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Staffinity Inc

Engenheiro(a) de Plataforma de IA - DevOps

JavaScriptTypeScriptPythonJavaAWSDockerKubernetesC++C#
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

A Staffinity está atualmente em busca de um(a) Engenheiro(a) de Plataforma de IA - DevOps para um cliente corporativo de primeira linha localizado em Halifax.

Esta é uma posição em tempo integral oferecendo um salário competitivo e um pacote abrangente de benefícios corporativos.

Esta é uma posição híbrida, até 3 dias por semana no escritório.

Perfil do Candidato Ideal

Estamos procurando um(a) engenheiro(a) "fora da caixa", obcecado(a) por automação, que resista a um framework corporativo restrito e prospere impulsionando a eficiência sistêmica. O(a) candidato(a) ideal possui uma mentalidade de engenharia, fortes habilidades analíticas e adora criar ferramentas que facilitam a vida das equipes de aplicação multifuncionais.

A faixa salarial base é 100-120 + benefícios, contrapartida de RRSP, férias e dias pessoais.

Nosso cliente é um ecossistema inovador de engenharia digital focado na construção de serviços de plataforma de alto desempenho, eficientes e automatizados. Em vez de gerenciar operações manuais de infraestrutura, esta função se concentra explicitamente no desenvolvimento de serviços de valor agregado que se integram a uma pilha de DevOps existente, promovendo a experiência do desenvolvedor e acelerando a automação de pipeline de CI/CD dentro de um ambiente de engenharia autônomo.

Responsabilidades

  1. Desenvolvimento de Serviços DevOps: Projetar, construir e manter serviços de valor agregado e ferramentas de automação que se integrem perfeitamente à pilha de plataforma principal existente.
  1. Otimização e Engenharia de Pipeline: Desenvolver programaticamente e escalar pipelines robustos de CI/CD utilizando GitHub Actions, TypeScript, Python, Groovy e Jenkins.
  1. Promoção da Experiência do Desenvolvedor: Orientar e treinar equipes de aplicação internas sobre como alavancar ofertas automatizadas de DevOps, garantindo adoção perfeita e zero atrito.
  1. Avaliação e Inovação de Ferramentas: Participar ativamente da adoção de novas ferramentas, execução de provas de conceito (POC) e fornecer recomendações estratégicas para evoluir os serviços da plataforma além dos estados atuais.
  1. Colaboração Ágil e SDLC: Trabalhar em equipes SCRUM de alto desempenho para entregar software de classe de produção com um forte senso de propriedade e iniciativa.

Qualificações

Educação

  1. Graduação ou diploma em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área técnica relacionada.
  1. Experiência: 2+ anos de experiência rigorosa em desenvolvimento dentro de um ambiente de entrega de software de classe de produção.
  1. Proficiência em Programação: Forte background em codificação com um histórico comprovado em pelo menos uma das seguintes linguagens: Java, Python, JavaScript/TypeScript, C#, ou C/C++.
  1. Contêinerização e Arquitetura: Experiência prática direta no manuseio de padrões de design de aplicação e sistema usando Docker ou Kubernetes.
  1. Metodologia: Sólido background de trabalho dentro de frameworks de entrega Ágil (SCRUM) estruturados.
  1. Ferramentas e Infraestrutura: Familiaridade com tecnologias de nuvem pública (AWS ou Azure), Elastic Search, Kibana, Jenkins, GitHub Actions, UrbanCode Deploy ou Ansible.

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