Royaume-Uni
Eque2
JPMorgan Chase & Co.
Ingénieur Logiciel Principal - Ingénierie Suite LLM - VP
Royaume-Uni
London, England, Royaume-Uni
PythonAWS
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À propos du poste
Vous dirigerez les efforts d'ingénierie pratiques pour construire et améliorer les capacités d'agent et GenAI qui alimentent la plateforme LLM Suite. Ce rôle offre un mélange de résolution de problèmes techniques approfondis, de propriété d'architecture et de collaboration avec des bâtisseurs talentueux. Si vous aimez transformer l'ambiguïté en systèmes de production fiables, vous vous épanouirez ici. Rejoignez une équipe qui valorise le savoir-faire, la sécurité et l'apprentissage.
En tant qu'Ingénieur Logiciel Principal - Ingénierie Suite LLM chez JPMorganChase, vous concevrez et livrerez des solutions d'IA/ML et d'agent de qualité production qui s'intègrent de manière transparente aux systèmes existants. Vous serez responsable de la direction technique en matière d'architecture, de mise en œuvre et de stabilité opérationnelle, avec un fort accent sur les logiciels sécurisés et de haute qualité. Vous collaborerez avec vos pairs de l'ingénierie pour identifier les modèles et améliorer les normes, la fiabilité et la scalabilité. Vous contribuerez à faire évoluer la plateforme en utilisant des services de cloud public modernes et des frameworks d'agent. Vous contribuerez à une culture collaborative par le biais de communautés de pratique et d'événements sur les technologies émergentes. Vous explorerez et opérationnaliserez les modèles émergents tels que la communication agent-à-agent, les protocoles de contexte de modèle et l'orchestration d'agent, transformant les concepts précoces en capacités évolutives et prêtes pour la production.
À propos de l'équipe
L'équipe d'ingénierie de la LLM Suite construit et exploite la plateforme d'IA générative d'entreprise de JPMorganChase, permettant aux équipes de toute l'entreprise de développer, déployer et faire évoluer des solutions basées sur l'IA de manière sûre et efficace. L'équipe fournit des capacités de plateforme de base telles que des assistants réutilisables et l'automatisation des flux de travail, des connexions sécurisées aux sources de connaissances d'entreprise et de données structurées, et des intégrations de modèles soutenues par une évaluation continue de la qualité. Son travail est profondément interfonctionnel, en partenariat avec les équipes produit, ingénierie et fonctions de contrôle pour intégrer la sécurité, la confidentialité, les contrôles d'accès et les exigences de risque/conformité dans la plateforme dès la conception, tout en livrant continuellement de nouvelles capacités qui améliorent la fiabilité, la convivialité et l'impact commercial à l'échelle mondiale.
Responsabilités du poste
- Concevoir, développer et dépanner des solutions logicielles en utilisant des approches créatives pour résoudre des défis techniques complexes
- Écrire du code de production sécurisé et de haute qualité et maintenir des algorithmes qui s'intègrent aux systèmes existants
- Créer des artefacts d'architecture et de conception pour des applications complexes, en s'assurant que les contraintes de conception sont respectées lors de la livraison
- Construire des solutions d'IA/ML et des systèmes d'agent pour la plateforme LLM Suite en utilisant l'architecture de cloud public (Azure, AWS) et des frameworks d'agent modernes
- Implémenter des services GenAI en exploitant les modèles Azure OpenAI et AWS Bedrock
- Identifier de manière proactive les problèmes cachés et les modèles dans les données pour améliorer les normes de codage et l'architecture système
- Participer à des communautés de pratique en ingénierie logicielle et à des événements axés sur les technologies émergentes
Qualifications, Capacités et Compétences Requises
- Diplôme en informatique ou expérience pratique équivalente
- Expérience pratique de la conception de systèmes, du développement d'applications, des tests et de la stabilité opérationnelle
- Maîtrise de Python (FastAPI)
- Expérience dans la construction de microservices et de APIs
- Expérience avec le calcul élastique, les bases de données NoSQL et les files d'attente de messages
- Solide compréhension du cycle de vie du développement logiciel
- Solide maîtrise de CI/CD, de la résilience des applications et de la sécurité
Qualifications, Capacités et Compétences Souhaitées
- Expérience dans l'implémentation de services GenAI en exploitant les modèles Azure OpenAI et AWS Bedrock
- Maîtrise du travail avec de grands modèles linguistiques et de la construction d'agents avec LangGraph
- Expérience dans le développement, le débogage et la maintenance de code dans un environnement d'entreprise à grande échelle en utilisant des langages de programmation modernes et des langages de requête de base de données
- Expérience avec la conteneurisation
- Connaissance des concepts de communication agent-à-agent (A2A)
- Familiarité avec le protocole de contexte de modèle (MCP)
- Expérience avec des orchestrateurs d'agent, des assistants IA personnels ou le développement de compétences IA
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