México
Swiss Re
Clara
Engenheiro(a) AI-Native, Recém-formado(a) (Híbrido)
México
Monterrey, Nuevo León, México
PythonJavaReactSQLPostgreSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Clara é a plataforma líder na América Latina para empresas executarem e gerenciarem todas as suas operações de pagamento. Mais de 50,000 empresas líderes e em rápido crescimento operam com nossos cartões corporativos, pagamentos de contas, financiamentos e pagamentos B2B, e em 2025 o Financial Times nomeou a Clara a empresa de crescimento mais rápido da região. Somos apaixonados por ajudar todas as empresas com as quais trabalhamos a se tornarem mais eficazes — e, através disso, elevar a competitividade da região. Somos cerca de 400 pessoas, apoiados por Notable Capital, Coatue, Kaszek, monashees, DST Global, ICONIQ, General Catalyst e Goldman Sachs, entre outros.
Pronto(a) para iniciar sua carreira em alta velocidade?
O que você realmente fará *
- Entregue código de produção nas suas primeiras semanas — funcionalidades reais, clientes reais, dinheiro real em movimento. *
- Assuma funcionalidades de ponta a ponta: projete, construa, teste, implante, acompanhe as métricas, corrija o que você quebrou. *
- Use IA em todo o seu fluxo de trabalho — codificação, depuração, testes, pesquisa, automação das partes chatas — e empurre a fronteira de como sua equipe a utiliza, não apenas como você a utiliza. *
- Trabalhe diretamente com Produto, Design e engenheiros seniores. Faça a pergunta boba cedo; é mais barato do que a construção errada. *
- Aprenda o domínio profundamente. Fintech B2B na LatAm é genuinamente difícil — múltiplos países, múltiplos reguladores, consequências reais. É isso que a torna interessante. *
- Mudança para a CDMX é encorajada e apoiada
Onde trabalhamos
Duas trilhas — diga-nos qual se encaixa em você
Engenharia de Produto (fullstack, com foco em backend) Backend serviços, APIs e as interfaces acima deles. Nossa stack tende a Java/Spring Boot, React, PostgreSQL, Redis, Kafka e AWS — mas não esperamos que você tenha usado tudo isso. Esperamos que você tenha se aprofundado em algo e que aprenda o resto rapidamente.
Engenharia de Dados e ML Pipelines, modelos e os sistemas que os tornam úteis em produção — pontuação de risco, sinais de fraude, inteligência de gastos. Python, SQL e ferramentas de dados modernas. Aplicado e em produção, não apenas em notebooks.
Onde trabalhamos
Esta é uma função híbrida: você dividirá seu tempo entre o escritório, clientes e casa. Não definimos um número mínimo de dias no escritório para a maioria das funções — você passará tempo no escritório naturalmente, e na maioria dos dias durante seu período de adaptação ou quando seu líder solicitar.
COMO TRABALHAMOS *
- Clareza — Comunicação aberta e direta: dizemos o que pensamos e fornecemos contexto onde ele importa. *
- Simplicidade — Se pode ser mais simples, deve ser. *
- Senso de propriedade — Assumimos a responsabilidade por tudo o que fazemos, de ponta a ponta. Quando algo precisa acontecer, não esperamos. *
- Orgulho — Nós nos cobramos um alto padrão, e isso se reflete no que entregamos. *
- ABC (Sempre Mudando) — Adaptamo-nos rapidamente, abraçamos a mudança e continuamos aprendendo. *
- Inclusão — Diversas ideias, histórias e perspectivas constroem uma Clara melhor.
Se você atende aos requisitos obrigatórios, candidate-se — os diferenciais são um bônus, não um requisito.
Quem você é *
- Você está no início da sua carreira em software. Quer você tenha terminado sua graduação no mês passado ou tenha seguido um caminho diferente para chegar aqui, esta função é dimensionada para engenheiros sem experiência prévia em software em tempo integral — e nós o(a) trataremos de acordo. *
- Uma base técnica. Ciência da Computação, Engenharia de Software, Matemática, Física ou similar — ou habilidade equivalente que você possa demonstrar em código. *
- Você construiu coisas e pode apontar para elas. Um(a) GitHub, um aplicativo implantado, um repositório que as pessoas realmente usam, uma vitória em hackathon, uma contribuição para open source, um bot que resolveu um problema real para usuários reais. Uma coisa que você construiu e pode defender em profundidade supera uma lista de dez que você tocou. *
- Você é nativo(a) em IA e pode provar isso. Não "Eu usei o ChatGPT". Queremos dizer: você construiu com IA — agentes, RAG, evals, fine-tunes, uma ferramenta que automatiza algo que você estava cansado(a) de fazer — e você usa ferramentas de IA todos os dias na forma como codifica. Venha pronto(a) para nos mostrar o artefato e nos guiar pelas decisões. *
- Fundamentos sólidos. Estruturas de dados, algoritmos, pensamento sistêmico. Programação competitiva (ICPC, OMI, Codeforces), uma tese forte ou pesquisa séria contam e queremos ouvir sobre isso. *
- Proficiência em inglês. O inglês é nossa língua corporativa — você lerá, escreverá e discutirá trabalho técnico nele diariamente. *
- Senso de propriedade. Você identifica problemas antes que se tornem bloqueios, você leva as coisas até o fim e não espera que lhe digam o que fazer. Esta é a única característica pela qual mais procuramos.
SERIA BOM TER *
- Proficiência básica em português ou desejo de aprendê-lo.
POR QUE CLARA *
- Uma equipe de alta densidade de talentos, focada em causar impacto na América Latina — baixo ego, alta responsabilidade. *
- Salário competitivo e opções de ações (ESOP) desde o primeiro dia. *
- Um orçamento anual de aprendizado e caminhos de desenvolvimento acelerado. *
- O inglês é nossa língua de trabalho, com espanhol e português no dia a dia.
Mais oportunidades com um só perfil
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