Estados Unidos
CONCEPT SOLUTIONS LLC
Afresh
Engenheiro(a) de Suporte Principal I
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PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Vaga
Afresh, a plataforma de IA para o setor de supermercados, começou abordando o problema mais complexo da indústria: produtos frescos, e evoluiu para se tornar a plataforma central de IA para varejistas.
Ao alavancar IA proprietária projetada para ambientes de alta volatilidade, capacitamos parceiros como Albertsons, Meijer e Wakefern a tomar decisões mais inteligentes em toda a sua empresa.
Após um crescimento recorde de receita 70% em 2025, escalamos para 6 soluções de nível empresarial, com soluções ativas em mais de 10% do mercado de supermercados dos EUA. Nossa plataforma agora orquestra bilhões de decisões, desde o chão de loja até o centro de distribuição, e evitou mais de 200 milhões de quilos de desperdício de alimentos apenas no ano passado.
Se você está procurando uma função onde seu trabalho se traduz diretamente em escala massiva e bem social, e deseja fazer parte da equipe que define como o mundo se alimenta, não há momento melhor para se juntar a nós.
Afresh, a plataforma de IA para o setor de supermercados, começou abordando o problema mais complexo da indústria: produtos frescos, e evoluiu para se tornar a plataforma central de IA para varejistas.
Ao alavancar IA proprietária projetada para ambientes de alta volatilidade, capacitamos parceiros como Albertsons, Meijer e Wakefern a tomar decisões mais inteligentes em toda a sua empresa.
Após um crescimento recorde de receita 70% em 2025, escalamos para 6 soluções de nível empresarial, com soluções ativas em mais de 10% do mercado de supermercados dos EUA. Nossa plataforma agora orquestra bilhões de decisões, desde o chão de loja até o centro de distribuição, e evitou mais de 200 milhões de quilos de desperdício de alimentos apenas no ano passado.
Se você está procurando uma função onde seu trabalho se traduz diretamente em escala massiva e bem social, e deseja fazer parte da equipe que define como o mundo se alimenta, não há momento melhor para se juntar a nós.
Como Engenheiro(a) de Suporte Principal na Afresh, você é a pessoa que entende como nossa plataforma realmente se comporta para nossos parceiros de supermercados. Você tem profunda experiência em suporte técnico, soluções ou engenharia de dados, comunica-se com clareza igual para um gerente de loja e um engenheiro sênior, e está animado(a) para reduzir o desperdício de alimentos frescos na indústria de supermercados.
O Que Você Fará
Engenharia de Suporte é o braço de investigação técnica complexa de nossa organização de Suporte — a última parada para escalonamentos internos para resolver problemas voltados para o cliente em todos os produtos Afresh. Você será responsável pelos escalonamentos complexos que outros não conseguem resolver e, em seguida, trabalhará para eliminar ou minimizar futuras recorrências; quantificando o impacto, construindo ferramentas e fluxos de trabalho de IA agentiva para desviar o volume futuro e, em seguida, impulsionando proativamente os esforços multifuncionais para eliminar a causa raiz.
Esta é uma função sênior de contribuidor individual, e o escopo desta função é deliberadamente amplo. Você receberá metas em vez de tarefas e espera-se que você desenvolva rapidamente e autonomamente profundo conhecimento em nossos produtos e nas complexas relações de dados por trás deles. Você será responsável e liderará iniciativas de ponta a ponta, construindo influência e alinhamento com outras equipes para atingir seus objetivos.
Uma semana típica pode envolver a construção de um fluxo de trabalho de suporte de IA agentiva em Stylo, o envio de uma habilidade Claude que permite ao Suporte Nível 1 resolver problemas com um novo recurso de produto, a coordenação de uma investigação em toda a equipe sobre problemas de dados em 200 produtos e, em seguida, a apresentação da análise da causa raiz e do impacto medido dessa investigação para a liderança de Produto e Engenharia de Dados. Especificamente, você irá:
- Ser responsável por nossos escalonamentos mais complexos de ponta a ponta — defeitos de mapeamento de dados, anomalias de recomendação e previsão, e falhas de integração ou de feed de dados
- Identificar e liderar grandes iniciativas que entregam impacto crítico contra OKRs de nível departamental, como aumentar nossa taxa de desvio de tickets, reduzir o tempo médio de atendimento ou reduzir escalonamentos para equipes multifuncionais. Você trabalhará autonomamente — definindo o escopo do trabalho, definindo o que é sucesso e comunicando progresso e bloqueios sem ser solicitado
- Definir e reportar os números que comprovam o impacto: linha de base antes de construir, quantificar depois, e publicar em uma cadência regular em canais onde as equipes e líderes apropriados possam vê-lo
- Construir as ferramentas que removem o trabalho — SQL e Python, dashboards e notebooks Databricks e Looker, fluxos de trabalho Stylo, habilidades Claude e Cowork, e automações leves que tiram o esforço manual do Suporte Nível 1 e Operações
- Impulsionar mudanças multifuncionais com equipes que não se reportam a você, fazendo parceria com Engenharia de Soluções, Engenharia de Dados, Engenharia de Produto e Operações para corrigir os sistemas que geram volume de tickets — garantindo propriedade compartilhada, mantendo uma cadência de comunicação regular e levantando bandeiras visivelmente quando o progresso estagnar
- Multiplicar a equipe em vez de absorver seu trabalho mais árduo: mentorar engenheiros de Nível 1 e Nível 2, liderar treinamentos e escrever os playbooks e a documentação de fonte de verdade que permitem que outros resolvam o que apenas você resolve hoje
- Ser visível fora do Suporte — apresentar em Demos Técnicos, postar atualizações baseadas em dados em canais de toda a empresa, participar de revisões de contas e representar o Suporte em fóruns multifuncionais
- Dominar o comportamento específico do parceiro em nossos varejistas e suas bandeiras, e servir como ponto de escalonamento quando uma decisão precisar chegar ao Produto, Engenharia ou diretamente ao cliente
O Que Fará Você se Destacar
Os seguintes itens representam atributos que nosso candidato ideal possui. Encorajamos todos os candidatos altamente qualificados a se inscreverem, mesmo que não cumpram todos os critérios listados.
