Portugal
Bjak
Nokia
Desenvolvedor(a) de Software Sênior
Portugal
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PythonJavaDockerKubernetesGo
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Estamos buscando um(a) profissional talentoso(a) e ambicioso(a) para assumir esta função. Nesta posição, você terá um impacto significativo no sucesso de nossa organização, liderando a arquitetura e o desenvolvimento de aplicações cloud-native de ponta.
Responsabilidades
- Implantar Aplicações Cloud-Native: containerizando e orquestrando aplicações via Docker e Kubernetes.
- Projetar Microsserviços: Desenvolver microsserviços backend escaláveis e orientados a eventos usando Python, Go ou Java.
- Modelar Topologias de Rede: Implementar modelos de dados robustos (YANG, OpenConfig) e gerenciar estruturas de rede complexas usando bancos de dados Graph e Time-Series.
- Arquitetura de Dados: Gerenciar dados de rede altamente interconectados usando bancos de dados Graph (Neo4j) e pipelines de telemetria time-series.
- API & Integração: Criar gRPC/REST APIs robustas para ingerir dados de estado de rede e expor capacidades do motor de simulação.
- Automação Inteligente: Apoiar a integração de modelos de IA/ML no pipeline de dados para análise preditiva.
Qualificações
Você possui:
- Graduação com 8–12 anos de experiência em arquitetura e desenvolvimento de soluções cloud-native.
- Forte experiência em plataformas de nuvem, arquitetura de soluções cloud-native
- Experiência prática em containerizar e orquestrar aplicações via Docker e Kubernetes.
- Forte experiência prática com Docker, Kubernetes e streaming de eventos (Kafka/RabbitMQ)
- Sólido conhecimento das melhores práticas de engenharia de software, incluindo APIs, plataformas de automação, controle de versão, testes, CI/CD, implantação e princípios de IA responsável relacionados à governança, segurança e privacidade.
Seria bom se você também tivesse
- Sólido entendimento de redes ópticas de Camada 0/1, DWDM, arquiteturas ROADM e modelagem de dados YANG.
- Experiência na integração de frameworks de data science/ML (TensorFlow, PyTorch) em pipelines de software de produção.
Mais oportunidades com um só perfil
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