Estados Unidos
B&A
PulseRise Technologies
Engenheiro(a) Backend Sênior - Híbrido (NYC)
Estados Unidos
New York, New York, Estados Unidos
PythonSQLKubernetesGo
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Prezados candidatos, informamos que candidaturas sem pretensão salarial e com perfil ativo no LinkedIn não serão consideradas.
Detalhes
Horário: Tempo integral
Localização: Híbrido (NYC)
Tipo de colaboração: Contrato de tempo integral
Processo de entrevista
- Triagem com recrutador(a)
- Chamada introdutória
- Triagem técnica com um(a) engenheiro(a) sênior
- Presencial: codificação, design de sistema, senso de produto, senso de IA e uma reunião com um(a) cofundador(a)
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) Backend Sênior para se juntar a uma empresa de IA aplicada e análise de dados em rápido crescimento, como uma de suas contratações de alta prioridade. O foco é duplo: arquitetar a plataforma para sustentar um aumento significativo no uso corporativo e construir novos recursos inovadores com decisões que se sustentem por anos. Esta é uma função DRI (Indivíduo Diretamente Responsável) — você será o(a) responsável por sistemas de ponta a ponta, desde a camada de banco de dados de grafos até a infraestrutura de API e pipelines de dados em escala. O perfil ideal é alguém sênior o suficiente para pensar em arquitetura, mas que ainda se sinta energizado(a) pela implementação prática.
A plataforma conecta todo o cenário de dados de uma organização — sistemas internos, tendências de mídias sociais, relatórios setoriais, sinais de comportamento do consumidor — em uma única camada de inteligência coerente que revela insights e automatiza fluxos de trabalho que antes levavam semanas para analistas. Em sua essência, está um sistema de produção de grafo RAG conectando dados temporais e de sentimento em escala corporativa — um diferencial técnico chave. Como um(a) IC backend sênior, você trabalhará nas camadas de banco de dados de grafos, infraestrutura de API e pipelines de dados com concorrência em escala. Você colaborará com engenheiros(as) de ML/IA para colocar modelos preditivos e prescritivos em produção, será responsável pela confiabilidade do sistema sob condições de alto volume de tráfego e moldará a trajetória técnica de longo prazo da plataforma. Atualmente, há um engenheiro(a) backend de staff trabalhando em grande parte da stack — você será uma capacidade sênior adicional, não uma substituição.
Requisitos mínimos
Você tem
- 5+ anos de experiência profissional em engenharia backend construindo sistemas em escala
- Forte proficiência em Python; confiança de que aprender Go não será um problema (experiência em Go é um diferencial)
- Experiência com sistemas distribuídos e arquitetura de microsserviços
- Conforto com bancos de dados SQL e NoSQL, e processamento de dados em escala
- Experiência em startup ou equipe pequena onde você construiu coisas novas com propriedade real — não apenas manteve sistemas existentes
Diferenciais
- Experiência com banco de dados de grafos (um grande diferencial — central para a stack)
- Experiência em Go
- Familiaridade com arquiteturas RAG e o cenário mais amplo de GenAI
- Experiência com processamento de dados em tempo real, tecnologias de streaming e concorrência em escala
- Compreensão de conceitos de ML/IA, particularmente previsão e NLP
- Experiência com Kubernetes e orquestração de contêineres
O que fazer
- Projetar, construir e escalar serviços backend em Go e Python que impulsionam a inteligência autônoma para clientes corporativos
- Arquitetar pipelines de ingestão e processamento de dados que lidam com milhões de pontos de dados de fontes internas e externas
- Construir e manter APIs que servem a plataforma de IA agentiva, suportando tomada de decisão em tempo real em escala corporativa
- Trabalhar com a camada de banco de dados de grafos e o sistema de produção de grafo RAG
- Colaborar com engenheiros(as) de ML/IA para integrar modelos preditivos e prescritivos em fluxos de trabalho de produção
- Ser responsável pela confiabilidade do sistema — projetar para tolerância a falhas, observabilidade e desempenho sob condições de alto volume de tráfego
- Contribuir para decisões de arquitetura que moldam a trajetória de longo prazo da plataforma
- Orientar engenheiros(as) e ajudar a estabelecer melhores práticas de engenharia backend à medida que a equipe cresce
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