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Clarity Innovations

Engenheiro(a) Principal Sênior de Plataforma

PythonPostgreSQLAWSDockerKubernetesGoTerraform
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Clarity Innovations é um parceiro confiável de segurança nacional, dedicado a salguardar os interesses de nossa nação e a entregar soluções inovadoras que capacitam a Comunidade de Inteligência (IC) e o Departamento de Defesa (DoD) a transformar dados em inteligência acionável, garantindo o sucesso da missão em um mundo em evolução.

Nossa plataforma de engenharia de software e dados, focada na missão, moderniza as operações de dados, utilizando fluxos de trabalho avançados, CI/CD e práticas seguras de DevSecOps. Focamos em desafios em Guerra de Informação, Operações Cibernéticas, Segurança Operacional e Estruturação de Dados, habilitando soluções de ponta a ponta que impulsionam o impacto operacional.

Estamos comprometidos em entregar ferramentas e capacidades de ponta que abordam os desafios mais complexos de segurança nacional, capacitando nossos parceiros a se manterem à frente das ameaças emergentes e garantindo o sucesso de suas missões críticas. Na Clarity, somos focados em pessoas e determinados a ser um destino empregador para os melhores talentos, oferecendo um ambiente onde a inovação prospera, as carreiras crescem e os indivíduos são valorizados. Junte-se a nós enquanto continuamos a liderar a inovação e a enfrentar os desafios mais prementes em segurança nacional.

Como um(a) Arquiteto(a) de Engenharia de Plataforma, você se concentrará em operacionalizar, proteger e amadurecer capacidades de inteligência artificial, construindo e mantendo o "caminho para produção" de IA e uma pilha de execução de IA escalável — o "encanamento" de IA. Seu trabalho se centra em fornecer uma interface unificada para acesso a modelos de IA, integrando modelos fundamentais e de raciocínio, agentes de IA e IA generativa. As responsabilidades chave incluem contribuir para a plataforma de acesso de IA baseada em K8s, gerenciar a implantação de serviços centrais de IA, integrar modelos de ponta (por exemplo, Claude, GPT) e motores de inferência local (por exemplo, vLLM), juntamente com o projeto de pipelines de MLOps. O papel também exige o fornecimento de recomendações especializadas para a adoção de IA empresarial, especificamente em orquestração de agentes e desenvolvimento baseado em especificações.

Requisitos Essenciais

  1. Experiência Profissional: 7+ anos de experiência combinada em DevSecOps, Engenharia de Plataforma ou SRE.
  1. Maestria em Kubernetes: Profundo conhecimento em Administração e Desenvolvimento de clusters de Kubernetes.
  1. Containerização: Conhecimento avançado de Docker ou ferramentas equivalentes de construção de contêineres.
  1. Nuvem e IaC: Experiência com arquitetura Azure ou AWS e Infraestrutura como Código (Terraform/Crossplane).
  1. Desenvolvimento de Software: Proficiência em pelo menos uma linguagem de backend ou scripting — idealmente Python, Go ou Bash — para impulsionar a automação de sistemas.
  1. Rede Essencial: Sólido entendimento da Camada 4–7 do OSI, incluindo configuração de VPC/VNET, DNS, Balanceamento de Carga e gerenciamento de SSL/TLS.
  1. Ecossistema de IA: Experiência prática com frameworks e ferramentas modernas de IA/ML como PyTorch, Hugging Face, LangChain, vLLM, Ray, MLflow ou ecossistemas open-source equivalentes.
  1. LLM e Infraestrutura de IA: Experiência prática em implantação, escalonamento e proteção de cargas de trabalho de IA/ML em Kubernetes, incluindo clusters com GPU, plataformas de serviço de modelos e sistemas de inferência/treinamento distribuídos.
  1. Operações de Plataforma de IA: Experiência na construção de plataformas de IA internas ou ferramentas de capacitação de desenvolvedores que suportam o gerenciamento do ciclo de vida do modelo, experimentação, endpoints de inferência e fluxos de trabalho de IA reproduzíveis.
  1. Pipelines de MLOps e Entrega de IA: Familiaridade com conceitos e ferramentas de MLOps, incluindo implantação automatizada de modelos, versionamento, avaliação, observabilidade, estratégias de rollback e integração de CI/CD para sistemas de IA.
  1. Sistemas Vetoriais e de Recuperação: Conhecimento prático de bancos de dados vetoriais, pipelines de embedding, geração aumentada por recuperação (RAG) e arquiteturas de busca semântica.
  1. Segurança e Governança de IA: Compreensão de preocupações de segurança de IA, incluindo isolamento de modelos, controles de manuseio de dados, riscos de injeção de prompt, segurança da cadeia de suprimentos e requisitos de governança para ambientes sensíveis ou regulamentados.

