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Commure

Engenheiro(a) de Software Sênior, Plataforma de Agentes

PythonAWSDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Na Commure, estamos construindo o Sistema Operacional de IA para a saúde, a base que define como o cuidado é entregue, documentado e financiado. Nossa plataforma abrange toda a jornada de cuidado: IA Ambiente e Ditado eliminando o fardo da documentação no ponto de atendimento, Agentes inteligentes automatizando fluxos de trabalho de pacientes e de receita, e RCM autônomo processando bilhões em faturas, tudo em uma única plataforma nativa de IA integrada com mais de 60 sistemas de Prontuário Eletrônico do Paciente (PEP).

A saúde carrega um ônus administrativo de US$ 1 trilhões e estamos no centro da transformação disso. Hoje, mais de 500,000 profissionais de saúde em mais de 500 organizações de saúde em todo o país confiam na Commure para lidar com mais de US$ 25 bilhões em faturas anuais e dar suporte a mais de 200 milhões de interações com pacientes. Nossa última rodada de financiamento de US$ 70 milhões, com uma avaliação de US$ 7 bilhões, reflete a confiança que o mercado depositou nesta missão. Também fomos nomeados para a lista Fortune Future 50 e para os prêmios AI Breakthrough Awards de 2026 como “Empresa de NLP do Ano”.

Nossa equipe trabalha diretamente com os profissionais de saúde, não através de camadas de processos, o que significa que a lacuna entre o que você constrói e seu impacto no atendimento ao paciente é imediata. Agimos rápido, implantamos diariamente e assumimos total responsabilidade desde o pensamento inicial até a produção. Se você se sente energizado por problemas difíceis, altos riscos e uma equipe que se exige um alto padrão, você encontrará seu lugar aqui.

O futuro da saúde está sendo construído agora. Venha entregar essa transformação.

Sobre a Vaga

A Commure está contratando um(a) Engenheiro(a) de Software Sênior para ser responsável pela plataforma que impulsiona nossa frota de agentes OpenClaw.

Na Commure, usamos agentes autônomos para apoiar equipes, executar fluxos de trabalho operacionais, interagir com sistemas internos e transformar conhecimento organizacional em ação. À medida que o número e as capacidades desses agentes crescem, precisamos de uma base técnica sólida para implantá-los, operá-los, observá-los e melhorá-los com segurança em escala. Você será o(a) responsável por essa base.

Esta função está na interseção de engenharia de plataforma e IA aplicada. Você construirá a infraestrutura que executa nossos agentes, desenvolverá os mecanismos que governam como eles raciocinam e agem, e estabelecerá as ferramentas que os engenheiros precisam para criar e implantar novos agentes rapidamente. Você também operará a frota de agentes existente e garantirá que ela permaneça segura, confiável, observável e econômica.

Estamos procurando um(a) engenheiro(a) Python forte com fundamentos profundos em Linux que possa ser responsável tanto pelo software do agente quanto pelos ambientes onde ele é executado. O(a) candidato(a) ideal combina o rigor da engenharia de plataforma com experiência prática na construção de agentes impulsionados por LLM e se sente confortável transitando entre código de aplicação Python, trabalho operacional baseado em Bash, máquinas virtuais Linux, Kubernetes e infraestrutura em nuvem.

Esta é uma função prática para alguém igualmente confortável trabalhando dentro de uma VM Linux, depurando uma carga de trabalho Kubernetes, escrevendo serviços e automação em Python, projetando uma interface de ferramenta de agente, investigando uma falha de LLM e melhorando um pipeline de implantação.

O Que Você Fará

  1. Ser responsável pela infraestrutura e ambiente de execução da frota de agentes OpenClaw da Commure.
  1. Construir, configurar, implantar e solucionar problemas de agentes em execução em máquinas virtuais baseadas em Linux.
  1. Desenvolver serviços em Python, automação, ferramentas operacionais e integrações de agentes.
  1. Projetar, construir e operar mecanismos de agente que suportem o uso de ferramentas, memória, gerenciamento de contexto, permissões, agendamento, novas tentativas e escalonamento humano.
  1. Criar uma plataforma padronizada para que os engenheiros desenvolvam, testem, implantem e atualizem agentes com segurança.
  1. Implantar e operar cargas de trabalho de agentes em máquinas virtuais Linux, Kubernetes e infraestrutura em nuvem no Google Cloud ou AWS.
  1. Usar Bash e ferramentas padrão de Linux para investigar o comportamento do sistema, automatizar o gerenciamento do ambiente e resolver problemas de produção.
  1. Construir sistemas confiáveis para agendamento de agentes, execução em segundo plano, filas, gerenciamento de concorrência e tarefas de longa duração.
  1. Desenvolver integrações que permitam aos agentes interagir com serviços internos, bancos de dados, APIs, plataformas de comunicação e ferramentas operacionais.
  1. Estabelecer abordagens seguras para segredos, credenciais, identidade, permissões e controle de acesso para agentes autônomos.
  1. Construir frameworks de avaliação que meçam a confiabilidade do agente, conclusão de tarefas, precisão de ferramentas, latência e custo.
  1. Implementar observabilidade de produção em traces de agentes, prompts, chamadas de ferramentas, infraestrutura, falhas e consumo de recursos.
  1. Criar dashboards, alertas e processos de resposta a incidentes para a saúde de agentes e da plataforma.
  1. Diagnosticar falhas em código de aplicação, comportamento de modelo, ferramentas de terceiros, redes, contêineres, máquinas virtuais e infraestrutura em nuvem.
  1. Melhorar a eficiência e a resiliência da plataforma à medida que o uso de agentes e a complexidade das cargas de trabalho aumentam.
  1. Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de produto e equipes internas para converter protótipos de agentes promissores em sistemas de produção confiáveis.
  1. Estabelecer melhores práticas para desenvolver e operar agentes autônomos na Commure.

