Estados Unidos
Idaho Health Insurance Exchange
DoorDash USA
Engenheiro(a) de Software Sênior, Plataforma Spark
Estados Unidos
Sunnyvale, California, Estados Unidos · Seattle, Washington, Estados Unidos · San Francisco, California, Estados Unidos · New York, New York, Estados Unidos
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Aviso aos Candidatos para Vagas Localizadas em NYC ou Vagas Remotas Associadas a Escritórios em NYC Apenas
Utilizamos o Covey como parte de nosso processo de contratação e/ou promoção para vagas em NYC e certos recursos podem qualificá-lo como um AEDT em NYC. Como parte do processo de contratação e/ou promoção, fornecemos ao Covey os requisitos da vaga e as candidaturas enviadas pelos candidatos. Começamos a usar o Covey Scout for Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound a partir de 21 de agosto de 2023, até 21 de dezembro de 2023, e retomamos o uso do Covey Scout for Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound novamente em 29 de junho de 2024.
A ferramenta Covey foi revisada por um auditor independente. Os resultados da auditoria podem ser visualizados aqui: Covey getcovey.com/nyc-local-law-144
O salário inicial do candidato selecionado estará dentro da faixa salarial listada abaixo e é determinado com base em fatores relacionados ao trabalho, incluindo, mas não se limitando a, habilidades, experiência, qualificações, local de trabalho e condições de mercado.
O salário base é localizado de acordo com o local de trabalho do funcionário. As faixas são dependentes do mercado e podem ser modificadas no futuro.
Além do salário base, a remuneração para esta função inclui oportunidades de concessão de ações (equity). Converse com seu recrutador para mais informações.
As faixas salariais base nacionais para esta posição nos Estados Unidos, incluindo Illinois e Colorado.
I4 $130,600—$192,000 USD
I5 $159,800—$235,000 USD
I6 $193,800—$285,000 USD
NOSSO COMPROMISSO COM DIVERSIDADE E INCLUSÃO
Estamos comprometidos em crescer e capacitar uma comunidade mais inclusiva dentro da nossa empresa, indústria e cidades. É por isso que contratamos e cultivamos equipes diversas de pessoas de todas as origens, experiências e perspectivas. Acreditamos que a verdadeira inovação acontece quando todos têm espaço à mesa e as ferramentas, recursos e oportunidades para se destacar.
Declaração de Não Discriminação: Em linha com nossas crenças e objetivos, nenhum funcionário ou candidato enfrentará discriminação ou assédio com base em: raça, cor, ancestralidade, origem nacional, religião, idade, gênero, estado civil/parceiro doméstico, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, deficiência ou status de veterano. Além da discriminação e assédio baseados em "categorias protegidas", também nos esforçamos para prevenir que outras formas mais sutis de comportamento inadequado (ou seja, estereotipagem) se estabeleçam em nosso escritório. Seja explícito ou oculto, as barreiras para o sucesso não têm lugar na DoorDash. Valorizamos uma força de trabalho diversificada — pessoas que se identificam como mulheres, não-binárias ou não-conformes com o gênero, LGBTQIA+, indígenas americanos ou nativos do Alasca, negros ou afro-americanos, hispânicos ou latinos, nativos havaianos ou outras ilhas do Pacífico, com deficiência, cuidadores e pais, e veteranos são fortemente encorajados a se candidatar. Agradecemos ao Level Playing Field Institute por esta declaração de não discriminação.
De acordo com a San Francisco Fair Chance Ordinance, Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, e quaisquer outras regulamentações de contratação estaduais ou locais, consideraremos para emprego qualquer candidato qualificado, incluindo aqueles com registros de prisão e condenação, de maneira consistente com a regulamentação aplicável.
Se precisar de alguma adaptação, por favor, informe seu contato de recrutamento na conexão inicial.