Foco Técnico Primário

Ênfase pesada é colocada no ecossistema GitLab e fluxos de trabalho GitOps:

  1. Especialista em GitLab: Maestria em GitLab CI/CD (incluindo Runners, Templates e Scanners de Segurança).
  1. GitOps e Entrega Contínua: Experiência prática com ArgoCD ou ferramentas de CD declarativas equivalentes.
  1. Gerenciamento de Pacotes: Proficiência com Helm para templating e implantação de aplicações Kubernetes.

Habilidades e Certificações Preferenciais

  1. Conformidade de Segurança: Posse de certificações DoD 8570 (por exemplo, Security+ ou CASP+/SecurityX).
  1. Rede Avançada: Experiência com tecnologias de Service Mesh (por exemplo, Istio, Cilium) e plugins CNI.
  1. Identidade e Acesso: Configuração e gerenciamento de Keycloak ou provedores OIDC/SAML.
  1. Observabilidade: Experiência com o stack Grafana / Prometheus ou similar.
  1. Administração de Banco de Dados: Conhecimento funcional de PostgreSQL e MySQL.

Qualificações Bônus

  1. Engenharia de Dados: Experiência na manutenção de pipelines de dados ou infraestrutura de dados de alta vazão.
  1. Cibersegurança: Experiência em modelagem de ameaças, gerenciamento de vulnerabilidades ou operações de SOC.
  1. Design de API: Experiência em projetar ou manter APIs RESTful ou RPC.

Faixa Salarial: $123,000 - $322,000

Faixa Salarial

A faixa salarial publicada reflete o intervalo de salário base previsto para esta posição e é fornecida para dar aos candidatos uma compreensão geral da oportunidade de remuneração. O salário real oferecido será determinado com base nos requisitos da posição e em uma variedade de fatores relacionados ao trabalho, que podem incluir localização geográfica, categorias e taxas salariais de contratos federais aplicáveis, experiência relevante, habilidades e competências, educação, certificações e o escopo e as responsabilidades do papel.

Como esta posição pode ser realizada em vários locais e estar sujeita a diferentes requisitos de contrato, o salário oferecido em última instância pode variar com base no local e contrato aplicáveis. A faixa publicada não é uma garantia de um salário inicial específico nem uma indicação de que uma oferta será feita em qualquer ponto particular dentro da faixa.

Somos um empregador com igualdade de oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência ou status de veterano.

Recompensa Total

Além de um salário base competitivo, a Clarity oferece um pacote de Recompensa Total projetado para atrair e reter profissionais excepcionais comprometidos com a excelência. Nossos benefícios refletem o valor que atribuímos a indivíduos qualificados que impulsionam nosso impacto em missões digitais críticas.

Na Clarity, uma carreira significa juntar-se a uma equipe de alto desempenho que avança em trabalhos vitais no cenário digital. Encorajamos você a considerar o valor total de se juntar a nós — remuneração competitiva, benefícios abrangentes e recursos que apoiam seu crescimento e impacto.

Nosso pacote de Recompensa Total inclui bônus baseados em desempenho, cobertura médica, odontológica e oftalmológica extensiva, um plano 401(k) com contrapartida da empresa, tempo livre remunerado substancial e feriados, arrajos de trabalho flexíveis quando possível e uma gama de benefícios de proteção de renda. Estamos comprometidos em apoiar seu bem-estar, crescimento profissional e capacidade de contribuir para missões digitais essenciais.

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