Reino Unido
Eque2
WPP Media
Arquiteto Líder, Plataformas de Dados e IA
Reino Unido
London, England, Reino Unido
PythonSQLAWSGCPTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a WPP Media
A WPP é a parceira de crescimento confiável das marcas líderes mundiais. Com talento excepcional, dados e inteligência confiáveis e parcerias de classe mundial – todas unidas por nossa plataforma pioneira de marketing agentivo, WPP Open – ajudamos os clientes a navegar pelas mudanças, capturar oportunidades e entregar crescimento transformacional.
A WPP Media é a unidade operacional de mídia orientada por IA da WPP, reunindo mídia, dados e parcerias para oferecer personalização criativa em escala. Conectados pela WPP Open e impulsionados pela Open Intelligence, os clientes veem exatamente onde, como e por que seu investimento em mídia está funcionando.
Para mais informações, visite wppmedia.com [wppmedia.com].
309 - Arquiteto Líder, Plataformas de Dados e IA – Choreograph Consulting
Sobre a WPP Media
A WPP é a empresa de transformação criativa. Usamos o poder da criatividade para construir futuros melhores para nossas pessoas, planeta, clientes e comunidades. Para mais informações, visite wpp.com.
A WPP Media é o coletivo global de mídia da WPP. Em um mundo onde a mídia está em todos os lugares e em tudo, reunimos a melhor plataforma, pessoas e parceiros para criar oportunidades ilimitadas de crescimento. Para mais informações, visite wppmedia.com
Sobre a Choreograph: Uma Marca Líder da WPP Media
A Choreograph é a empresa global de produtos de dados e tecnologia da WPP. Estamos em uma missão para transformar o marketing construindo a plataforma de dados mais rápida e conectada que une a estratégia de marketing à ativação em escala.
Trabalhamos com agências e clientes para transformar o valor dos dados, reunindo capacidades de tecnologia, dados e análise. Entregamos isso por meio do Open Media Studio, uma plataforma de mídia e dados habilitada por IA para a próxima era da publicidade.
Somos infinitamente curiosos. Nossa equipe de pensadores, construtores, criadores e solucionadores de problemas tem mais de 1,000 pessoas, em 20 mercados ao redor do mundo.
Resumo da Função e Impacto
Estamos contratando um Arquiteto Líder para ser o responsável pelo design técnico de plataformas de dados e IA com foco em Azure. Você definirá os padrões reutilizáveis, arquiteturas de referência e conceitos de solução de ponta a ponta que nossas equipes de entrega construirão, e os comprovará em código, em vez de em apresentações.
Esta é uma função de arquiteto de engenharia, com foco em engenharia: cerca de 70–80% projetando soluções, construindo e empacotando padrões reutilizáveis e prototipando novos conceitos em código, e 20–30% em consultoria voltada para o cliente.
Como uma autoridade técnica sênior, você conectará a estratégia do cliente com código prático, definindo a arquitetura de referência e comprovando-a você mesmo, depois fazendo parceria com as equipes de Engenharia de Dados, Plataforma/DevOps, Segurança e Entrega ao Cliente que a industrializarão em entrega resiliente, autoatendimento, econômica e em conformidade em escala. Substituindo operações de TI tradicionais e governança manual por automação de software moderna, você orientará engenheiros, revisará código/IaC e será responsável por decisões e compensações técnicas chave.
O que esta função NÃO é: Esta não é uma posição de infraestrutura de TI, operações em nuvem ou gerenciamento de ambiente. Não há rota de suporte operacional, fila de tickets ou configuração manual de portal. Candidatos cuja experiência recente seja em executar e dar suporte à infraestrutura em nuvem, em vez de projetar e construir plataformas de dados e IA em código, não serão adequados. Igualmente, esta não é uma função de design sem envolvimento prático: você prototipará e comprovará seus próprios padrões antes que uma equipe de entrega os escale.
Área de especialização
- Infraestrutura como Código (IaC) e Automação: Fluência de produção com Terraform; tratando IaC como código de software usando designs modulares, política como código, bases de referência reutilizáveis e testes automatizados via CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps).
