Estados Unidos
MANTECH
Goodfire
Engenheiro de Implantação Avançada
Estados Unidos
San Francisco, California, Estados Unidos
Python
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE A GOODFIRE
A Goodfire é um laboratório de pesquisa em interpretabilidade de IA. Construímos agentes e infraestrutura de interpretabilidade para entender, monitorar e alinhar modelos de IA.
Acreditamos que a IA é a tecnologia mais importante do nosso tempo. No entanto, os modelos de IA são treinados hoje por tentativa e erro, com compreensão limitada do que impulsiona seu comportamento. Nosso objetivo é avançar a pesquisa e a tecnologia necessárias para entender e alinhar totalmente a IA, para que a humanidade possa confiar na superinteligência.
A Goodfire é uma corporação de benefício público fundada por pesquisadores que ajudaram a pioneira no campo da interpretabilidade na OpenAI e no Google DeepMind.
Estamos sediados em São Francisco e levantamos mais de US$ 200 milhões de investidores líderes, incluindo Lightspeed, Menlo e B Capital.
SOBRE A VAGA
Estamos procurando um Engenheiro de Implantação Avançada para ser a espinha dorsal técnica de nossos engajamentos com clientes, a pessoa que pega nossa plataforma de interpretabilidade e a faz funcionar dentro do ambiente de um parceiro, de ponta a ponta.
Esta função exige forte capacidade de engenharia, a capacidade de aprender novos domínios rapidamente, a criatividade para projetar soluções sob restrições do mundo real e o conforto para operar diretamente ao lado das equipes de engenharia e pesquisa do cliente.
Esta é uma função prática e de alta responsabilidade, onde você será implantado avançadamente com nossos parceiros mais estratégicos: escrevendo código de produção, construindo integrações, executando pilotos e gerenciando a entrega técnica no dia a dia.
Esta função transforma pesquisa de ponta em realidade implantada. Você normalmente trabalhará com parceiros profundamente técnicos - Chefes de IA, equipes de pesquisa, equipes de plataforma de ML - em Ciências da Vida, Robótica e Visão, Linguagem e Raciocínio, ou novos setores, ajudando-os a integrar nossa plataforma em sua pilha de treinamento de modelos.
NOSSOS VALORES
A Goodfire está procurando indivíduos que incorporem nossos valores e compartilhem nosso profundo compromisso em tornar a interpretabilidade acessível. Estamos construindo uma equipe em primeiro lugar.
Coloque a missão e a equipe em primeiro lugar
Tudo o que fazemos está a serviço de nossa missão. Confiamos uns nos outros, nos importamos profundamente com o sucesso da organização e escolhemos colocar nossa equipe acima de nós mesmos.
Melhore constantemente
Estamos constantemente procurando melhorar todas as partes do negócio. Criticamos proativamente a nós mesmos e aos outros de maneira gentil e atenciosa que se traduz em melhorias práticas na organização. Somos pragmáticos e implementamos consistentemente as correções óbvias que funcionam.
Assuma responsabilidade e iniciativa
Não há espectadores aqui. Identificamos proativamente problemas e assumimos total responsabilidade por obter um resultado forte. Somos autodirigidos, assumimos nossos erros e sentimos profunda responsabilidade pelo que estamos construindo.
Aja hoje
Temos uma pequena quantidade de tempo para fazer algo incrivelmente difícil e significativo. O ritmo e a intensidade da organização são altos. Se pudermos agir hoje ou amanhã, escolheremos fazê-lo hoje.
Mais importante ainda, você terá a oportunidade de ingressar em uma missão vital em um ponto importante de sua trajetória — estamos desenvolvendo tecnologia inovadora com uma equipe de classe mundial no caminho crítico para garantir um futuro seguro e benéfico para a humanidade. Se você quer fazer o trabalho da sua vida conosco, mesmo que acredite que não atende a todos os requisitos, candidate-se agora.
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES
- Gerenciar a entrega técnica para engajamentos de parceiros: construir integrações de nível de produção da plataforma da Goodfire em ambientes de clientes — desde integrações de API e pipelines personalizados até ferramentas internas e fluxos de trabalho de avaliação.
- Executar pilotos que comprovem valor rapidamente: projetar e executar pilotos criativos de curto prazo que demonstrem o impacto da plataforma, muitas vezes em paralelo ou antes do escopo de soluções de longo prazo.
- Integrar-se às equipes de engenharia de parceiros: servir como o ponto de contato técnico do dia a dia, aprofundando-se em sua base de código, entendendo sua infraestrutura e construindo confiança por meio da competência.
- Acumular aprendizados entre engajamentos: trazer insights de campo de volta para as equipes de plataforma e pesquisa, identificar padrões repetíveis e construir ferramentas e playbooks compartilhados que escalam a Equipe de Campo.
- Ponte entre pesquisa e produção: pegar novos métodos de interpretabilidade da Equipe Fundamental e descobrir como fazê-los funcionar de forma confiável na pilha de um parceiro — isso significa estar confortável lendo artigos, prototipando novas técnicas e fortalecendo-as para uso em produção.
O QUE VOCÊ TRARÁ
EXPERIÊNCIA NECESSÁRIA
- Fortes habilidades de engenharia de software com experiência de produção em Python e frameworks modernos de ML (PyTorch, JAX).
- Capacidade de trabalhar em fronteiras de pesquisa e engenharia - você pode entender uma nova técnica e descobrir como implementá-la.
- Garra, disposição para persistir na ambiguidade, capacidade de aprender rapidamente e uma mentalidade generalista de "fazer acontecer".
- Fortes habilidades de comunicação - você pode explicar claramente os trade-offs técnicos tanto para engenheiros quanto para stakeholders não técnicos.
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
- Diploma técnico ou experiência profissional equivalente em IA, ML ou área relacionada.
- Experiência em uma função de engenharia de implantação avançada, de soluções ou voltada para o cliente. Ex-fundadores técnicos são encorajados a se candidatar.
- Histórico de excelência em uma startup de alto crescimento ou laboratório de IA de fronteira.
- Experiência com modelos de linguagem grandes, incluindo ajuste fino, frameworks de avaliação ou desenvolvimento de agentes.
- Familiaridade com interpretabilidade, interpretabilidade mecanicista ou internos de modelos (autoencoders esparsos, direcionamento de recursos, etc.).
ONDE TRABALHAMOS
Estamos contratando para esta posição em nossa sede em São Francisco. Estamos presencialmente 5 dias por semana, com uma semana remota em toda a empresa por mês.
O QUE OFERECEMOS
Esta função oferece salário competitivo de mercado, participação acionária e benefícios competitivos.
A faixa salarial esperada para esta posição é $200,000 - $325,000 USD.
Mais oportunidades com um só perfil
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