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Guidewire Software
Engenheiro(a) de Plataforma de ML
Resumo
Como Engenheiro(a) de Plataforma de ML, você ajudará a construir e evoluir a infraestrutura que permite que equipes de machine learning desenvolvam, implementem e operem modelos de forma eficiente em escala. Você trabalhará em estreita colaboração com Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, engenheiros de MLOps e equipes de Engenharia de Produto para construir capacidades de plataforma de ML confiáveis, seguras e escaláveis.
Na Guidewire, promovemos uma cultura de curiosidade, inovação e IA responsável. Encorajamos os engenheiros a alavancar capacidades emergentes de IA e insights baseados em dados para melhorar a produtividade da engenharia e entregar soluções seguras e escaláveis para a indústria de seguros.
Descrição da Vaga
O QUE VOCÊ FARÁ
O QUE VOCÊ TRARÁ
SEU IMPACTO
Durante seus primeiros seis meses, você: *
- Entregará capacidades centrais da plataforma de ML que melhoram a produtividade das equipes de machine learning. *
- Colaborará com equipes multifuncionais para construir infraestrutura de ML escalável, confiável e segura. *
- Contribuirá para a automação, excelência operacional e melhores práticas de engenharia em toda a plataforma de ML. *
- Ajudará a melhorar a experiência do desenvolvedor na construção, implantação e gerenciamento de modelos de machine learning. *
- Apoiará as iniciativas de IA da Guidewire entregando capacidades robustas de plataforma que permitem às equipes construir e operar soluções de ML de forma eficiente.
A faixa salarial base nos EUA para esta posição em tempo integral é de US$ 132,000 - US$ 228,000.
Seu salário base dependerá de sua experiência, habilidades, educação, treinamento e localização, entre outros fatores. Todas as posições em tempo integral ou cargos de meio período que trabalham 30 horas ou mais por semana na Guidewire são elegíveis para benefícios que apoiam sua saúde e bem-estar, incluindo seguro saúde, odontológico e oftalmológico, tempo de folga remunerado e um plano de aposentadoria patrocinado pela empresa. Além disso, algumas funções podem ser elegíveis para o plano de bônus anual da empresa, comissões e/ou prêmios de incentivo de longo prazo, que são contingentes a uma variedade de fatores, incluindo, mas não se limitando a, desempenho da empresa e do funcionário.
AS RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS INCLUEM: *
- Projetar, desenvolver e manter componentes de uma plataforma de ML escalável e segura que suporta o ciclo de vida de machine learning, desde a ingestão de dados e treinamento de modelos até a implantação e monitoramento. *
- Construir infraestrutura para treinamento de modelos, rastreamento de experimentos, ajuste de hiperparâmetros e registro de modelos usando ferramentas como MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI ou tecnologias similares. *
- Desenvolver e manter fluxos de trabalho de ML automatizados e pipelines de CI/CD para aplicações de machine learning. *
- Colaborar com Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados para construir conjuntos de dados confiáveis e prontos para modelos, e melhorar a experiência de desenvolvimento de ML. *
- Ajudar a otimizar cargas de trabalho de ML em infraestrutura de nuvem, computação e armazenamento para melhorar a escalabilidade e a eficiência. *
- Contribuir para a confiabilidade da plataforma implementando monitoramento, logging, testes e melhores práticas operacionais. *
- Participar de discussões de design, revisões de código e planejamento técnico, contribuindo para as melhores práticas de engenharia. *
- Garantir que os componentes da plataforma atendam aos requisitos de segurança, privacidade e conformidade.
Requisitos mínimos
QUALIFICAÇÕES REQUERIDAS *
- Capacidade demonstrada de abraçar a IA e aplicá-la no trabalho de engenharia do dia a dia para melhorar a produtividade e a qualidade do software. *
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou área técnica relacionada. *
- 3+ anos de experiência em engenharia de software, incluindo experiência na construção ou suporte de plataformas de ML, plataformas de dados ou aplicações nativas da nuvem. *
- Fortes habilidades de programação em Python, Go ou Java. *
- Experiência com Docker e Kubernetes ou tecnologias similares de orquestração de contêineres. *
- Familiaridade com ferramentas de MLOps como MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI ou Databricks. *
- Experiência trabalhando com plataformas de nuvem como AWS, Azure ou GCP. *
- Compreensão básica de fluxos de trabalho de machine learning e algoritmos comuns. *
- Fortes habilidades de comunicação, colaboração e resolução de problemas.
QUALIFICAÇÕES DESEJÁVEIS *
- Experiência na implantação e monitoramento de modelos de machine learning em produção. *
- Familiaridade com feature stores, ferramentas de orquestração de fluxo de trabalho (Airflow, Argo) ou soluções de monitoramento de modelos. *
- Exposição a tecnologias de streaming como Kafka ou Spark. *
- Experiência com Infraestrutura como Código e ferramentas de CI/CD como Terraform e TeamCity. *
- Familiaridade com governança de ML, reprodutibilidade e gerenciamento do ciclo de vida do modelo. *
- Experiência no setor de seguros, serviços financeiros ou outra indústria regulamentada.
Sobre a Guidewire
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