Estados Unidos
Startekk Inc
gFiber
Engenheiro(a) de Plataforma Sênior - IA
Estados Unidos
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PythonJavaSQLAWSGCPKubernetesGoTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Vaga
Na gFiber, acreditamos que uma ótima internet tem o poder de impulsionar a inovação, fortalecer comunidades, possibilitar o impossível e realizar todas as coisas do dia a dia que fazem o nosso mundo girar. E o trabalho de criar uma internet melhor nunca acaba - por isso estamos crescendo! Nossa equipe está comprometida em construir um lugar onde as pessoas que querem fazer a diferença possam desenvolver suas carreiras e encontrar seu lugar para pertencer.
A gFiber está atualmente em um ponto de virada transformador. À medida que aumentamos os investimentos em recursos de produtos impulsionados por IA, a equipe de Engenharia de Plataforma é a sala de máquinas para essa evolução. Estamos modernizando nossos sistemas fundamentais para dar suporte a uma nova geração de iniciativas de IA, com foco em:
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Plataforma de IA Sênior para liderar o caminho no projeto e implantação de nossos sistemas agentes de próxima geração e plataformas baseadas em LLM. Neste papel de alto impacto, você preencherá a lacuna entre a Arquitetura de IA de ponta e a Infraestrutura de Nuvem escalável. Você projetará todo o ecossistema — utilizando engenharia de prompt avançada, stack de LLM e práticas de DevOps para construir a Plataforma de IA e otimizar os fluxos de trabalho corporativos da gFiber. Você será um campeão da excelência em engenharia, impulsionando estratégias de automação e padrões de infraestrutura sofisticados em todo o nosso portfólio de produtos.
A janela de candidatura ficará aberta até pelo menos 1º de junho de 2026. Esta oportunidade permanecerá online com base nas necessidades do negócio, que podem ser anteriores ou posteriores à data especificada.
Esta vaga não é elegível para patrocínio de imigração.
A gFiber está comprometida com o emprego de igualdade de oportunidades, independentemente de raça, cor, ancestralidade, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, identidade de gênero, idade, cidadania, estado civil, deficiência ou status de Veterano. A divulgação é voluntária e esta informação será mantida confidencial em conformidade com a Política de Privacidade de Candidatos do Google. careers.google.com/privacy-policy/ Para mais informações, consulte nossa Política de Igualdade de Oportunidades de Emprego careers.google.com/eeo/ e o "Conheça seus direitos: discriminação no local de trabalho é ilegal" (PDF) da EEOC careers.google.com/jobs/dist/legal/EEOC_KnowYourRights_10_20.pdf.
É importante para nós criar um local de trabalho acessível e inclusivo para todos. Se você tiver uma necessidade que exija acomodação, por favor, nos informe preenchendo nosso formulário de acomodações para candidatos docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdssMbqAfgzQyXmBStjjc-OOg64CssJRQf5_yWGEBClZZrkpw/viewform?resourcekey=0-CxawQc0qPzP7wkZuem4M3A. Nossa equipe de acomodações para candidatos entrará em contato com você para discutir confidencialmente suas opções.
- Plataformas Agentes: Construindo os frameworks para agentes autônomos de IA.
- Observabilidade e Segurança de IA: Implementando salvaguardas e monitoramento especificamente para LLMs.
- DevOps Centrado em IA: Desenvolvendo pipelines de CI/CD especializados e frameworks de teste automatizados adaptados para Agentes de IA e fluxos de trabalho de machine learning.
Neste papel, você irá:
- Projetar e construir a Plataforma Interna de Desenvolvedores de IA (IDP), abstraindo serviços complexos de IA do GCP (Vertex AI, Agent Engine, Model Garden) em APIs, SDKs ou módulos de Terraform "self-service" e "paved-path" que as equipes de engenharia de produto possam consumir facilmente sem precisar de profundo conhecimento em infraestrutura de IA.
- Projetar e construir Gateways de Modelo corporativos. Deve ter experiência em construir camadas de roteamento unificadas que gerenciem rate-limiting, load balancing, failovers e telemetria unificada, permitindo que a equipe de plataforma troque modelos subjacentes sem problemas, sem quebrar aplicações de produto downstream.
- Construir e otimizar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) baseados em políticas internas de clientes e documentação técnica.
- MLOps e Implantação: Supervisionar a implantação de microsserviços usando GKE (Google Kubernetes Engine), Cloud SQL e Cloud Build, garantindo desempenho de IA escalável e confiável.
Requisitos mínimos
No mínimo, gostaríamos que você tivesse:
- Bacharelado em Ciência da Computação, área relacionada ou experiência prática equivalente.
- 8 anos de experiência em configuração de SDLC, pipelines de CI/CD, automação, troubleshooting, lançamento e suporte de aplicações corporativas como contribuinte individual e em capacidade de Liderança.
- 5 anos de experiência como engenheiro(a) de plataforma sênior, com anos recentes dedicados a projetar e escalar infraestrutura corporativa de IA. Experiência comprovada na construção de sistemas multi-agentes, automação de fluxos de trabalho e implementação de frameworks de integração emergentes (como A2A e MCP).
- 5 anos de experiência prática com nuvem pública e Infraestrutura como Código (IAC).
- Experiência com Python, Java e ferramentas de infraestrutura do GCP (GKE, CloudRun, CloudFunctions, GCS, etc.) e experiência com gerenciamento de infraestrutura de nuvem e tecnologias de automação (Terraform, Ansible, etc.)
É preferível se você tiver:
- Experiência em otimizar aplicações, tanto independentes quanto em sistemas distribuídos, para maximizar o desempenho.
- Experiência prática com a Plataforma Google Cloud (GCP).
- Experiência com ambientes multi-cloud e outros provedores de nuvem (AWS, Azure, etc.)
- Habilidades de resolução de problemas e analíticas.
- Habilidades de comunicação e trabalho em equipe.
A faixa salarial base nos EUA para esta posição em tempo integral é entre US$ 137,200 - US$ 221,900 + bônus + benefícios. Como o pagamento varia por localidade, seu(sua) recrutador(a) compartilhará mais sobre a faixa salarial específica para sua localidade alvo durante o processo de contratação.
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