- Design e Empacotamento de Padrões de Arquitetura de Solução: Definindo conceitos de solução de ponta a ponta e arquiteturas de referência, e então empacotando-os como ativos implantáveis e versionados que outras equipes podem pegar e executar, em vez de documentos.
- Plataformas de Dados com Foco em Azure: Experiência profunda em arquitetura e construção na Azure (padrões Data Lake/Lakehouse, ADLS Gen2, Synapse Analytics, Azure Databricks, Delta Lake), com experiência prática suficiente em AWS ou Plataforma Google Cloud (GCP) para projetar padrões portáteis para ambientes de clientes mistos.
- Orquestração e Pipelines de Dados: Ingestão em lote e streaming usando Azure Data Factory (pipelines, fluxos de wrangling, runtimes de integração), Event Hubs, Kafka, e otimização de desempenho (Spark/Synapse SQL).
- Design e Construção de Soluções de IA: Projetando e construindo soluções de IA na plataforma de dados: fluxos de trabalho de IA agentiva, padrões RAG (Retrieval-Augmented Generation), busca vetorial e orquestração de LLM, ao lado de cargas de trabalho analíticas padrão.
- Segurança como Código: Rede, endpoints privados, identidades gerenciadas, Key Vault, RBAC, governança Purview e mascaramento de dados, tudo definido em Terraform e versionado como código de aplicação.
- Observabilidade, FinOps e Operações: Azure Monitor, Log Analytics, telemetria de custo/desempenho, SLAs/SLOs para pipelines e design de nuvem consciente de FinOps.
- API e Integração de Serviços: Projetando serviços de dados usando Azure Functions, Logic Apps e Gerenciamento de API.
Habilidades e Experiência
Na WPP Media, acreditamos no poder de nossa cultura e de nossas pessoas. É o que nos eleva a entregar experiências excepcionais tanto para nossos clientes quanto uns para os outros. Nesta função, será fundamental abraçar os valores centrais compartilhados da WPP e da WPP Media:
- Seja Extraordinário liderando coletivamente para inspirar Criatividade transformacional.
- Crie um ambiente Aberto equilibrando Experiências de Pessoas e Clientes, cultivando Confiança.
- Lidere com Otimismo, promovendo Crescimento e Desenvolvimento para Mobilizar a Empresa.
- Mentalidade de Desenvolvedor-Arquiteto: Um construtor prático que define arquiteturas e padrões de referência, liderando pelo exemplo por meio de contribuições diretas de código e revisões rigorosas de código/IaC.
- Divisão 70/30 de Design para Consultoria: Gasta 70–80% do tempo arquitetando soluções, escrevendo código, empacotando padrões repetíveis e prototipando novos conceitos, utilizando o entendimento de ponta a ponta da plataforma de dados em uso, e 20–30% na frente de clientes, traduzindo objetivos comerciais em roteiros técnicos e explicando compensações para stakeholders não técnicos em sua própria linguagem.
- Obsessão por Código e Automação: Fortes habilidades de script/programação (Python, SQL, Terraform); automatiza tudo o que for possível via IaC e CI/CD, favorecendo a repetibilidade sobre processos legados de tickets de TI.
- Profundo em Azure, Ciente de Múltiplas Nuvens: Especialista em Azure e confortável em AWS e GCP, projetando para operabilidade, segurança e custo, enquanto prepara plataformas para arquiteturas de IA emergentes.
- Comunicador e Mentor Claro: Capaz de facilitar workshops com clientes, escrever documentos de design/runbooks concisos, alinhar equipes multifuncionais e orientar engenheiros para criar propriedade compartilhada dos resultados.
- Focado em Resultados: Mede o sucesso com frequência de implantação, tempo de ciclo para mudanças, SLAs de pipeline de dados, eficiência de custo e métricas de confiabilidade da plataforma.
Responsabilidades
- Liderar Arquitetura de Plataforma com Foco em Azure: Projetar e implementar plataformas de dados Azure para clientes, incluindo zonas de pouso, rede, identidade e serviços de plataforma de dados (Azure Data Lake Storage, Synapse, Databricks), estendendo padrões para AWS ou GCP onde um ambiente de cliente o exigir.
