie konzipieren zudem Warehouse-agnostische Funktionen, die Analysen direkt innerhalb der Data Warehouses unserer Kunden (Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery) ausführen – modulare Rechenschichten, die über Warehouse-Umgebungen hinweg abstrahieren und dabei die statistische Korrektheit wahren.
Fundierte technische Erfahrung, eine wissenschaftliche Denkweise und die Fähigkeit, die Produkt- und technische Ausrichtung zu beeinflussen, sind entscheidend. Sie gehen mit gutem Beispiel voran: Sie setzen Maßstäbe für Genauigkeit, betreuen Teammitglieder und verantworten Systeme von Anfang bis Ende, einschließlich On-Call-Bereitschaft.
Aufgaben
- Entwicklung der statistischen Engine für Experimente – Hypothesentests, sequentielle Analysen, Varianzreduktion (CUPED, Winsorization), Power-Analyse. Sicherstellung der statistischen Korrektheit über alle Experimenttypen hinweg.
- Design von Warehouse-nativem Experimentieren, das Analysen innerhalb der Kunden-Warehouses (Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery) ausführt. Aufbau modularer, Warehouse-agnostischer Abstraktionen für die schnelle Unterstützung neuer backend.
- Leitung von adaptivem Experimentieren – Systeme für kontextuelle Banditen, Bayes'sche Optimierung, automatisierte Zuweisung über einfache A/B-Tests hinaus.
- Vorantreiben der Plattform-Roadmap in Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Design und Data Science. Sie gestalten mit, was wir bauen, nicht nur wie.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit den Teams für Warehouse-Integrationen, SDK, Plattform und Data Science.
- Mentoring von Ingenieuren und Anhebung der Standards des Teams für statistische Genauigkeit und Systemdesign.
- Verantwortung für operative Exzellenz – Monitoring, Observability, Incident Response, On-Call. Robuste Telemetrie und Alarmierung.
Qualifikationen
- 10+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Experimentierplattformen im großen Maßstab, statistischen Analysesystemen oder datenintensiven backend.
- Kenntnisse in angewandter Statistik: Hypothesentests, sequentielle Analysen, Varianzreduktion (CUPED), Power-Analyse, Versuchsplanung. Vertraut mit den Abwägungen zwischen frequentistischen und Bayes'schen Ansätzen.
- Erfahrung mit ML für adaptives Experimentieren – kontextuelle Banditen, Thompson-Sampling, Bayes'sche Optimierung oder RL-basierte Zuweisung.
- Nachweisliche Erfahrung im Design von Warehouse-agnostischen Systemen für Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery oder ähnliche.
- Expertise in Go, Python oder ähnlichem für backend und statistische Berechnungen.
- Erfahrung mit ereignisgesteuerten Architekturen, Daten-Pipelines und Datenverarbeitung im großen Maßstab.
- Cloud-Umgebungen (AWS, GCP) mit Infrastructure-as-Code.
- Technische Führungskompetenz: Ausrichtung vorgeben, komplexe Probleme strukturieren, teamübergreifend Einfluss nehmen.
- Fähigkeit, statistische Konzepte für Produkt- und Engineering-Zielgruppen verständlich zu vermitteln.
Vergütung
Zielgehaltsspannen basierend auf geografischen Zonen* für Level 5:
- Zone 1: San Francisco/Bay Area oder NYC Metropolitan Area, Boston, Seattle - $214,800 - $295,350*
- Zone 2: Irvine, LA, Monterey, Santa Barbara, Santa Rosa, Austin, Portland, Philadelphia, Chicago - $193,400 - $265,870**
- Zone 3: Alle anderen US-Standorte - $182,600 - $251,0202**
LaunchDarkly agiert auf Basis von hohem Vertrauen und Transparenz; wir geben gerne die Gehaltsspanne für unsere offenen Stellen an, um Ihren Bedürfnissen bestmöglich zu entsprechen. Die genaue Vergütung kann je nach Fähigkeiten, Erfahrung und Standort variieren.
