Estados Unidos
Booz Allen Hamilton
Pendo
Engenheiro(a) de Software Sênior (IA)
Estados Unidos
New York, New York, Estados Unidos
Tradução automática. Consulte o original.
A EQUIPE + A FUNÇÃO
Nossa Equipe de Engenharia está focada em construir Produtos de IA para nossa plataforma de experiência de produto (PX). Construímos do zero para explorar, prototipar e lançar experiências nativas de IA que mudam a forma como as equipes de software entendem e atendem seus usuários. Esta não é uma camada de IA adicionada a um produto existente; é uma aposta deliberada no que a inteligência de produto representa a seguir. A equipe opera com alta autonomia, avança rapidamente e constrói produtos sem precedentes claros.
Como Engenheiro(a) de Software Sênior (IA), você estará na interseção de profunda capacidade técnica e forte julgamento de produto. Você projetará e lançará sistemas de IA aplicados, incluindo pipelines RAG, fluxos de trabalho de agentes e recursos potencializados por LLM, do protótipo à produção. Você tomará decisões técnicas fundamentadas, avaliará rigorosamente o comportamento do modelo e comunicará as compensações claramente para engenheiros e não engenheiros.
QUEM VOCÊ É
Além das qualificações, contratamos com uma lente específica. Estas não são palavras da moda; são as coisas que realmente procuraremos na forma como você fala sobre seu trabalho.
Você é um construtor, não um mantenedor.
Você fica mais energizado quando ainda não há um caminho claro, e você o define. Você não espera por direção; você identifica lacunas, molda soluções e as impulsiona. Na Pendo, ótimos Engenheiros(as) de Software de IA não apenas seguem instruções; eles operam como consultores estratégicos, influenciando decisões, guiando stakeholders e elevando a forma como trabalhamos.
Você é curioso(a) sobre IA - genuinamente.
Você não usa ferramentas de IA ocasionalmente. Você está reconfigurando a forma como trabalha em torno delas. Você é mais rápido, mais perspicaz e mais prolífico por causa disso, e você traz essa energia para tudo — como você aborda seu trabalho, como você se prepara, como você se comunica, como você pensa. Queremos alguém que veja a IA como um multiplicador, não um atalho.
Esta função é baseada em nosso escritório de Nova York.
Localização: Pendo tem uma cultura híbrida. Dias no escritório 3 por semana, a menos que designado(a) remoto(a).
Compensação: A faixa salarial esperada para esta função a ser exercida em Nova York, NY é US$ 250,000 - US$ 275,000.
EEOC: Somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades e acreditamos que ter equipes diversas onde todos trazem seu eu autêntico para a Pendo é fundamental para nosso sucesso. Damos as boas-vindas a todas as pessoas de diferentes origens, experiências, habilidades e perspectivas.
Acessibilidade: A Pendo está comprometida em trabalhar com, e fornecer acesso e acomodação razoável para, candidatos com deficiências mentais e/ou físicas. Se você acha que pode precisar de uma acomodação para qualquer parte do processo de recrutamento, envie uma solicitação para: accommodation@pendo.io. Todas as solicitações de acomodação são tratadas de forma discreta e confidencial, conforme prático e permitido por lei.
O QUE ISSO SIGNIFICA NO DIA A DIA
- Sistemas de IA aplicados: Projetar e construir sistemas de IA, incluindo pipelines RAG, fluxos de trabalho de agentes e recursos potencializados por LLM. Você levará o trabalho do protótipo à produção e garantirá que ele possa se sustentar em ambientes reais de clientes.
- Tomada de decisão técnica: Tomar decisões fundamentadas sobre quando usar prompts, quando ajustar e quando usar uma ferramenta diferente. Você explicará essas compensações claramente para que a equipe possa avançar rapidamente sem sacrificar a qualidade.
- Avaliação de modelo: Instrumentar e avaliar rigorosamente as saídas do modelo, definindo frameworks de avaliação e detectando alucinações precocemente. Você implementará salvaguardas que possam suportar carga do mundo real e uso em produção.