- Projetar e Construir Pipelines de Dados: Projetar e implementar padrões chave de entrada de dados em plataformas de dados. O foco principal seria em pipelines de Azure Data Factory e fluxos de dados para ingestão, transformação e orquestração; estabelecer padrões para parametrização, novas tentativas e tratamento de erros para atender aos SLAs de pipeline, e então trabalhar com a equipe de Engenharia de Dados para escalar esses padrões para entrega em produção.
- Implementar IaC Moderna e CI/CD: Projetar e implementar padrões chave de IaC. Entregar infraestrutura como código usando Terraform; criar módulos reutilizáveis e regras de política como código. Estabelecer estratégias de repositório, branching, pull requests, pipelines multi-estágio, aprovações e portões de promoção automatizados.
- Empacotar Soluções Reutilizáveis: Transformar designs comprovados em ativos empacotados e implantáveis (módulos Terraform, templates de pipeline, implementações de referência e aceleradores) com a documentação e exemplos de trabalho que as equipes de entrega precisam para reutilizá-los em vários clientes.
- Arquitetar para IA e DataOps: Introduzir práticas de DataOps (testes unitários/de integração automatizados, verificações de qualidade de dados) e construir a camada de IA sobre ela: busca vetorial, fluxos de trabalho RAG e capacidades agentivas.
- Prototipar e Demonstrar Novos Conceitos: Construir protótipos funcionais de novos conceitos de dados e IA (RAG, fluxos de trabalho agentivos, padrões de streaming e em tempo real) e demonstrá-los aos clientes para moldar a demanda, testar a viabilidade e reduzir o risco de entrega antes que uma equipe completa seja comprometida.
- Consultoria ao Cliente e Liderança Técnica: Ser o responsável pelo relacionamento técnico com stakeholders do cliente e da agência. Conduzir workshops de descoberta e design, apresentar em autoridades de design e traduzir objetivos comerciais em roteiros faseados, custos e compensações que um público não técnico possa entender e agir.
- Enviar Controles Seguros por Padrão: Codificar endpoints privados, identidades gerenciadas, segredos protegidos por Key Vault, RBAC, isolamento de rede, criptografia de dados e catalogação/linhagem Purview como módulos reutilizáveis, para que a segurança seja enviada com a plataforma em vez de ser aplicada posteriormente.
- Otimizar Desempenho e Custo (FinOps): Otimizar computação e armazenamento em clusters Spark, escalonamento automático, particionamento e opções serverless; rastrear, relatar e impulsionar economias de custo na nuvem.
- Observabilidade e Confiabilidade: Construir monitoramento em pipelines e plataformas usando Azure Monitor e Log Analytics, e definir os SLOs e alertas contra os quais a equipe de engenharia proprietária opera.
- Guiar Arquiteturas Orientadas a Eventos: Liderar padrões de streaming e micro-batch (Event Hubs, Kafka em Azure, Structured Streaming) onde exigido pelos casos de uso do cliente.
- Capacitar a Equipe de Engenharia de Dados: Orientar engenheiros, revisar pull requests/IaC e entregar padrões e aceleradores em um estado que a equipe de Engenharia de Dados possa utilizar, para que compilações maiores sejam entregues pela equipe em vez de ficarem congestionadas em você.
Requisitos
- Experiência prática como Desenvolvedor-Arquiteto: Histórico comprovado em plataforma em nuvem e engenharia de dados, com profunda expertise em Azure Microsoft e exposição prática a AWS e/ou Plataforma Google Cloud (GCP).
- Fluência em IaC de Produção: Forte proficiência em Terraform aplicada com uma mentalidade de engenharia de software (módulos reutilizáveis, testes, estruturas de código modulares).
- Núcleo da Plataforma de Dados: Experiência prática com Azure Data Factory, Synapse Analytics e Azure Databricks (Spark).
- Maestria em CI/CD: Forte experiência em CI/CD usando GitHub Actions ou Azure DevOps tanto para IaC quanto para cargas de trabalho de dados.
- Fundamentos de Engenharia de Software: Sólida capacidade de codificação em Python e SQL; ajuste de desempenho para Spark/Databricks; modelagem de dados para cargas de trabalho analíticas e de IA.
