Reino Unido
Eque2
JPMorgan Chase & Co.
Diretor(a) de Engenharia de Software e ML - Comércio Agente - Diretor(a) Executivo(a)
Reino Unido
London, England, Reino Unido
PythonJavaAWSKubernetesGo
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Se você é um(a) líder de engenharia de software pronto(a) para assumir o comando e gerar impacto, temos uma oportunidade para você.
Temos uma oportunidade para impactar sua carreira e proporcionar uma aventura onde você poderá expandir os limites do que é possível.
Como Diretor(a) de Engenharia de Software no JPMorganChase, dentro do Commercial and Investment Bank, Payments Technology, você liderará uma equipe em Londres de engenheiros de software, dados e ML que constrói agentes de comércio B2B e coloca em produção os modelos de ML que esses agentes usam como ferramentas. Você é responsável pela entrega, pessoas e direção técnica da equipe, e responde pela implementação segura de agentes de IA que atuam para clientes corporativos na plataforma de agentes NEO governada pela empresa.
Responsabilidades do cargo
- Construir e liderar a equipe de engenharia em Londres em níveis associado, líder e sênior, com responsabilidade direta pela contratação, coaching, desenvolvimento de carreira e desempenho.
- Responsável pelo roadmap de entrega de agentes de comércio B2B, desde a primeira liberação em produção até a expansão, em parceria com proprietários de produtos, gerentes de programa e design.
- Definir a direção técnica com engenheiros seniores para arquitetura multiagente, controle determinístico de decisões de precificação e políticas, avaliação e observabilidade.
- Estabelecer o modelo operacional para ML em produção: como os modelos são treinados, testados, promovidos entre ambientes, servidos como ferramentas, monitorados e retreinados.
- Liderar a equipe através das revisões de risco de modelo, cibersegurança e controle da empresa exigidas antes que os agentes e modelos entrem em produção, e ser o(a) responsável pela estabilidade contínua da produção.
- Ser parceiro(a) da equipe da plataforma NEO, equipes de plataforma de dados, equipes de canal de clientes e stakeholders de negócios, e contribuir com componentes reutilizáveis de volta para a plataforma.
- Impulsionar a adoção pela equipe de práticas de engenharia assistidas por IA autorizadas pela empresa para melhorar a qualidade do código, velocidade de entrega e resultados operacionais, ao mesmo tempo em que estabelece padrões de validação consistentes e promove a reutilização de padrões eficazes em toda a equipe.
- Tomar decisões que influenciam recursos da equipe, orçamento, seleção de fornecedores e operações táticas, e ser responsável por esses resultados.
- Liderar sessões de avaliação com fornecedores externos, startups e equipes internas para impulsionar a investigação orientada a resultados de projetos de arquitetura, credenciais técnicas e aplicabilidade para uso em sistemas existentes e arquitetura de informação.
- Comunicar progresso, riscos e trade-offs claramente para a liderança sênior de tecnologia e negócios.
- Contribuir para a cultura da equipe de diversidade, oportunidade, inclusão e respeito.
Qualificações, capacidades e habilidades exigidas
- Treinamento formal ou certificação em conceitos de engenharia de software e experiência aplicada avançada, incluindo experiência significativa liderando e desenvolvendo equipes de engenharia.
- Experiência prática e hands-on na entrega de design de sistemas, desenvolvimento de aplicações, testes e estabilidade operacional.
- Experiência prática de desenvolvimento em Python e/ou Java, com profundidade atual suficiente para engajar de forma credível em discussões de design e nível de código.
- Forte compreensão de concorrência e computação distribuída — multithreading, arquiteturas de worker e processo, filas de tarefas e modos de falha de sistemas distribuídos — suficiente para direcionar a arquitetura e revisar trade-offs.
- Experiência liderando a entrega de sistemas de IA/ML em produção, idealmente incluindo aplicações ou agentes baseados em LLM.
- Forte compreensão do ciclo de vida de ML em produção: pipelines de dados, treinamento, implantação, monitoramento e governança.
- Experiência comprovada liderando o uso eficaz de ferramentas de desenvolvimento de software assistidas por IA aprovadas, com a capacidade de definir expectativas organizacionais para validar saídas de IA quanto à correção, desempenho e segurança.
- Forte compreensão do uso responsável de IA, incluindo considerações sobre sensibilidade de dados, manuseio seguro de entradas e saídas, e adesão às expectativas de resiliência e segurança.
- Compreensão avançada de metodologias ágeis como CI/CD, Resiliência de Aplicações e Segurança.
- Experiência prática em cloud native e proficiência com Kubernetes e Amazon EKS, isolamento de micro-VMs e padrões sidecar, com profundidade para direcionar o design de segurança em múltiplas camadas da stack, desde a rede e identidade de workload até o isolamento em tempo de execução e a aplicação.
- Capacidade de influenciar através de fronteiras organizacionais e comunicar com audiências executivas.
Qualificações, capacidades e habilidades desejadas
- Experiência com frameworks e protocolos de agentes (MCP, A2A, Google ADK, LangGraph) e práticas de avaliação de agentes.
- Experiência com Databricks, MLflow e serving de modelos em Kubernetes na AWS.
- Experiência na entrega de sistemas de IA através de gerenciamento de risco de modelos ou revisão regulatória equivalente.
- Experiência gerenciando uma equipe dentro de um modelo de plataforma federada, contribuindo e consumindo capacidades de plataforma compartilhadas.
- Conhecimento de domínio em pagamentos B2B, cartões corporativos, contas a pagar, habilitação de fornecedores ou onboarding de KYC.
- Histórico comprovado na construção e escalonamento de equipes de engenharia, incluindo contratação de engenheiros seniores e desenvolvimento de líderes.
- Conhecimento aprofundado do setor de serviços financeiros e seus sistemas de TI.
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