Estados Unidos
Booz Allen Hamilton
Atomic Machines
Engenheiro de IA Generativa e CAD
Estados Unidos
Emeryville, California, Estados Unidos
PythonRust
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Atomic Machines está construindo o Matter Compiler™, a primeira de uma nova classe de sistemas de fabricação nativos de IA e totalmente digitais que constroem máquinas funcionais diretamente a partir de código. O Matter Compiler™ é voltado para micro-máquinas: motores e engrenagens do tamanho de um grão de areia, robôs pequenos o suficiente para trabalhar dentro do corpo, resfriamento embutido diretamente nos chips que executam IA e os muitos dispositivos como eles que aguardavam uma maneira de construí-los. Seu primeiro produto é o PrimeSwitch™, um relé de potência eletromecânico do tamanho de uma bateria de botão que transporta 150 ampères de corrente contínua e abre em 50 microssegundos, cerca de mil vezes mais rápido que um contator convencional. Fundada por Jeff Holden — empreendedor serial, ex-SVP da Amazon e primeiro Chief Product Officer da Uber — a empresa levantou US$ 250 milhões até o momento.
Atomic Machines está sediada na Área da Baía de São Francisco, com escritórios em Emeryville e Santa Clara.
Sobre esta vaga
Como um Engenheiro de IA Generativa e CAD, você pode moldar nossos fluxos de trabalho de CAD/automação desenvolvendo pipelines generativos e programáticos de CAD que transformam especificações de design em montagens de microdispositivos fabricáveis. Você colaborará estreitamente com nossos engenheiros de IA, Modelagem e Simulação e Design para construir sistemas que explorem, montem e otimizem automaticamente designs a partir de uma biblioteca de componentes. Você se juntará a uma equipe interfuncional dedicada a expandir os limites do design computacional.
Faixa Salarial
Esta posição é presencial em nosso escritório de Emeryville, CA, com abertura para um arranjo ocasional de trabalho remoto quando necessário.
Ao se referir à faixa de remuneração abaixo, tenha em mente que ela pode variar dependendo da experiência e do nível do candidato. Esta publicação não está associada a um nível específico, mas abrange os níveis Júnior, Sênior e Staff, ou seja, L4 a L6. O nível será definido após a candidatura. Encorajamos ativamente recém-formados, doutores e pós-doutores a se candidatarem. Um forte histórico de pesquisa pode substituir a experiência na indústria, e consideraremos candidatos juniores fortes que estejam animados para crescer em uma função de liderança.
$210,000—$260,000 USD
Atomic Machines é um empregador que oferece igualdade de oportunidades e valoriza a diversidade, não discriminando com base em características protegidas pela lei aplicável. Estamos comprometidos com uma experiência de entrevista inclusiva, inclusive para pessoas com deficiência. Para solicitar uma acomodação, entre em contato com rc@atomicmachines.com [rc@atomicmachines.com]. Para ajudar nossa equipe de recrutamento a gerenciar o volume de candidaturas e responder aos candidatos de forma mais eficiente, Atomic Machines pode usar ferramentas assistidas por IA.
O que você fará: *
- Desenvolver fluxos de trabalho GenAI para geração de CAD e exploração automatizada de design. *
- Construir fluxos de trabalho de CAD que constroem, modificam e avaliam programaticamente montagens 3D. *
- Criar e manter uma biblioteca de componentes paramétricos para exploração de design generativo e treinamento. *
- Curar e analisar grandes conjuntos de modelos de CAD com informações de produto, fabricação e tolerância em conjuntos de dados padronizados de APIs e em lote para treinamento de modelos generativos.
Requisitos mínimos
O que você precisa
Obrigatório *
- Conhecimento de geração de CAD baseada em IA, modelos generativos para geometria 3D ou algoritmos de design generativo, demonstrado por meio de cursos, pesquisas, publicações ou projetos substanciais. *
- Proficiência em interagir com ferramentas de CAD ou geometria via APIs (Python, Rust ou outras linguagens relevantes). *
- Familiaridade com padrões de interoperabilidade de CAD (STEP, IGES, JT, GLTF ou similar). *
- Experiência com NURBS e B-Rep. *
- Bacharelado, Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Machine Learning, Design Computacional, Engenharia Mecânica, Engenharia Aeroespacial, Matemática Aplicada ou área relacionada. Recém-formados são bem-vindos.
Diferenciais *
- Forte experiência em fluxos de trabalho programáticos de CAD ou geometria 3D programática (por exemplo, com Onshape API, SolidWorks API, Fusion API, CadQuery, Build123d, FreeCAD ou similar). *
- Experiência com manipulação e parametrização de CAD, incluindo scripting e automação. *
- Experiência com kernels de modelagem geométrica (por exemplo, OpenCascade, Parasolid). *
- Experiência com representações geométricas implícitas (SDFs, campos neurais, redes de ocupação). *
- Experiência com mesclagem (meshing), especialmente para fins de simulação ou fabricação. *
- Experiência com Definições Baseadas em Modelo (Model-Based Definitions). *
- Experiência com design em loop de simulação (simulation-in-the-loop), otimização de forma ou fluxos de trabalho de otimização de topologia. *
- Contribuições para bibliotecas de código aberto de CAD, geometria ou ML 3D.
A remuneração para esta posição também inclui participação acionária e benefícios.
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