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Bjak
Metyis AG
Azure Data & Analytics DevOps Engineer
Portugal
Porto, Portugal
PythonDockerKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
QUEM SOMOS
A Metyis está crescendo! Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados e Analytics Azure DevOps com 5-8 anos de experiência para integrar nossa equipe de Dados e Analytics em nosso Digital Campus no Porto.
Somos a Metyis, uma empresa global e visionária que desenvolve e entrega soluções em Big Data, Digital Commerce, Marketing e Design, além de fornecer serviços de Consultoria. Temos escritórios em 15 locais com um pool de talentos de mais de 1000 colaboradores e mais de 50 nacionalidades, dedicados a criar impacto e crescimento duradouros para os nossos parceiros de negócios e clientes.
Juntamente com a HUGO BOSS, nossa estimada parceira de negócios, iniciamos uma joint venture e criamos o HUGO BOSS Digital Campus, dedicado a aumentar as capacidades de análise de dados, comércio eletrônico e tecnologia da empresa e a impulsionar as vendas digitais. Os colaboradores do HUGO BOSS Digital Campus ajudarão a criar uma infraestrutura de arquitetura de dados de ponta, análise de negócios avançada e o desenvolvimento e aprimoramento da plataforma e serviços de comércio eletrônico da HUGO BOSS.
Este ambiente colaborativo fornecerá as capacidades necessárias para a HUGO BOSS maximizar o uso de dados e apoiar a sua trajetória de crescimento para se tornar a plataforma líder de moda premium impulsionada pela tecnologia a nível mundial.
SOMOS UNIDOS PELAS NOSSAS DIFERENÇAS
Na Metyis, somos movidos pela curiosidade e colaboração. Valorizamos a diversidade, equidade, inclusão e pertencimento (DEIB) em todas as suas formas, pois isso nos torna mais fortes como organização e promove a criatividade e a inovação. Damos as boas-vindas a todos os talentos e estamos comprometidos em criar um local de trabalho onde cada colaborador possa ter um impacto significativo e crescer.
O QUE OFERECEMOS
- Desenvolver a sua carreira profissional trabalhando com uma das maiores marcas da indústria da moda
- Oportunidade de acelerar o ritmo da digitalização e do crescimento do comércio eletrónico através de tecnologia avançada, business intelligence e analytics
- Gerar insights de alto impacto que aprimoram a tomada de decisões em toda a organização
- Impulsionar o valor da marca e as vendas digitais através de experiências digitais aprimoradas
- Interação regular com líderes seniores de negócios e de comércio eletrónico para impulsionar mudanças impactantes nos seus negócios
- Faça parte de uma equipe internacional e diversificada em rápido crescimento
O QUE FARÁ
- Definir e impulsionar a estratégia de DevOps para a Plataforma de Dados baseada em Azure da organização, garantindo o alinhamento com os objetivos de negócios e os avanços tecnológicos.
- Projetar, desenvolver, implementar, automatizar e otimizar continuamente pipelines avançados de CI/CD/CT para fluxos de trabalho de dados complexos, garantindo escalabilidade, confiabilidade e eficiência.
- Utilizar os Serviços de Dados Azure (por exemplo, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure Data Lake) para integrar pipelines de DevOps com fluxos de trabalho e frameworks de big data como Apache Spark e Delta Lake.
- Estabelecer e aplicar as melhores práticas de DevOps, incluindo testes automatizados, estratégias de implantação e conformidade com normas de segurança e regulamentares.
- Implementar funcionalidades de segurança nativas da Azure, como Azure Key Vault, Managed Identities e Azure Policy, para garantir a segurança da infraestrutura e dos fluxos de trabalho de dados.
- Liderar esforços em observabilidade, monitoramento e resolução de incidentes para garantir a confiabilidade e o desempenho da plataforma.
- Manter-se na vanguarda das tecnologias emergentes de dados, tendências e melhores práticas. Liderar a avaliação e adoção de ferramentas e metodologias de ponta para aprimorar o ecossistema de DevOps da organização.
- Orientar e treinar engenheiros de dados, cientistas de dados e profissionais de DevOps, promovendo uma cultura de excelência técnica, colaboração e aprendizado contínuo.
- Atuar como ponte entre as equipes de Engenharia de Dados, Ciência de Dados, MLOps e Infraestrutura Cloud, impulsionando a integração e o alinhamento perfeitos entre as funções.
O QUE TRARÁ
- 5+ anos de experiência prática como Engenheiro(a) de Azure DevOps ou em cargo sênior similar em Dados & Analytics.
- Profundo conhecimento dos serviços Azure da Microsoft, com foco em plataformas de dados, segurança e escalabilidade.
- Experiência com ferramentas de CI/CD (por exemplo, Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions) e a capacidade de projetar pipelines de implantação robustos. Experiência prática na integração do Databricks em pipelines de CI/CD é essencial.
- Experiência comprovada trabalhando com Serviços de Dados Azure e integrando pipelines de DevOps com fluxos de trabalho e frameworks de big data como Apache Spark e Delta Lake.
- Especialização em IaC multi-cloud utilizando ferramentas como Terraform e modelos ARM (Azure Resource Manager) para garantir implantações eficientes e repetíveis.
- Proficiência avançada em linguagens de script (por exemplo, Python, YAML, Git, Bash, PowerShell) para automatizar fluxos de trabalho complexos. Experiência com ferramentas de gestão de pacotes e dependências de Python, como Poetry, para garantir fluxos de trabalho eficientes e reproduzíveis.
- Experiência em integrar o Azure Data Factory em pipelines de DevOps para orquestrar, automatizar e otimizar fluxos de trabalho de dados de ponta a ponta com práticas robustas de monitoramento e implantação.
- Forte experiência em frameworks de teste e ferramentas de qualidade de dados (por exemplo, pytest, Great Expectations) para garantir altos padrões de confiabilidade de dados.
- Experiência avançada com tecnologias de containerização (por exemplo, Docker) e orquestração (por exemplo, Kubernetes) para gerenciar sistemas distribuídos.
- Experiência demonstrada trabalhando e liderando em ambientes Ágeis (por exemplo, Scrum), impulsionando a produtividade e a adaptabilidade da equipe.
AVISO LEGAL DE RECRUTAMENTO
A Metyis entra em contato com os candidatos apenas através de canais verificados e oficiais: LinkedIn (perfis oficiais e verificados de recrutadores), e-mails que terminam em @metyis.com metyis.com e o nosso Sistema de Rastreamento de Candidatos (Recruitee). Não utilizamos WhatsApp, plataformas de mensagens de redes sociais ou contas pessoais para divulgação de recrutamento. Se receber comunicação suspeita alegando ser da Metyis, por favor, verifique o remetente e denuncie através do nosso site oficial.
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