- Evidência de Trabalho Entregue: Capaz de detalhar código de plataforma de dados, módulos Terraform ou pipelines que você pessoalmente escreveu. Candidatos pré-selecionados serão convidados a discutir seu próprio código e decisões de design na entrevista.
- Padrões Adotados por Outros: Exemplos de arquiteturas de referência, módulos reutilizáveis ou aceleradores que você projetou, empacotou e teve adotados por equipes além da sua.
- Habilidades de Consultoria Voltada para o Cliente: Capacidade demonstrada de consultar diretamente stakeholders seniores do cliente e da agência, incluindo públicos de negócios não técnicos, apresentar soluções técnicas pragmáticas e liderar workshops de arquitetura de forma autônoma. Você será a voz técnica na sala, não apoiado por um líder de engajamento separado.
- Segurança como Código: Capacidade de implementar VNets, endpoints privados, identidades gerenciadas, Key Vault, RBAC e padrões de governança como Terraform, em vez de por meio de configuração de portal ou processos de solicitação de mudança.
Diferenciais
- Experiência de produção em entrega de cargas de trabalho de IA RAG ou agentiva para usuários ativos (bancos de dados vetoriais, frameworks de orquestração de LLM).
- Arquiteturas orientadas a eventos com Event Hubs, Kafka, Stream Analytics ou Functions; padrões CDC.
- Padrões Lakehouse/Delta em Databricks; conhecimento de MLflow e feature store.
- Ferramentas e frameworks de qualidade de dados (Great Expectations, Deequ) e dbt para governança de transformação.
- Governança de Dados: Experiência em rastrear linhagem de dados, definir políticas e procedimentos de qualidade de dados e aplicá-los em tempo de execução.
- Experiência com gerenciamento de API, Logic Apps ou Azure Functions.
- Experiência com Azure Enterprise-Scale Landing Zones e Azure Policy.
- Certificações relevantes: Microsoft Certified Azure Solutions Architect Expert, Azure Data Engineer Associate, ou equivalentes de AWS / GCP.
Certificações são bem-vindas, mas têm peso inferior à evidência demonstrável de código entregue.
Vida na WPP Media e Benefícios
Nossa paixão por moldar a próxima era da mídia inclui investir em nossos funcionários para ajudá-los a fazer seu melhor trabalho, e estamos tão comprometidos com o crescimento dos funcionários quanto com o investimento em mídia responsável. Os funcionários da WPP Media podem acessar as redes globais da WPP Media e WPP para seguir suas paixões, expandir suas redes e aprender na vanguarda do marketing e da publicidade. Temos uma variedade de grupos de recursos de funcionários e realizamos eventos frequentes no escritório exibindo vitórias da equipe, compartilhando liderança de pensamento e celebrando feriados e eventos importantes. Nossos benefícios incluem planos médicos, de aposentadoria em grupo, visão e odontológicos competitivos, tempo considerável de folga remunerada, descontos preferenciais de parceiros e dias de conscientização sobre saúde mental para funcionários.
A WPP Media é um empregador que oferece igualdade de oportunidades e considera candidatos para todas as posições sem discriminação ou consideração ao gênero, raça, cor, religião, orientação sexual, identidade de gênero, nacionalidade, idade, deficiência ou qualquer outra característica particular. Estamos comprometidos em promover uma cultura de respeito em que todos se sintam pertencentes e tenham as mesmas oportunidades de progredir em suas carreiras.
Acreditamos que o melhor trabalho acontece quando estamos juntos, promovendo criatividade, colaboração e conexão. É por isso que adotamos uma abordagem híbrida, com equipes no escritório cerca de quatro dias por semana. Se você precisar de acomodações ou flexibilidade, discuta isso com a equipe de recrutamento durante o processo de entrevista.
Por favor, note que esta é uma função baseada no Reino Unido e exige que os indivíduos tenham o direito de trabalhar nesta localidade.
Por favor, leia nosso Aviso de Privacidade (wppmedia.com/pages/privacy-policy) wppmedia.com/pages/privacy-policy para mais informações sobre como processamos as informações que você fornece.
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