- 5+ anos em engenharia de suporte técnico, engenharia de soluções, engenharia de dados ou função comparável onde você pessoalmente foi responsável pela análise de causa raiz em dados de produção
- SQL avançado. Você raciocina confortavelmente sobre junções em grandes conjuntos de dados imperfeitos e valida descobertas contra a fonte autoritativa em vez da tabela mais conveniente
- Capacidade demonstrada de ser responsável por iniciativas multifuncionais complexas de ponta a ponta e implementá-las — incluindo as partes desconfortáveis: garantir compromissos de outras equipes, absorver atrito e conduzir até uma decisão
- Um instinto de medição. Você define o sucesso numericamente antes de começar e fala sobre resultados em vez de atividade
- Proficiência na construção com ferramentas de IA como Claude ou outras plataformas agentivas, combinada com bom senso sobre onde a automação pode ser confiável e onde não pode
- Habilidade de scripting em Python ou similar para automatizar investigações e trabalhos de dados
- Comunicação escrita clara e calma, e o instinto de ensinar em vez de corrigir ao ajudar colegas de equipe menos experientes
- Conforto com ambiguidade e um viés para entregar uma solução imperfeita e iterativa em vez de esperar por uma completa
- Autodireção. Você busca suas próprias respostas, define seus próprios marcos e não precisa de supervisão para progredir
Diferenciais
- Conhecimento do domínio de supermercados, varejo ou cadeia de suprimentos — familiaridade prática com operações de pedidos, reposição, sortimento ou departamentos de produtos frescos é uma vantagem significativa
- Experiência com Databricks, Zendesk, Stylo ou plataformas de automação de fluxo de trabalho
- Experiência em dar suporte a produtos impulsionados por ML e a capacidade de distinguir se uma anomalia se origina em entradas de dados, comportamento do modelo ou lógica de aplicação
- Um histórico de mentoria de engenheiros e elevação do nível técnico de uma equipe
Faixa Salarial nos EUA: US$ 130k a US$ 195k + participação acionária inicial significativa e benefícios
A Afresh oferece oportunidades iguais de emprego (EEO) a todos os funcionários e candidatos a emprego, sem distinção de raça, cor, religião, sexo, origem nacional, idade, deficiência, genética, orientação sexual, identidade/expressão de gênero, estado civil, gravidez ou condição relacionada, ou qualquer outra base protegida por lei.
Aqui na Afresh, muitos de nossos funcionários trabalham remotamente, desde que residam em um dos seguintes estados: AL, AR, CA, CO, FL, GA, IL, KY, MA, MI, MT, MO, NV, NJ, NY, NC, OR, PA, TX, WA, UT, VA, WI.
Por Que Você Vai Amar Trabalhar na Afresh
Na Afresh, nossa missão de eliminar o desperdício de alimentos começa com o investimento em nosso pessoal. Fornecemos um sistema de suporte abrangente projetado para ajudá-lo a fazer o seu melhor trabalho, mantendo uma vida saudável e equilibrada.
- Saúde e Bem-Estar Abrangentes: Cobertura médica, odontológica e oftalmológica completa para você e sua família, com a maioria dos prêmios cobertos pela Afresh. Também oferecemos suporte dedicado à saúde mental e serviços de aconselhamento.
- Investido em Seu Futuro: Salário base competitivo, participação acionária significativa (funcionários dos EUA) e um programa 401(k) com um generoso plano de contrapartida da empresa.
- Espaço de Trabalho Flexível e Moderno: Quer você trabalhe em casa ou em um escritório local, apoiamos sua configuração com um subsídio para home office e "Coworking Wallets" para acesso a espaços de trabalho flexíveis.
- Cultura Focada em Crescimento: Acreditamos no aprendizado contínuo. Cada funcionário recebe um orçamento anual de desenvolvimento profissional para dominar novas habilidades e crescer em sua carreira na Afresh.
- Subsídios Mensais Holísticos: Além do seu salário, fornecemos subsídios mensais para "Melhoria" (bem-estar/estilo de vida) e telecomunicações para garantir que você tenha o que precisa para prosperar.
- Tempo para Recarregar: Férias remuneradas flexíveis para tirar o tempo que você precisa para recarregar.
*Funcionários em tempo integral nos EUA são elegíveis para esses benefícios
Sobre a Afresh
Fundada em 2017, a Afresh está usando IA para abordar a solução #1 para conter as mudanças climáticas: reduzir o desperdício de alimentos. Ao construir IA especificamente para as complexidades do setor de supermercados — desde o balcão de produtos frescos até o centro da loja — ajudamos os varejistas a minimizar o desperdício e maximizar as vendas.
A Afresh está em uma incrível interseção de impacto social positivo, crescimento financeiro acelerado e tecnologia de ponta. Nossa pesquisa de IA de ponta foi publicada nas principais revistas, incluindo ICML, e nossos investidores incluem Al Gore’s Just Climate, o ex-CEO da Whole Foods Market Walter Robb e o Innovation Endeavors de Eric Schmidt.
O setor de supermercados é o passado, presente e futuro do nosso sistema alimentar – o desperdício que criamos hoje impactará nosso planeta por muitos anos. Junte-se a nós enquanto continuamos a construir uma equipe vibrante, diversificada e inclusiva que incorpora os valores de nossa empresa de proatividade, gentileza, franqueza e humildade.
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