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GigaBrands

Engenheiro de Automação Full Stack

TypeScriptReactNode.jsPostgreSQLAWSDockerTerraform
Tradução automática. Consulte o original.

QUEM SOMOS

Construímos uma plataforma interna nativa de IA que impulsiona todos os aspectos do nosso negócio de gerenciamento de marcas na Amazon. IA não é um recurso — é a espinha dorsal.

  • LLMs classificam e respondem a comunicações de entrada
  • IA gera briefings de inteligência pré-chamada a partir de dados brutos de enriquecimento
  • Um sistema RAG alimenta o contexto em cada pipeline de geração
  • Um sistema de checkpoint de IA audita todo o conteúdo gerado em relação a portões de qualidade

A plataforma já está no ar e escalando rapidamente:

  • 17+ serviços de background
  • 130+ páginas frontend
  • 214 serviços backend
  • 184 tabelas de banco de dados
  • Dezenas de pipelines autônomos de IA

NOSSOS VALORES FUNDAMENTAIS

Seja um Humano Moral

Sirva a um propósito maior. Tudo o que construímos e cada decisão que tomamos é fundamentada em fazer a coisa certa.

Melhore 1% Diariamente

Busque 1% de melhoria a cada dia. Melhoria consistente e composta é como construímos sistemas e equipes de classe mundial.

Propriedade Extrema

Assuma a responsabilidade por suas ações. Sem desculpas, sem transferências como muleta. Se está no seu mundo, é sua responsabilidade.

Resolva Problemas, Não os Crie

Todo desafio tem uma solução. Não atrase a equipe criando novos problemas — venha com respostas, não com bloqueios.

Cause Impacto

Concentre-se em resultados significativos. Medimos o sucesso pela diferença que fazemos, não pelas horas que registramos.

Falhe Rápido e Falhe Adiante

Não tenha medo de falhar. Pegue essa falha, aprenda com ela e siga em frente mais forte. Cada falha é uma lição.

O QUE VOCÊ CONSTRUIRÁ E ESCALARÁ

Pipelines de Comunicação com IA

  1. Classificar mensagens de entrada por categoria, intenção, urgência e tom
  1. Gerar respostas contextuais usando dados de enriquecimento
  1. Implementar e ajustar portões de aprovação humana

Inteligência de Vendas com IA

  1. Transformar dados brutos de enriquecimento em briefings pré-chamada estruturados
  1. Gerar históricos, hipóteses de dor, pontos de discussão e ganchos de rapport

Sistema RAG

  1. Manter e melhorar o banco de dados vetorial com embeddings
  1. Implementar estratégias de chunking cientes de markdown
  1. Construir workers de ingestão assíncronos e APIs de busca semântica

Motor de Inteligência de Tendências

  1. Processar feeds RSS, mídias sociais, plataformas de vídeo e tendências de busca
  1. Gerar relatórios, previsões e rascunhos de conteúdo
  1. Executar autonomamente em trabalhos agendados

Pipeline de Qualidade de Conteúdo

  1. Estender o sistema multi-agente (esboço → auditoria → geração)
  1. Manter portões de qualidade binários (APROVADO/REPROVADO com citações)
  1. Suportar múltiplos formatos de conteúdo em todo o pipeline

Qualificação Automatizada de Leads

  1. Enriquecer leads com dados de produtos e insights de mercado
  1. Construir sistemas de pontuação e classificação de qualificação por IA
  1. Gerar relatórios de auditoria automatizados

Assistente Executivo de IA

  1. Construir e manter operações integradas ao Slack
  1. Automatizar fluxos de trabalho de agendamento
  1. Triar e responder e-mails autonomamente

RESPONSABILIDADES DO DIA A DIA

  1. Construir e aprimorar pipelines de IA para insights de desempenho do cliente
  1. Melhorar a qualidade da recuperação RAG (re-ranking, chunking, busca híbrida)
  1. Adicionar uso de ferramentas / chamadas de função para dados em tempo real em pipelines de LLM
  1. Depurar erros de classificação e melhorar a precisão do modelo
  1. Otimizar custos, latência e desempenho de LLM
  1. Construir dashboards para métricas de IA e monitoramento de uso
  1. Adicionar observabilidade e rastreamento a pipelines de IA
  1. Expandir sistemas de qualidade de conteúdo para novos formatos e casos de uso

STACK TECNOLÓGICO

Core: TypeScript · Node.js · React / Next.js · n8n · PostgreSQL · CI/CD · Claude Code

Nice to have: AWS Lambda · Terraform · Docker · Amazon SP-API · Slack Bots · Playwright

QUALIFICAÇÕES

Obrigatório

  1. Experiência em produção com LLM — Claude ou OpenAI implantados em sistemas reais e ativos
  1. Experiência com sistema RAG — embeddings, recuperação, chunking e manipulação de contexto
  1. 3+ anos de TypeScript / Node.js
  1. Fortes habilidades em React (arquitetura de componentes, gerenciamento de estado, desempenho)
  1. PostgreSQL — consultas, migrações, indexação, otimização de consultas
  1. Integrações de API — REST, OAuth, webhooks
  1. Experiência com servidor Linux — SSH, análise de logs, depuração, implantações

Pontos Fortes

  1. Sistemas e orquestração de LLM multi-agente
  1. Experiência com Anthropic Claude (engenharia de prompt, uso de ferramentas, prompts de sistema)
  1. Busca vetorial e embeddings (pgvector, Pinecone ou similar)
  1. Desenvolvimento de bots e API Slack
  1. APIs de plataforma de anúncios (Meta, Google, LinkedIn)
  1. Observabilidade de LLM — rastreamento de custos, tracing, monitoramento
  1. Experiência com Amazon / eCommerce
  1. Ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA (Cursor, Claude Code, etc.)

O QUE OFERECEMOS

  • Salário competitivo baseado na experiência
  • Papel de alto impacto com propriedade genuína sobre sistemas que importam
  • Vaga remota em tempo integral
  • Trabalhe diretamente em uma das plataformas de negócios nativas de IA mais avançadas no espaço da Amazon
  • Uma equipe que se move rápido, pensa grande e mantém um alto padrão
  • Férias após o período de experiência concluído com sucesso
  • Salário competitivo baseado na experiência
  • Papel de alto impacto com propriedade genuína sobre sistemas que importam
  • Vaga remota em tempo integral
  • Trabalhe diretamente em uma das plataformas de negócios nativas de IA mais avançadas no espaço da Amazon
  • Uma equipe que se move rápido, pensa grande e mantém um alto padrão
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