*Innerhalb der Vereinigten Staaten werden unsere geografischen Gehaltszonen durch die Landkreise um große Ballungsgebiete definiert.
Benötigen Sie eine behindertengerechte Unterstützung?
Füllen Sie dieses Formular für Unterstützungsanfragen aus, und jemand aus unserem People Operations-Team wird Sie kontaktieren, um Ihnen zu helfen.
Ihre Sicherheit ist uns wichtig. Um sich vor potenziellen Betrugsversuchen zu schützen, werden LaunchDarkly-Recruiter Sie nur von @launchdarkly.com-E-Mail-Adressen oder über LinkedIn von „Verified Recruiter“-Konten aus kontaktieren. Seien Sie vorsichtig bei E-Mails von anderen Domains. Seriöse LaunchDarkly-Recruiter werden niemals vor einem Stellenangebot nach Geld, Gebühren oder Bankdaten fragen. LaunchDarkly wird niemals ein Stellenangebot ohne ein formelles Interviewverfahren unterbreiten. Unser Interviewprozess beinhaltet keine detaillierten Fragen per E-Mail. Wenn Sie sich bei einer Kommunikation, die Sie erhalten, jemals unsicher sind, klicken Sie auf keine Links – besuchen Sie direkt Careers | LaunchDarkly für bestätigte Stellenangebote und Links zur Bewerbung.
Bitte melden Sie uns betrügerische Darstellungen, indem Sie eine E-Mail an careers@launchdarkly.com senden.
**Restricted Stock Units (RSUs), Kranken-, Augen- und Zahnversicherung sowie Leistungen für psychische Gesundheit zusätzlich zum Gehalt.
Über LaunchDarkly
Moderne Softwarebereitstellung sollte das Fundament für ein florierendes digitales Geschäft sein, doch die Realität sieht oft anders aus. Langsame, ineffiziente Entwicklungszyklen, kostspielige Ausfälle und fragmentierte Kundenerlebnisse hindern Entwickler daran, ihre beste Software zu erstellen. Die LaunchDarkly-Plattform hilft Entwicklern, neue Funktionen schneller zu innovieren und schützt sie gleichzeitig mit einem Sicherheitsventil, um bei Problemen sofort zurückzuspulen. Entwickler können Produkterlebnisse auf jedes Kundensegment ausrichten und den geschäftlichen Nutzen jedes Features maximieren. Durch die schrittweise Einführung neuer Anwendungskomponenten vermeiden sie riskante „Big-Bang“-Technologiemigrationen.
Die LaunchDarkly-Plattform wurde entwickelt, um Ingenieure zur nächsten Grenze von DevOps zu führen, indem sie:
- Die Geschwindigkeit und Stabilität von Software-Releases verbessert, ohne die Angst vor Ausfällen beim Endkunden.
- Gezielte Erlebnisse liefert, indem Funktionen einfach für Kundengruppen personalisiert werden.
- Den geschäftlichen Nutzen jedes Features durch die Möglichkeit zum Experimentieren und Optimieren maximiert.
- Die Veröffentlichung und Optimierung von Software koordiniert, um konsistente Erlebnisse über mobile Plattformen und Gerätetypen hinweg zu bieten.
- Die Effektivität und Produktivität von Engineering-Teams verbessert, indem Einblicke in die Engineering-Kadenz und -Stabilität gewährt werden.
Bei LaunchDarkly glauben wir an die Kraft von Teams. Wir bauen ein Team auf, das bescheiden, offen, kollaborativ, respektvoll und freundlich ist. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Vielfalt in unserem Unternehmen schätzt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderung. LD lädt jeden Bewerber ein, unseren schriftlichen Affirmative Action Plan einzusehen. Kontaktieren Sie dazu People Ops unter hr@launchdarkly.com.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen