Brasil
VTEX
Halliburton
Brasil - Remoto: Engineering Team Lead - Plataforma Digital Twin
Brasil
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasil
TypeScriptPythonReactSQLAWSDockerKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
A OPORTUNIDADE
Estamos à procura das pessoas certas — pessoas que querem inovar, realizar, crescer e liderar. Atraímos e retemos os melhores talentos investindo em nossos funcionários e capacitando-os a desenvolverem a si mesmos e suas carreiras. Experimente os desafios, recompensas e oportunidades de trabalhar para um dos maiores provedores mundiais de produtos e serviços para a indústria global de energia.
Estamos construindo uma plataforma que une física em tempo real, conhecimento estruturado e inteligência autônoma. Você será a âncora técnica para uma equipe de Engenheiros Sêniores lidando com:
A PILHA DE TECNOLOGIA
Você não precisa ser um especialista em todas as ferramentas, mas deve ser capaz de discutir trade-offs técnicos em toda a pilha: *
- Backend: Python 3.12+ (FastAPI), Kafka, Neo4j, LangGraph. *
- Frontend: React, Angular 16+, TypeScript, RxJS, Plotly.js. *
- Dados: Apache Airflow, Delta Lake, Polars/Spark. *
- Infraestrutura: Kubernetes (EKS/AKS/K3s), Terraform, Nuvem Híbrida
O QUE VOCÊ FARÁ: *
- IA: Arquitetar e desenvolver um framework de IA multiagente onde agentes autônomos coordenam para resolver consultas técnicas específicas do domínio.
- Backend: Ingerir fluxos massivos de sensores e executar sistemas de IA multiagentes.
- Dados: Organizar toneladas de dados industriais em uma Arquitetura Medallion.
- Frontend: Construir a "Sala de Controle" e interfaces complexas de IA.
- DevOps: Implantar em ambientes de nuvem híbrida (AWS/Azure) e de borda (K3s) .
Seu desafio é garantir que essas peças distintas se encaixem, assegurando que o modelo backend seja consumível pelas "Visualizações" do frontend e que os "Pipelines de Dados" sejam implantados de forma confiável pelo DevOps.
- Orquestração Técnica: Você impulsionará decisões arquiteturais inter-domínio. Você decidirá como o Backend serve telemetria ao vivo para painéis de Frontend e como os pipelines de Engenharia de Dados alimentam o Knowledge Graph. *
- Padrões de Código e Qualidade: Aplique altos padrões em todo o stack. Você revisará projetos de API (FastAPI), garantirá que o Frontend mantenha uma Arquitetura de Componentes estrita e verificará se os pipelines de Dados implementam portões de qualidade apropriados. *
- O "Especialista": Quando o engenheiro de DevOps enfrentar um problema de conectividade entre Nuvem e On-Prem, ou o engenheiro de Backend lutar com concorrência em um fluxo distribuído, você será a voz sênior na sala, guiando a solução. *
- Liderança de Equipe: Realize revisões de código, mentore desenvolvedores sêniores e traduza requisitos de produto de alto nível em tarefas técnicas (ADO) para o squad.
CONHECIMENTOS, HABILIDADES E CAPACIDADES
Perfil Desejado *
- O Arquiteto-Implementador: Você consegue desenhar a arquitetura do sistema em um quadro branco, mas não tem medo de abrir um IDE para depurar um pipeline falho ou uma consulta lenta. *
- O Poliglota: Você provavelmente é nativo de Backend ou Full-Stack, mas entende a complexidade do gerenciamento de estado de Frontend (NgRx/Signals) e as restrições das Arquiteturas de Dados Medallion. *
- Mentalidade de Confiabilidade: Você entende que estamos lidando com ambientes industriais críticos. Você prioriza testes, validação e segurança.
Essenciais: *
- 10+ anos de experiência em Engenharia de Software, com pelo menos 2+ anos liderando equipes técnicas. *
- Proficiência profunda em Desenvolvimento Backend com Python. *
- Sólido entendimento da complexidade de Frontend (arquitetura SPA, carregamento assíncrono de dados). *
- Experiência em projetar ou gerenciar Aplicações Intensivas em Dados (entendimento de ETL, Streams ou Data Lakes). *
- Familiaridade com conceitos de DevOps/Cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD). *
- Habilidades avançadas de comunicação em inglês.
Desejável: *
- Streaming: Proficiência com Tecnologias de Streaming (Kafka, Flink, Spark) e Bancos de Dados de Séries Temporais (TimescaleDB, InfluxDB). *
- GenAI: Experiência prática na construção de aplicações com LLMs, Frameworks Agentes (LangGraph) e Bancos de Dados Vetoriais. *
- Grafos: Experiência prática com Bancos de Dados de Grafos (Neo4j/Cypher), design de banco de dados SQL e estratégias de Busca Híbrida. *
- Experiência com Gêmeos Digitais, IoT ou Dados Industriais. *
- Experiência com arquitetura GenAI/LLM (RAG, Agentes). *
- Experiência em Indústria Pesada, O&G ou dados de IoT (MQTT, OPC UA). *
- Experiência com LLMs Local (Ollama) para implantações com foco em privacidade. *
- Familiaridade com Linhagem de Dados ou gerenciamento de Metadados.
Localização
Halliburton é um Empregador que Oferece Igualdade de Oportunidades. As decisões de contratação são tomadas sem distinção de raça, cor, religião, deficiência, informação genética, gravidez, cidadania, estado civil, sexo/gênero, preferência/orientação sexual, identidade de gênero, idade, status de veterano, origem nacional ou qualquer outro status protegido por lei ou regulamento.
Posição totalmente remota.
Detalhes da Vaga
- Número da Requisição: 209777
- Nível de Experiência: Pleno, Sênior ou Principal.
- Família de Cargos: Engenharia/Ciência/Tecnologia
- Linha de Produtos/Serviços: Landmark Software & Services
- Tempo Integral / Meio Período: Tempo Integral
Informações de Remuneração
A remuneração é competitiva e compatível com a experiência.
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