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Halliburton

Brasil - Remoto: Desenvolvedor Full Stack de IA

TypeScriptPythonReactSQLKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.

DESCRIÇÃO DA VAGA

Estamos buscando as pessoas certas — pessoas que querem inovar, alcançar, crescer e liderar. Atraímos e retemos os melhores talentos investindo em nossos colaboradores e capacitando-os a desenvolver a si mesmos e suas carreiras. Experimente os desafios, recompensas e oportunidades de trabalhar para um dos maiores provedores mundiais de produtos e serviços para a indústria global de energia.

Estamos construindo uma plataforma que une física em tempo real, conhecimento estruturado e inteligência autônoma. Buscamos desenvolvedores prontos para abordar um (ou mais) desses desafios:

  1. Ingestão: Lidar com fluxos massivos de dados de sensores com latência mínima.
  1. Inteligência: Tornar LLMs determinístico e confiável em sistemas multiagentes robustos.
  1. Contexto: Modelar ontologias complexas para mapear milhares de ativos físicos.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES

Você se juntará a uma equipe de alta performance, contribuindo para o desenvolvimento e entrega de Sistemas Avançados de IA Agente em todo o full stack — desde pipelines de dados e grafos de conhecimento, passando pela orquestração de agentes, até a interface do usuário interativa que engenheiros e analistas usam diariamente.

IA Generativa & Agentes Autônomos

  1. Construir Agentes Autônomos: Implantar agentes com estado (usando LangGraph) que planejam tarefas, consultam Grafos de Conhecimento e executam ferramentas sem alucinar.
  1. RAG Avançado: Construir pipelines Graph-RAG que combinam busca semântica com travessia de conhecimento estruturado para respostas fundamentadas.
  1. Construir agentes capazes de integrar com ferramentas de engenharia, simuladores, bancos de dados e fontes de conhecimento.
  1. Colaborar com especialistas de domínio para alinhar o comportamento do agente com expectativas e restrições técnicas.
  1. Implementar salvaguardas para garantir precisão, rastreabilidade e confiabilidade das saídas geradas por IA.
  1. Otimizar continuamente o prompting, a orquestração de agentes e o desempenho em condições do mundo real.
  1. APIs de Alto Desempenho: Construir serviços Python de baixa latência (FastAPI) para servir dados ao vivo para modelos frontend e de IA.
  1. Entrega Rápida: Adotar uma mentalidade de "entregar rápido" sem comprometer a qualidade do código, testes ou padrões de design de API.

Full-Stack & Visualização

  1. Construir assistente de chat de IA interativo baseado em React, incluindo visualizações de tela/dashboard.

A PILHA TECNOLÓGICA

Você não precisa ser um especialista em todas as ferramentas, mas deve ser capaz de discutir trade-offs técnicos em toda a pilha:

  1. IA Generativa: LangGraph, LangChain, LiteLLM, Azure OpenAI/Anthropic/SLMs Locais, MCP (Model Context Protocol).
  1. Backend: Python 3.12+ (FastAPI), Kafka, Neo4j.
  1. Frontend: React, Angular 16+, TypeScript, RxJS, Plotly.js.
  1. Dados: Apache Airflow, Trino, Apache Iceberg, MinIO, Delta Lake, Polars/Spark.
  1. Infraestrutura: Kubernetes (EKS/AKS/K3s/on-prem), Terraform, Nuvem Híbrida.

CONHECIMENTOS, HABILIDADES E CAPACIDADES

Perfil Desejado

  1. Solucionador de Problemas: Você investiga logs para encontrar a causa raiz de um pico de dados, uma falha silenciosa ou um nó desconectado em um grafo.
  1. Pythonista Moderno: Você está atualizado com os padrões modernos de assincronismo e tipagem do Python, garantindo que o código tenha alto desempenho e seja de fácil manutenção.
  1. Você entende a notação Big O e como otimizar código para eficiência de CPU/memória.
  1. Mentalidade Full-Stack: Você transita confortavelmente entre serviços de backend, orquestração de agentes e trabalho de UI frontend, e pode raciocinar sobre trade-offs em toda a pilha.

Essenciais

  1. IA Generativa: Experiência prática na construção de aplicações com LLMs, Frameworks de Agentes (LangGraph) e Bancos de Dados Vetoriais.
  1. 5+ anos de experiência em desenvolvimento de Backend Python.
  1. 2+ anos de experiência com frameworks modernos de frontend (React e/ou Angular) e TypeScript.
  1. Habilidades avançadas de comunicação em inglês.
  1. Fundamentos de Ciência da Computação: Estruturas de Dados e Algoritmos.
  1. Forte experiência na construção e documentação de REST APIs (FastAPI).

Desejável

  1. Avaliação de Agentes: Experiência na construção de pipelines de avaliação para sistemas de agentes (por exemplo, Lang Smith, Ragas ou harnesses customizados) para testar sucesso de tarefas, fundamentação e taxa de alucinação.
  1. Streaming: Proficiência com Tecnologias de Streaming (Kafka, Flink, Spark) e Bancos de Dados de Séries Temporais (TimescaleDB, InfluxDB).
  1. Grafo: Experiência prática com Bancos de Dados de Grafos (Neo4j/Cypher), design de banco de dados SQL e estratégias de Busca Híbrida.
  1. Experiência em Indústria Pesada, O&G ou dados de IoT (MQTT, OPC UA).
  1. Experiência com IA Local (LLMs) (Ollama) para implantações focadas em privacidade.
  1. Familiaridade com Linhagem de Dados ou gerenciamento de Metadados.

Halliburton é um Empregador de Oportunidades Iguais. As decisões de emprego são tomadas sem distinção de raça, cor, religião, deficiência, informação genética, gravidez, cidadania, estado civil, sexo/gênero, preferência/orientação sexual, identidade de gênero, idade, status de veterano, origem nacional ou qualquer outro status protegido por lei ou regulamento.

Localização

Vaga totalmente remota.

Detalhes da Vaga

Número da Requisição: 209777

Nível de Experiência: Nível Médio, Sênior ou Principal.

Família de Cargos: Engenharia/Ciência/Tecnologia

Linha de Serviço de Produto: Landmark Software & Services

Tempo Integral / Meio Período: Tempo Integral

Informações de Compensação

A remuneração é competitiva e compatível com a experiência.

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