- Propriedade da produção de IA: Gerenciar implantação de modelo, monitoramento, otimização de latência, gerenciamento de custos e confiabilidade em escala. Você ajudará a garantir que os sistemas de IA sejam observáveis, eficientes e confiáveis em produção.
- Lançamento de produto Full-stack: Contribuir em toda a stack quando necessário, pois esta equipe lança produtos, não apenas modelos. Você trabalhará em backend e frontend para colocar experiências com IA na frente dos usuários.
- Parceria de produto: Trabalhar em estreita colaboração com produto e design para enquadrar bem os problemas antes de escrever código. Você fará objeções quando o enquadramento estiver incorreto e ajudará a equipe a focar no que deve ser construído, não apenas no que pode ser construído.
- Consciência de pesquisa e ferramentas: Mantenha-se atualizado sobre o cenário de pesquisa e ferramentas, incluindo transformadores, arquiteturas de difusão, frameworks de orquestração e padrões emergentes de agentes. Você trará os avanços relevantes de volta para a equipe e os aplicará de forma ponderada.
REQUISITOS ESSENCIAIS
- Profunda experiência prática na construção e lançamento de sistemas potencializados por LLM, incluindo geração aumentada por recuperação, uso de ferramentas e frameworks de orquestração de agentes.
- Forte profundidade técnica em design de sistemas, incluindo a escolha da arquitetura correta, identificação precoce de modos de falha e tomada de decisões que se sustentam ao longo do ciclo de vida do produto.
- Experiência em gerenciar a qualidade técnica além de suas próprias funcionalidades, incluindo a definição de padrões, a identificação de problemas em revisões e a melhoria da infraestrutura e ferramentas compartilhadas.
- Forte comando na avaliação de modelos, incluindo o design de suítes de avaliação, o raciocínio sobre overfitting e trade-offs de viés-variância, e a detecção e mitigação sistemática de alucinações.
- Sólido entendimento de arquiteturas de modelos modernos, incluindo transformadores e modelos de difusão, com o julgamento para decidir quando e como aplicá-los.
- Experiência em produção de IA, incluindo implantação de modelos, pipelines de monitoramento e otimização de latência, custo e confiabilidade em um ambiente ativo.
- Fortes fundamentos full-stack com a capacidade de trabalhar em sistemas backend e frontend para lançar produtos completos de IA voltados para o usuário.
- Habilidades de comunicação excepcionais com a capacidade de explicar decisões técnicas complexas claramente para engenheiros, gerentes de produto e executivos.
- Pensamento de produto demonstrado, incluindo a capacidade de perguntar se algo deve ser construído antes de decidir como construí-lo.
DESEJÁVEIS
- Experiência em ajuste fino de modelos de fundação e um ponto de vista claro sobre quando o ajuste fino supera as abordagens de prompt.
- Familiaridade com considerações de segurança de IA, frameworks de salvaguarda e práticas de implantação responsável.
- Experiência na construção de sistemas de raciocínio em agente ou multi-etapas usando ferramentas como LangChain, LlamaIndex ou frameworks de orquestração personalizados.
- Experiência em um ambiente de SaaS ou de análise de produto onde os dados de comportamento do usuário informam o design de IA.
- Experiência anterior contribuindo ou lançando uma nova equipe ou área de produto.
SOBRE PENDO
Pendo foi fundada em 2013 por ex-gerentes de produto, que combinaram suas cabeças e corações para construir algo que queriam, mas nunca tiveram como gerentes de produto: uma maneira simples de entender e atacar o que realmente impulsiona o sucesso do produto. Nossa missão é melhorar a experiência da sociedade com software. Venha se juntar a uma das startups de crescimento mais rápido, apoiada por instituições de primeira linha como Battery Ventures, Salesforce Ventures, Spark Capital e Meritech.
Valores Fundamentais da Pendo: Viés para Agir, Aprimore seu Ofício, A Equipe é Pendo, e Foco Maníaco.
Benefícios: Cobertura altamente competitiva, com forte contribuição do empregador, incluindo opções premium de US$ 0, forte correspondência 401(k), participação acionária e tempo livre flexível.
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