Requisitos mínimos

O Que Você Tem

  1. Experiência profissional na construção e operação de software de produção, infraestrutura ou plataformas internas.
  1. Forte proficiência em Python, que será a linguagem principal para desenvolvimento de agentes, ferramentas de plataforma, integrações e automação.
  1. Excelente familiaridade com ambientes Linux e experiência prática no desenvolvimento, implantação e depuração de software em máquinas virtuais.
  1. Fortes habilidades em Bash e linha de comando, incluindo scripting de shell, gerenciamento de processos, diagnóstico de rede, operações de sistema de arquivos, gerenciamento de pacotes e investigação de logs.
  1. Experiência no gerenciamento de software em frotas de máquinas virtuais, incluindo configuração, implantação, monitoramento, gerenciamento de acesso e recuperação de falhas.
  1. Forte experiência prática na construção e operação de sistemas de produção no Google Cloud Platform ou Amazon Web Services, incluindo computação, rede, armazenamento, identidade e gerenciamento de acesso, e observabilidade.
  1. Experiência na implantação e gerenciamento de máquinas virtuais Linux e cargas de trabalho conteinerizadas em ambientes de nuvem.
  1. Experiência prática com Kubernetes, Docker e cargas de trabalho de produção conteinerizadas.
  1. Experiência na construção de infraestrutura, sistemas de implantação, plataformas internas para desenvolvedores ou runtimes de aplicações distribuídas.
  1. Experiência com CI/CD, infraestrutura como código, gerenciamento de configuração, gerenciamento de segredos e implantações automatizadas.
  1. Experiência prática na construção com modelos de linguagem grandes, agentes autônomos ou mecanismos de agente.
  1. Compreensão de conceitos de agente como chamada de ferramentas, memória, gerenciamento de contexto, planejamento, novas tentativas, avaliações, permissões e execução com intervenção humana (human-in-the-loop).
  1. Experiência em monitorar e depurar sistemas distribuídos usando logs, métricas, traces, dashboards e alertas.
  1. Forte compreensão da confiabilidade de produção, incluindo recuperação de falhas, idempotência, limitação de taxa, gerenciamento de concorrência e resposta a incidentes.
  1. Capacidade de equilibrar experimentação rápida com a segurança e confiabilidade necessárias para sistemas de produção.
  1. Forte senso de responsabilidade e habilidades de comunicação, incluindo conforto em trabalhar com equipes de produto, infraestrutura, segurança e operações.
  1. Mentalidade de construtor(a) e entusiasmo em criar infraestrutura para uma categoria de software em rápida evolução.

Diferenciais

  1. Você construiu, estendeu, implantou ou operou um agente OpenClaw.
  1. Você contribuiu para o OpenClaw ou outro framework de agente de código aberto.
  1. Experiência operando uma frota de agentes de IA autônomos ou de longa duração.
  1. Experiência na construção de plataformas de agentes multi-tenant ou plataformas internas para desenvolvedores.
  1. Experiência com avaliação de agentes, tracing, replay, simulação ou testes de regressão.
  1. Experiência com agentes de navegador, agentes de uso de computador ou agentes que interagem com sistemas externos.
  1. Familiaridade com gateways de modelo, provedores de inferência, versionamento de prompts, contabilidade de tokens e otimização de custos de LLM.
  1. Experiência em proteger cargas de trabalho que acessam dados sensíveis ou ferramentas de produção de alto impacto.
  1. Familiaridade com Swift e experiência em contribuir ou dar suporte a aplicações cliente nativas da Apple.
  1. Experiência em saúde, gestão do ciclo de receita ou outra indústria regulamentada.

O Que o Sucesso Parece

Nos seus primeiros meses, você irá:

  1. Desenvolver um entendimento profundo dos nossos agentes OpenClaw existentes, infraestrutura e fluxos de trabalho operacionais.
  1. Tornar a frota de agentes mais fácil de implantar, observar, depurar e manter.
  1. Estabelecer métricas claras de confiabilidade e desempenho para agentes em execução em produção.
  1. Reduzir o tempo necessário para levar um agente do protótipo para a produção.
  1. Melhorar as salvaguardas em torno de credenciais, permissões, execução de ferramentas e dados sensíveis.
  1. Melhorar a confiabilidade, repetibilidade e segurança dos nossos ambientes de agentes baseados em VMs Linux e Kubernetes.
  1. Criar uma plataforma que permita às equipes da Commure construir agentes cada vez mais capazes sem reinventar a infraestrutura subjacente.

Por favor, esteja ciente de que toda comunicação oficial conosco virá exclusivamente de endereços de e-mail que terminam em @commure.com. Quaisquer e-mails de outros domínios não são afiliados à nossa organização.

Os funcionários agirão de acordo com as políticas de segurança da informação da organização, incluindo, mas não se limitando a, proteger os ativos contra acesso não autorizado, divulgação, modificação, destruição ou interferência, nem executar processos ou atividades de segurança específicos. Os funcionários relatarão ao escritório de segurança da informação quaisquer eventos confirmados ou potenciais ou outros riscos para a organização. Os funcionários serão obrigados a atestar esses requisitos no momento da contratação e anualmente.

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