Canada
TMS LLC
Autodesk
Responsable du développement logiciel, MCP/IA
Canada
Ontario, Canada · Ontario, Canada
AWS
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À propos du poste
ID de la demande d'emploi n° 26WD98804
Intégration en personne et vérification d'identité
Ce rôle peut nécessiter une intégration en personne et/ou une vérification d'identité en personne.
Êtes-vous un contractuel ou un consultant actuel chez Autodesk ? Veuillez rechercher les postes ouverts et postuler en interne (pas sur ce site externe).
APERÇU DU POSTE
Les solutions de visualisation de Autodesk alimentent des expériences de visualisation 2D et 3D haute performance dans notre portefeuille de produits. Nous mettons en place une nouvelle équipe au Canada pour apporter l'IA agentique à cette expérience — en développant notre Viewer MCP d'une couche de capacités de base à une plateforme agentique de qualité production qui permet aux utilisateurs d'interagir avec leurs modèles en langage naturel et d'obtenir une assistance intelligente directement dans les produits Autodesk.
En tant que Responsable du développement logiciel, MCP/IA pour cette équipe, vous la construirez à partir de zéro et la dirigerez pour fournir des capacités agentiques sur lesquelles d'autres équipes de solutions de visualisation — et nos clients — s'appuieront. Vous opérez à l'intersection de l'exécution d'ingénierie, du leadership humain et de la stratégie IA. Vous recruterez et développerez une équipe qui apporte une profondeur en machine-learning nouvelle à l'organisation, définirez la direction technique de la plateforme agentique aux côtés de vos ingénieurs seniors, et forgerez les partenariats inter-équipes qui en feront une véritable plateforme.
Le succès se mesure par votre capacité à construire une équipe performante, à livrer des capacités agentiques fiables à un rythme prévisible, et à établir l'IA/ML comme une compétence durable et fiable dans toute l'organisation.
LE CANDIDAT IDÉAL
Vous êtes un leader en ingénierie qui allie concentration sur la livraison et enthousiasme sincère pour l'IA. Vous pouvez recruter et développer des personnes dans un domaine nouveau pour l'organisation, créer de la clarté dans un espace vierge ambigu, et collaborer avec les équipes pour construire quelque chose de plus grand que ce qu'une seule équipe ne peut posséder. Vous équilibrez la livraison avec la rigueur de l'IA responsable, vous laissez vos leaders techniques piloter l'architecture tout en assurant l'alignement et l'exécution, et vous êtes motivé par la mise en place d'une capacité d'IA fiable et durable qui alimente de véritables flux de travail clients.
RESPONSABILITÉS
- Recruter, construire et développer une équipe d'ingénierie diversifiée et performante — y compris des talents en ML/IA nouveaux dans l'organisation — par le coaching, le feedback et la gestion des performances.
- Favoriser une culture de responsabilité, de qualité, d'expérimentation et d'IA responsable.
- Assumer la livraison des engagements de l'équipe : planifier, prioriser et livrer le Viewer MCP et les capacités agentiques de manière prévisible et avec une haute qualité.
- Définir et piloter la stratégie technique et la feuille de route pour la plateforme agentique, en partenariat avec vos ingénieurs principaux/seniors sur l'architecture et les modèles de confiance (boucle humaine, portes de révision, traçabilité, signalement de confiance).
- Collaborer au sein de l'organisation des solutions de visualisation — et avec les équipes Produit, UX, IA appliquée et autres équipes de plateforme — pour exposer leurs capacités via une couche agentique partagée et s'aligner sur une direction commune.
- Établir comment l'équipe évalue les systèmes d'IA — qualité, sécurité, latence et coût — et intégrer l'évaluation dans le processus de livraison.
- Assurer les meilleures pratiques d'ingénierie : qualité du code, tests, CI/CD, observabilité et support de production pour les services alimentés par l'IA.
- Identifier les risques, supprimer les obstacles et communiquer clairement les progrès, les compromis et les résultats aux parties prenantes et à la direction.
- Définir des approches dans un espace vierge où les procédures établies n'existent pas encore.
QUALIFICATIONS MINIMALES
- Licence ou Master en informatique, génie informatique, ou expérience équivalente.
- 3+ années d'expérience en direction ou gestion d'ingénieurs logiciels, plus 7+ années d'expérience en ingénierie logicielle dans l'industrie.
- Expérience avérée dans la livraison de systèmes et services complexes de qualité production.
- Expérience dans la construction ou la direction d'équipes qui livrent des produits basés sur l'IA/ML — par exemple, flux de travail LLM/agentiques, systèmes de recommandation/d'analyse, ou ML en production.
- Compréhension pratique des flux de travail LLMs et agentiques, et de la manière d'évaluer les systèmes d'IA.
- Solides bases dans les pratiques logicielles modernes : architectures cloud-natives, APIs, CI/CD, tests automatisés et livraison Agile.
- Excellentes compétences en communication, collaboration et gestion des parties prenantes.
QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES
- Expérience dans la mise en place ou la mise à l'échelle d'une nouvelle équipe ou d'une nouvelle compétence technique dans une organisation.
- Familiarité avec le protocole de contexte de modèle (MCP), les frameworks d'orchestration d'agents, ou les architectures d'outils/capacités composables.
- Expérience avec les plateformes de données et l'infrastructure ML (pipelines d'évaluation, magasins de caractéristiques/données, service de modèles) et avec le cloud (AWS, conteneurs).
- Familiarité avec la visualisation 2D/3D, les technologies CAD/BIM, de rendu ou graphiques.
- Expérience de collaboration avec des équipes d'IA appliquée / recherche pour mettre des modèles en production.
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Appartenance
Nous sommes fiers de cultiver une culture d'appartenance où chacun peut s'épanouir.
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Transparence salariale
Le salaire est une partie du package de rémunération compétitif de Autodesk. Pour les postes basés au Canada, nous prévoyons un salaire de base de départ compris entre $140,000 et $205,700.
Les offres sont basées sur l'expérience du candidat et sa situation géographique, et peuvent dépasser cette fourchette. En plus des salaires de base, notre package de rémunération peut inclure des primes annuelles en espèces, des commissions pour les postes de vente, des actions et un ensemble complet d'avantages sociaux.
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