Reino Unido
Eque2
JPMorgan Chase & Co.
Engenheiro(a) de Software Líder - Engenharia de Suíte LLM - VP
Reino Unido
London, England, Reino Unido
PythonAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Você liderará esforços práticos de engenharia para construir e aprimorar as capacidades de agentes e GenAI que impulsionam a plataforma LLM Suite. Esta função oferece uma mistura de resolução profunda de problemas técnicos, propriedade de arquitetura e colaboração com construtores talentosos. Se você gosta de transformar ambiguidade em sistemas de produção confiáveis, você prosperará aqui. Junte-se a uma equipe que valoriza o ofício, a segurança e o aprendizado.
Como Engenheiro(a) de Software Líder - Engenharia de Suíte LLM na JPMorgan Chase, você projetará e entregará soluções de IA/ML e agentes de nível de produção que se integram perfeitamente aos sistemas existentes. Você será o(a) responsável pela direção técnica em arquitetura, implementação e estabilidade operacional, com forte foco em software seguro e de alta qualidade. Você fará parceria com colegas de engenharia para identificar padrões e melhorar padrões, confiabilidade e escalabilidade. Você ajudará a evoluir a plataforma usando serviços modernos de nuvem pública e frameworks de agentes. Você contribuirá para uma cultura colaborativa por meio de comunidades de prática e eventos de tecnologias emergentes. Você explorará e operacionalizará padrões emergentes, como comunicação agente-a-agente, protocolos de contexto de modelo e orquestração de agentes, transformando conceitos de estágio inicial em capacidades escaláveis e prontas para produção.
Sobre a Equipe
A equipe de Engenharia da Suíte LLM constrói e opera a plataforma corporativa de IA generativa da JPMorgan Chase, permitindo que equipes em toda a empresa desenvolvam, implementem e escalem soluções baseadas em IA de forma segura e eficiente. A equipe entrega capacidades centrais da plataforma, como assistentes reutilizáveis e automação de fluxo de trabalho, conexões seguras a fontes de conhecimento corporativo e dados estruturados, e integrações de modelos suportadas por benchmarking contínuo de qualidade. Seu trabalho é profundamente multifuncional, em parceria com produto, engenharia e funções de controle para incorporar segurança, privacidade, controles de acesso e requisitos de risco/conformidade na plataforma por design, ao mesmo tempo em que envia continuamente novas capacidades que melhoram a confiabilidade, usabilidade e impacto nos negócios em escala global.
Responsabilidades do Cargo
- Projetar, desenvolver e solucionar problemas de soluções de software usando abordagens criativas para resolver desafios técnicos complexos
- Escrever código de produção seguro e de alta qualidade e manter algoritmos que se integram aos sistemas existentes
- Criar artefatos de arquitetura e design para aplicações complexas, garantindo que as restrições de design sejam atendidas durante a entrega
- Construir soluções de IA/ML e sistemas de agentes para a plataforma LLM Suite usando arquitetura de nuvem pública (Azure, AWS) e frameworks modernos de agentes
- Implementar serviços de GenAI aproveitando modelos Azure OpenAI e AWS Bedrock
- Identificar proativamente problemas ocultos e padrões em dados para melhorar os padrões de codificação e a arquitetura do sistema
- Participar de comunidades de prática de engenharia de software e eventos focados em tecnologias emergentes
Qualificações, Capacidades e Habilidades Exigidas
- Diploma em ciência da computação ou experiência prática equivalente
- Experiência prática com design de sistemas, desenvolvimento de aplicações, testes e estabilidade operacional
- Proficiência em Python (FastAPI)
- Experiência na construção de microsserviços e APIs
- Experiência com computação elástica, bancos de dados NoSQL e filas de mensagens
- Forte compreensão do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software
- Sólido conhecimento de CI/CD, resiliência de aplicações e segurança
Qualificações, Capacidades e Habilidades Preferenciais
- Experiência na implementação de serviços de GenAI aproveitando modelos Azure OpenAI e AWS Bedrock
- Proficiência no trabalho com modelos de linguagem grandes e na construção de agentes com LangGraph
- Experiência no desenvolvimento, depuração e manutenção de código em um ambiente corporativo grande usando linguagens modernas de programação e consulta de banco de dados
- Experiência com conteinerização
- Conhecimento de conceitos de comunicação agente-a-agente (A2A)
- Familiaridade com o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
- Experiência com orquestradores de agentes, assistentes pessoais de IA ou desenvolvimento de habilidades de IA
#LLMSuiteEngineering_jobs
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