Aviso aos Candidatos para Vagas Localizadas em NYC ou Vagas Remotas Associadas a Escritórios em NYC Apenas
Utilizamos o Covey como parte de nosso processo de contratação e/ou promoção para vagas em NYC e certos recursos podem qualificá-lo como um AEDT em NYC. Como parte do processo de contratação e/ou promoção, fornecemos ao Covey os requisitos da vaga e as candidaturas enviadas pelos candidatos. Começamos a usar o Covey Scout for Inbound a partir de 21 de agosto de 2023, até 21 de dezembro de 2023. Retomamos o uso do Covey Scout for Inbound novamente em 29 de junho de 2024, e encerramos o uso do Covey Scout for Inbound em 30 de abril de 2026.
A ferramenta Covey foi revisada por um auditor independente. Os resultados da auditoria podem ser visualizados aqui: getcovey.com/nyc-local-law-144.
Cuidado com golpes de recrutamento: DoorDash, Deliveroo e Wolt nunca pedirão que você pague dinheiro ou compartilhe informações financeiras sensíveis durante a contratação — saiba mais sobre nosso processo de recrutamento legítimo em Alerta de Golpes de Recrutamento - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
SOBRE A EQUIPE
A equipe da Plataforma Spark é proprietária e opera o ecossistema Apache Spark da DoorDash — o runtime de execução, o serviço de shuffle remoto, o agendador de cluster e as ferramentas de confiabilidade que impulsionam as cargas de trabalho de dados, análise e ML da empresa. Executamos Spark em toda a empresa em grande escala e continuamos a expandir as cargas de trabalho, capacidades e base de consumidores que atendemos. Orquestrar e operar milhares de implantações de cluster Spark é um problema complexo de sistema distribuído no qual a equipe investe pesadamente em otimização de runtime, arquitetura de sistemas, agendamento multi-tenant e ferramentas para o usuário final.
SOBRE A VAGA
Como Engenheiro(a) de Software Sênior na Plataforma Spark, você definirá a direção técnica da nossa implantação interna de Spark e moldará a arquitetura que executará os dados, análises e computação de ML da DoorDash nos próximos cinco anos e além. Você será responsável pelos problemas profundos e transversais que abrangem o runtime, o serviço de shuffle, o agendador e a confiabilidade geral do serviço — tomando as decisões arquiteturais que se acumulam ao longo da vida útil da plataforma. Você fará parceria com o Gerente de Engenharia no roadmap técnico, contratação e formação da equipe, e atuará como a voz técnica sênior em parcerias entre equipes com Engenharia de Dados, Plataforma de ML e equipes de engenharia de produto que dependem da plataforma.
ESTAMOS EMPOLGADOS COM VOCÊ PORQUE…
Você deve residir em São Francisco, Sunnyvale, Seattle ou Nova York para esta posição híbrida. Você se reportará ao Gerente de Engenharia de nossa equipe de Plataforma Spark.
- Bacharelado, Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação ou equivalente.
- 6+ anos de experiência na indústria projetando e operando sistemas distribuídos em escala.
- Experiência profunda e prática com Apache Spark — internos, execução de consultas, shuffle, modelo executor/driver — em escala de plataforma no Amazon EMR, Databricks, ou uma implantação interna, com foco em operações de plataforma (atualizações de runtime, ciclo de vida do cluster, shuffle, observabilidade, agendamento multi-tenant) em vez de criar trabalhos individuais de Spark.
- Experiência em produção com um ou mais dos seguintes: sistemas de shuffle remotos/externos (Celeborn, Magnet, Cosco ou similar), agendadores batch/big-data (YuniKorn, Volcano, Kueue ou o operador Spark-on-Kubernetes), ou os padrões de observabilidade e SRE que tornam as plataformas de computação distribuída operáveis.
- Forte fluência na operação de cargas de trabalho em Kubernetes em produção — padrões de operador, ciclo de vida de pods de executor, topologia de rede e os modos de falha multi-tenant que aparecem em escala.
