Reino Unido
Eque2
JPMorgan Chase & Co.
Ingeniero/a de Software Principal - Ingeniería de Suite LLM - VP
Reino Unido
London, England, Reino Unido
PythonAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Liderarás esfuerzos de ingeniería prácticos para crear y mejorar las capacidades de IA generativa y de agentes que potencian la plataforma LLM Suite. Este puesto ofrece una combinación de resolución de problemas técnicos profundos, propiedad de la arquitectura y colaboración con constructores talentosos. Si disfrutas convirtiendo la ambigüedad en sistemas de producción fiables, prosperarás aquí. Únete a un equipo que valora la artesanía, la seguridad y el aprendizaje.
Como Ingeniero/a de Software Principal - Ingeniería de Suite LLM en JPMorganChase, diseñarás y entregarás soluciones de IA/ML y de agentes listas para producción que se integran perfectamente con los sistemas existentes. Serás responsable de la dirección técnica en arquitectura, implementación y estabilidad operativa, con un fuerte enfoque en software seguro y de alta calidad. Te asociarás con colegas de ingeniería para identificar patrones y mejorar estándares, fiabilidad y escalabilidad. Ayudarás a evolucionar la plataforma utilizando servicios modernos de nube pública y frameworks de agentes. Contribuirás a una cultura colaborativa a través de comunidades de práctica y eventos de tecnología emergente. Explorarás y operacionalizarás patrones emergentes como la comunicación de agente a agente, protocolos de contexto de modelo y orquestación de agentes, convirtiendo conceptos en etapas tempranas en capacidades escalables y listas para producción.
Sobre el Equipo
El equipo de Ingeniería de Suite LLM construye y opera la plataforma de IA generativa empresarial de JPMorganChase, permitiendo a los equipos de toda la firma desarrollar, implementar y escalar soluciones impulsadas por IA de manera segura y eficiente. El equipo ofrece capacidades de plataforma centrales como asistentes reutilizables y automatización de flujos de trabajo, conexiones seguras a fuentes de conocimiento empresarial y datos estructurados, e integraciones de modelos respaldadas por la evaluación continua de la calidad. Su trabajo es profundamente interfuncional, asociándose con productos, ingeniería y funciones de control para incorporar la seguridad, la privacidad, los controles de acceso y los requisitos de riesgo/cumplimiento en la plataforma por diseño, al tiempo que envía continuamente nuevas capacidades que mejoran la fiabilidad, la usabilidad y el impacto empresarial a escala global.
Responsabilidades del puesto
- Diseñar, desarrollar y solucionar problemas de soluciones de software utilizando enfoques creativos para resolver desafíos técnicos complejos
- Escribir código de producción seguro y de alta calidad y mantener algoritmos que se integren con los sistemas existentes
- Crear artefactos de arquitectura y diseño para aplicaciones complejas, asegurando que las restricciones de diseño se cumplan durante la entrega
- Construir soluciones de IA/ML y sistemas de agentes para la plataforma LLM Suite utilizando arquitectura de nube pública (Azure, AWS) y frameworks de agentes modernos
- Implementar servicios de GenAI aprovechando los modelos OpenAI de Azure y AWS Bedrock
- Identificar proactivamente problemas ocultos y patrones en los datos para mejorar los estándares de codificación y la arquitectura del sistema
- Participar en comunidades de práctica de ingeniería de software y eventos centrados en tecnologías emergentes
Cualificaciones, Capacidades y Habilidades Requeridas
- Título en informática o experiencia práctica equivalente
- Experiencia práctica en diseño de sistemas, desarrollo de aplicaciones, pruebas y estabilidad operativa
- Dominio de Python (FastAPI)
- Experiencia en la creación de microservicios y APIs
- Experiencia con cómputo elástico, bases de datos NoSQL y colas de mensajes
- Sólida comprensión del Ciclo de Vida del Desarrollo de Software
- Sólido conocimiento de CI/CD, resiliencia de aplicaciones y seguridad
Cualificaciones, Capacidades y Habilidades Preferidas
- Experiencia en la implementación de servicios de GenAI aprovechando los modelos OpenAI de Azure y AWS Bedrock
- Dominio trabajando con modelos de lenguaje grandes y construyendo agentes con LangGraph
- Experiencia en el desarrollo, depuración y mantenimiento de código en un entorno corporativo grande utilizando lenguajes modernos de programación y consulta de bases de datos
- Experiencia con la contenerización
- Conocimiento de conceptos de comunicación de agente a agente (A2A)
- Familiaridad con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
- Experiencia con orquestadores de agentes, asistentes personales de IA o desarrollo de habilidades de IA
#LLMSuiteEngineering_jobs
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