- Familiaridade com formatos de tabela de data lake como Apache Iceberg ou Delta Lake, e com os motores de consulta e SQL que os leem.
- Histórico comprovado de atuação como líder técnico em uma equipe de plataforma — definindo direção, mentorando e fazendo parceria com a gerência em roadmap e contratação.
- Experiência profissional com Scala, Java, Python, ou Go; forte conhecimento em SQL.
- Você reside ou está disposto(a) a se mudar para a Bay Area, Seattle ou NYC.
VOCÊ ESTÁ EMPOLGADO(A) COM ESTA OPORTUNIDADE PORQUE VOCÊ IRÁ…
- Definir a direção técnica plurianual de uma plataforma interna Spark-on-Kubernetes — runtime, shuffle, scheduler, confiabilidade — e tomar as decisões arquiteturais que se acumulam por anos.
- Ser responsável pelos problemas mais profundos de sistemas distribuídos da equipe: arquitetura de shuffle, agendamento multi-tenant, desempenho de runtime e os modos de falha que só aparecem em escala.
- Fazer parceria com o Gerente de Engenharia no roadmap técnico, contratação, design de entrevistas e formação da equipe à medida que a equipe continua a crescer.
- Elevar o nível do restante da equipe por meio de revisões de design, mentoria e elevação do padrão do que entregamos.
- Representar a Plataforma Spark em fóruns de arquitetura entre equipes e moldar como as cargas de trabalho de dados, análise e ML chegam à plataforma.
A DoorDash se preocupa com você e seu bem-estar geral. É por isso que oferecemos um pacote abrangente de benefícios a todos os funcionários regulares, que inclui um plano 401(k) com contrapartida do empregador, 16 semanas de licença parental remunerada, benefícios de bem-estar, contrapartida de benefícios de transporte, férias remuneradas e licença médica remunerada em conformidade com as leis aplicáveis (por exemplo, Colorado Healthy Families and Workplaces Act). A DoorDash também oferece benefícios médicos, odontológicos e oftalmológicos, 11 feriados remunerados, seguro de invalidez e de vida básico, assistência para formação familiar e um programa de saúde mental, entre outros.
Para saber mais sobre nossos benefícios, visite nossa página de carreiras aqui careers.doordash.com/.
Veja abaixo os detalhes de férias remuneradas:
- Para cargos salariais: férias flexíveis remuneradas/licença, mais 80 horas de licença médica remunerada por ano.
- Para cargos horários: férias acumuladas em cerca de 1 hora para cada 25.97 horas trabalhadas (por exemplo, cerca de 6.7 horas/mês se trabalhar 40 horas/semana; cerca de 3.4 horas/mês se trabalhar 20 horas/semana), e licença médica remunerada acumulada em 1 hora para cada 30 horas trabalhadas (por exemplo, cerca de 5.8 horas/mês se trabalhar 40 horas/semana; cerca de 2.9 horas/mês se trabalhar 20 horas/semana).
SOBRE A DOORDASH
Na DoorDash, nossa missão de capacitar economias locais molda como os membros da nossa equipe se movem rapidamente, aprendem e iteram para tomar decisões impactantes que exibem empatia pela nossa gama de usuários — de Dashers a parceiros de negócios e consumidores. Somos uma empresa de tecnologia e logística que começou permitindo a entrega porta a porta, e estamos procurando membros de equipe que possam nos ajudar a passar de uma empresa conhecida como o lugar onde você pede comida para uma empresa em que as pessoas confiam para todos os tipos de bens.
A DoorDash está crescendo rapidamente e mudando constantemente, o que dá aos membros da nossa equipe a oportunidade de compartilhar suas perspectivas únicas, resolver novos desafios e ser dono de suas carreiras. Estamos comprometidos em apoiar a felicidade, a saúde e o bem-estar geral dos funcionários, oferecendo benefícios e vantagens abrangentes, incluindo cuidados de saúde premium, reembolso de despesas de bem-estar, licença parental remunerada e muito mais.
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